人臉識別的標準是什麼?人臉識別是什麼?

2023-03-17 13:30:22 字數 4582 閱讀 2879

1樓:佰事達智慧

什麼是人臉驗證?

人臉驗證的是 "這個人是他/她自稱的人嗎?"例如,你的智慧手機上的生物識別認證就是人臉驗證。在註冊過程中,你可以設定一個認證系統,對你的臉進行檢查。

然後,當你用你的臉解鎖你的手機時,它將這個新的面部特徵與它在設定過程中的特徵進行比較。如果匹配,它將解鎖你的手機。然而,如果你的朋友試圖用他們的臉來解鎖你的手機,它就會失敗,因為它與儲存的面部特徵不匹配。

什麼是人臉識別?

人臉識別了 "這個人是誰 "的問題。人臉識別的一個例子是當識別被用於課堂考勤時。系統提取班上每個學生的面部特徵,並將其與資料庫中儲存的所有學生的面部特徵進行比較,以找到最佳匹配。

人臉識別類別分為人臉檢測模組以及人臉識別模組。因此一個人臉識別系統是由兩個模組組成。而人臉檢測模組,用於在影象或**中定位人臉。

而人臉識別模組。人臉識別模組將進一步包括特徵提取和人臉匹配部分。

人臉識別需要符合以下兩大標準:

特徵提取。

一個基於深度卷積神經網路(cnn)的特徵嵌入網路被用來提取人臉的代表性特徵。這個模組的輸出是一個特徵向量。這個特徵提取器模型可以從頭開始訓練,也可以通過在新的資料集上微調預先訓練好的模型。

臉部匹配。

在人臉註冊過程中,從測試面部影象中提取的特徵與已經儲存在資料庫中的特徵進行比較。

對於人臉驗證,提取的特徵與一個儲存的面部特徵進行比較。對於面部驗證,將提取的特徵與儲存的面部特徵進行比較。分類模型經常被用於人臉識別。

人臉識別的一個額外組成部分包括反欺騙,以檢測人臉是活的還是欺騙的。反欺騙用於避免對系統的不同型別的攻擊,並在通過特徵提取網路之前使用。也被稱之為人臉識別的附加元件,即去判斷人臉的真實性。

人臉識別是什麼?

2樓:關關說教育

人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。

3樓:雲巴巴嚴選雲

【人臉識別技術原理】

人臉識別系統要經過人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別,這四個步驟進行身份認證。

人臉識別。第一步:人臉影象採集及檢測。

可以通過靜態影象、動態影象、不同的位置、不同表情等多種方式進行人臉影象採集:當使用者在採集裝置的拍攝範圍內時,採集裝置會自動搜尋,並拍攝使用者的人臉影象,不同的人臉影象都能通過攝像鏡頭採集下來。

影象中準確標定出人臉的位置和大小進行人臉檢測,在實際中主要用於人臉識別的預處理。

人臉影象中包含直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及haar特徵等等多種影象模式,把這其中有用的資訊挑出來並利用這些特徵,實現人臉檢測。

第二步:人臉影象預處理。

基於人臉檢測結果對人臉的影象預處理,對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。

對於人臉影象而言,系統獲取的原始影象由於受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、幾何校正、直方圖均衡化、歸一化、濾波以及銳化等。必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等影象預處理。

人臉識別過程。

第三:人臉影象特徵提取。

人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的,人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換系數特徵、人臉影象代數特徵等。人臉特徵提取,是對人臉進行特徵建模的過程,也稱人臉表徵,分為知識的表徵方法和代數特徵或統計學習的表徵方法。

第四:人臉影象匹配與識別。

人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較,提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配。

將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出,根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。

分為兩類:一類是辨認,是一對多進行影象匹配對比的過程;另一類是確認,是一對一進行影象比較的過程。

望採納~

4樓:叔榆邴浦和

vivox9 出來時不支援「人臉識別技術」 的,但這些 手機 都可能在軟體上支援的,只是看官方啥時候提供相關程式而已。

5樓:英碼科技

人臉識別是什麼?人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵資訊進行身份鑑別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,它屬於生物特徵識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術,包括人臉影象採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查詢等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查詢的技術或系統。

生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態)等,相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、靜脈識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內容的識別,只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

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人臉識別是什麼

6樓:匿名使用者

顧名思義:人臉識別、就是根據「人」臉的特徵,識別「此人是誰」!如果和「預錄入」的特徵相符!則可開啟隨便!如門鎖、手機登入、電腦開機等等!

7樓:十牛

是根據人臉錄入相關程式,並通過十牛人臉識別閘機打卡考勤才能通過。

什麼是人臉識別?

8樓:廈門雲脈技術****

人臉識別是是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。雲脈人臉識別sdk是執行在終端裝置上人臉識別開發包,不依賴於公有云服務就可以正常工作。主要包含兩大模組,前端和後端,前端具有人臉檢測、人臉跟蹤、關鍵點檢測、人臉對齊、等功能,後端主要用於人臉比對和人臉識別。

什麼是人臉識別?

9樓:勵之來子晉

人臉識別,就是在拍照的時候,相機能夠識別人臉所在部位,然後將焦點定位在人臉部位,使所拍相片人像更加清晰。並且支援,多點識別,就是可以識別多人人臉。

10樓:匿名使用者

人臉識別就是通過ocr技術對人臉進行採集,可用於:

公共安全:公安刑偵追逃、罪犯識別、邊防安全檢測;

資訊保安:計算機和網路的登陸、檔案的加密和解密;

**職能:電子政務、戶籍管理、社會福利和保險;

商業企業:電子商務、電子貨幣和支付、考勤;

城所進出:軍事機要部門、金融機構的門禁控制;

交通酒店:交通安檢、酒店入住、人臉支付等。

人臉識別是什麼

人臉識別到底是什麼?

11樓:科普中國

人臉識別,其實就是需要在所有機器認為是人臉的那部分資料中,區分這個人臉屬於誰,這是視覺模式識別的一個細分問題。

其實我們人每時每刻都在進行視覺模式識別,我們通過眼睛獲得視覺資訊,這些資訊經過大腦的處理被識別為有意義的概念。於是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本,還是什麼別的東西。

我們也無時無刻不在進行人臉識別,我們每天生活中遇到無數的人,從中認出那些熟人,和他們打招呼,打交道,忽略其他的陌生人。甚至躲開那些我們欠了錢還暫時還不上的人。

然而這項看似簡單的任務,對機器來說卻並不那麼容易實現。

機器需要在這些資料中,找出某一部分資料代表了何種概念:哪一部分資料是水杯,哪一部分是書本,哪一部分是人臉,這是視覺模式識別中的粗分類問題。

所以你可以大致想象下,作一張圖的人臉檢測,計算機需要作多少次二分類判斷。

人臉檢測步驟從一張圖中獲得人臉的位置和大小,並將該部分影象送給後續步驟,包括:人臉部件點定位,人臉影象的對齊和歸一化,人臉影象質量選取,特徵提取,特徵比對。所有步驟完成後,才能得知該人臉的身份。

當然,我們也可以單獨使用人臉檢測功能來完成某些應用,比如當前大部分照相機,及手機攝像頭都有人臉檢測功能,可以自動獲得人臉位置,從而對**作一些自動調焦和優化。甚至對人臉做一些初步的判斷,比如性別、年齡,甚至顏值。

1v1人臉驗證與1vn人臉查詢。

主人公通過各種方式,矇混過層層身份驗證,成功進入某機要部門,這是電影中經常出現的情節。而這層層的身份驗證就經常包括人臉識別。在這種應用中,使用者往往需要提供自己的身份。

比如使用門卡,計算機可以通過門卡在後臺中獲取門卡所有者的人臉樣本,將其與當前使用門卡人的人臉影象進行對比,以確認當前使用門卡的人與門卡的所有者是否匹配,如此可以避免撿到你門卡的人輕鬆混入公司。

這是一種1v1的身份驗證,計算機對當前人臉和庫存人臉進行一次比對,是對其他驗證方式的一種輔助,從而提高身份驗證的可靠性。這種應用目前已經大量使用,比如敏感設施的准入,網際網路金融領域的遠端開戶及大額提取的身份驗證等。

12樓:匿名使用者

大概就是針對你的面部的特點進行識別吧,每個人的面部都是不同的,總會有一些和別人不同的地方,手機和電腦等一些電子產品會用到,然後相似的還有虹膜識別。

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