關於查詢語句的效率,sql查詢效率

2025-02-03 06:55:27 字數 1306 閱讀 9500

1樓:網友

select 職工號,姓名,年齡,月工資,部門號,**字,max(月工資)as 最大月工資。

from 職工表。

group by 職工號,姓名,年齡,月工資,部門號,**。

這個是最簡單的單表查詢。是用連線查詢理念,二樓上的兩位吧問題複雜化了,尤其是第二位,根本不要用子查詢來做,要知道子查詢在執行過程當中有乙個轉化的過程,如果你的資料庫很大的話,用子查詢來做是非常的浪費時間的。因為子查詢首先要轉化為鏈結查詢,然後在執行。

所以我的這個聯接查詢是最簡單的,針對你的問題,我想是沒有問題 的。只要你的表是單表,我是根據你的題目來做的。

2樓:獨駕舟千里去

select 部門號1,max(月工資) as 月工資1 from 職工表。

group by 部門號。

insert into temp temptab;

select 職工號,姓名,年齡,月工資,部門號,**欄位 from 職工表,temptab

where 部門號=temptab.部門號1and 月工資=temptab.月工資1

3樓:網友

select * from 職工表。

where 月工資 = select max(月工資) from 職工表)

sql查詢效率

4樓:

我想是這樣的,in後面的子查詢資料越多,相對exists查詢就會越慢。in子查詢中的記錄只有幾十條件,那麼應該是效率很高的,因為其只查詢單個欄位,如果這個欄位是被索引過的,會更快。

exists相對於查詢子表資料較多的情況。

可以這樣想,exists每個子查詢是一條記錄。而in子查詢每個子查詢會是多條甚至數萬條記錄。所以,子查詢記錄越多,in的速度越慢。

但是,exsits是能完成in查詢不能完成的功能的,可以使用更復雜的邏輯表示式進行查詢,可以與子查詢的多欄位進行比較。

結論:子表或查詢資料記錄較多時,exists會較快,子表資料較少時,使用in查詢較快。

5樓:網友

由於exists和in的差異而造成的影響,遠不及其它原因造成的影響,比如不當的table scan或者cluster index scan等。

6樓:匿名使用者

**):

in適合於外表大而。

內表小的情況;

exists

適合於外表小而內表大的情況。

我們要根據實際的情況做相應的優化,不能絕對的說誰的效率高誰的效率低,所有的事都是相對的。

sql查詢語句如下,sql語言中,實現資料檢索的語句是

isnull 使用指定的替換值替換 null。語法。isnull check expression replacement value 引數。check expression 將被檢查是否為 null的表示式。check expression 可以是任何型別的。replacement value 在...

用SQL語句做一巢狀查詢

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關於select 查詢語句?請教

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