SPSS維度分析 35，SPSS維度分析

spss維度分析

1樓：網友

恩，你問的有點不清楚，你現在是要通過分析每個dimension的weight來建立這個忠誠度的計算公式是嗎？

2樓：網友

可以做啊，也不難的。

找我就行。

spss因子分析維度是什麼

3樓：胡老師談科技

<>spss因子分析維度是每個維度下的資料算出的是各維度的內部一致性信度，所有資料放在一起畝蘆算出的是整賣腔份問卷的內部一致性信度。一般情況這兩個都是要算的，報告時就是各維度信度係數和整份問卷的係數。因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。

最早由英國心理學家斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在迅配帶的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。

spss中的相關分析怎麼做

4樓：網友

可以用spssau**spss資料分析平臺，使用通用方法->巨集敗相關進行分析，蔽穗顫結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。

分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。

前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。

數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 使用2個*號表族櫻示；p < 使用1個*號表示。

spss相關分析怎麼用？

5樓：工商牙牙老師

一般相關只是單獨地分析兩個變數之間的相關，它不會去控制其他變數的影響。

迴歸的話是如果你放入多個自變數做迴歸，那麼你看到的某乙個自變數的迴歸係數其實代表的是控制了其他自變數（也就是減去了其他自變數對因變數的效應）後的迴歸，也就是說，他並不代表該變數單獨對因變數的影響。

差別就在於是否控制了所關注變數外的其他變數。

相關分析用於研究定量資料之間的關係情況，包括是否有關係，以及關係緊密程度等。

1、如果呈現出顯著性（結果右上角有*號，此時說明有關係；反之則沒有關係）；有了關係之後，關係的緊密程度直接看相關係數大小即可。一般以上說明關係非常緊密；之間說明關係緊密；說明關係一般。

2、如果說相關係數值小於0.

2，但是依然呈現出顯著性（右上角有*號，1個*號叫水平顯著，2個*號叫水平顯著；顯著是指相關係數的出現具有統計學意義普遍存在的，而不是偶然出現），說明關係較弱，但依然是有相關關係。

3、相關分析是迴歸分析的前提條件，首先需要保證有相關關係，接著才能進行耐改回歸影響關係研究。

4、因為如果都顯示沒有相關關係，是不可能有影響關係的。如果有相關關係，但也不一定會出現迴歸影響關係。

相關分析的操作步驟。

1. spssau使用者可自由拖拽分析項進入分析列表框，區別僅在於輸出格式不同。

2. 相關分析使用相關係數表示分析項之間的關係；首先判斷是否有關係(有*號則表示有關攔畝槐系，否則表示無關係)；

3. 接著判斷關係為正相關或者負相關(相關係數大於0為正相關，反之為負相關)；

4. 最後判斷關係緊密程度(通常相關係數大於則表示簡友關係緊密)；

5. 相關係數常見有兩類，分別是pearson和spearman，本系統預設使用pearson相關係數。在相關分析之前，spssau建議可使用散點圖直觀檢視資料之間的關係情況。

除此之外，spssau還提供kendall相關係數。