現在人工智慧這麼廣泛,以後會是機器人的時代嗎

2022-11-26 06:05:59 字數 6943 閱讀 2038

1樓:馬踏飛燕兒

雖然現在人工智慧特別的廣泛,但是在未來一定不是機器人的時代,因為機器是受到人類所控制的,如果沒有人類,那麼也就會沒有機器人的存在。

二、很多事情還是需要人來做盡管機器能夠在很多方面幫助我們,但是在一些重要的領域,還是需要人來做。

2樓:異聞

盤點世界上最不可思議的機器人!人工智慧時代真的來了?

3樓:

世上無難事只怕有心人,不管你是什麼文化層次只要用心沒有做不成功的事。可以學的專業很多,但要論工作環境好,發展前景廣闊還是it行業,如動動漫、電子商務、ui設計等都是非常適合初中畢業學生學習,這些都是市場上人才需求較旺盛的職業。

4樓:大資料小庫

以後確實會有更多機械充斥在社會生活裡

人行機器也會越來越多,是否是機器人時代,這個得看社會氛圍以前有部電影,就是因為機器人太多導致了人和機器發生衝突, 很有可能未來也是這樣

目前看,可能走不到那一步就會出現衝突,因為一旦大規模失業,社會生產力就沒法繼續發展,這時候發展機器人就會成為眾矢之的。

總體看,機器人越來越多是不會有錯的

人工智慧時代.多少年以後人工智慧會普及

5樓:熱心網友

近兩年,科技在人工智慧、機器人等領域飛速發展。阿爾法狗戰勝圍棋高手李世石,把機器智慧演算法推向新高。最近有不少高中家長和小編聊起孩子考大學選專業,大多表示很迷茫,不知道未來學什麼專業孩子才不會被飛速發展的科技淘汰而失業。

家長們的焦慮不無道理,過去幾十年工業化生產淘汰了大批工人,曾經引以為豪的工人階級被批量下崗再就業。誰也不想這樣的事情發生在孩子身上,因此有遠見地選擇大學專業非常重要。今天小編聊聊如何選專業擁抱未來的人工智慧時代。

科技的發展有相當不可**性,小編既不是科技領域專家,也不是預言家,因此小編的觀點是基於目前科技領域前沿公司和頂級大學科研機構釋出的眾多報告,總結他們的研究成果,是不是也算是站在了巨人的肩膀上?哈哈~

不得不說當今社會對人工智慧、機器人、機器演算法這些領域對人類未來的影響已經充分重視,各種利弊討論很熱鬧。其實家長不必緊張未來機器人時代把人類的工作都搶走怎麼辦。想想咱們從每週工作6天變成每週工作5天,這就是現代化工業的高效率釋放出一部分人類勞動力,世界經濟總量依然保持增長,同時提高了人類生活質量。

可以**未來的人工智慧和機器人將極大地替代簡單、重複性、操作性的工種,這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人,還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。比如現在不少大機構操作**交易採用機器人下單,提前編好程式,一旦條件觸發,由機器人發出交易指令,這樣比人工判斷和操作速度更快,也可以減少操作失誤。這種趨勢下,基層員工數量將減少,而需要做決策的管理崗位將會被保留,同時催生了給機器人程式設計下指令的工作崗位。

未來的另一個趨勢是,人類的工作時間會進一步減少,增加健身、娛樂、與家人相處的時間。這個趨勢相應催生健康體育產業、休閒娛樂產業等領域的工作崗位。比如各種體育比賽的組織管理,骨骼肌肉問題的專業訓練師,組織孩子們和家庭戶外野營的專業老師等等,這些從業人員的數量將有所增加。

科技發展帶來的另一個變化是,人們在家辦公的比例將越來越高。除了網路通訊、小型辦公裝置等方面的需求外,家庭辦公增加了人們對網路社交的需求。因為沒有了辦公室與同事溝通的環境,人們需要更多地轉向網路,來滿足基本的社交需求。

網路社交領域會越來越發達,催生更多的工作崗位,比如網頁設計、軟體程式設計、網路行為分析、大資料分析等等。

6樓:小泰樂活吧

全面普及怎麼也得20年左右

7樓:長沙新華電腦學院

就死這幾年啦,5g到來會快很多,這裡有這個專業

你覺得人工智慧時代機器人將來會代替人類嗎?

8樓:冪療

人工智慧機器人是否會完全替代人類?

9樓:回憶

不會,因為機器人始終都是機器人,他們沒有人類的大腦,也沒有人的思維能力,更沒有人類的智力。

10樓:三熙

不會人終究會是主導,而機器人,人工智慧只是人腦下的產物,決策權,控制權始終掌握在人,所以我絲毫不擔心。

11樓:山藝媛

我覺得有些方面機器人可以代替人類,但更多的事情機器人是不能夠代替人類的。

12樓:以心

我認為就算是人工智慧時代,機器人還是不能完全替代人類,因為機器人也是人聰明的大腦發明出來的。

13樓:銘刻

我覺得人工智慧時代,機器人也不會代替人類,因為機器人是由人類製造出來的。

14樓:以心

我覺得機器人不會代替人類,因為人類總有人類能夠做到的貢獻。

15樓:

我覺得機器人會代替一部分人類做一些簡單的體力工作,但是不會完全替代人類。

16樓:小知87283趴悄

我認為人工智慧時代的來臨,機器人無法代替人類,因為有許多困難的事情是機器人無法代替的,像是生孩子。

17樓:以心

雖然人工智慧時代機器人逐漸在代替人類,但是我覺得不可能全部都代替人類。

18樓:匿名使用者

我覺得人工智慧時代機器人必定會代替人類他們可以幹很多事情。

現在人工智慧機器人時代,還得多少長時間才能真正的到來呢?

19樓:米修看世界

這要看你指的人工智慧機器人時代具體是什麼情景了。

人工智慧的發展分為3個階段:弱人工智慧階段、強人工智慧階段和超人工智慧階段。

區別在於,

弱人工智慧階段,僅能幫助人類進行有限的工作。可以說現在世界上所有的人工智慧應用,包括人工智慧機器人,全都處於弱人工智慧階段。

強人工智慧階段,可以像人類一樣完成所有的任務。

超人工智慧階段,對於完成任何工作,都遠勝於人類。

世界範圍內的人工智慧研究大概在2023年復甦,我國的人工智慧研究大概在2023年開始流行起來。但人工智慧這個話題已經是上個世紀就火過的話題了,但得益於三個條件,即海量資料、高效能運算和有效的演算法,使得人工智慧又稱為當今科技領域最火熱的研究方向之一。

人工智慧涉及到的研究領域非常廣泛,比如語言、視覺、搜尋、學習等,總體包含十幾條分支領域。但同時他又涉及到多個學科之間的交叉,比如哲學、心理學等。此外,由於人工智慧所帶來的倫理道德問題也一直困擾著全世界。

可以說,我們目前階段的人工智慧發展水平,在絕大多數分支領域都尚未達到成熟,更不用說機器人這一人工智慧綜合體了。

基於一些權威同行的**,達到強人工智慧階段大概還需要10-20年。至於超人工智慧階段,我希望有生之年能夠經歷到吧。當然了,也希望那時候不要像黑客帝國或者終結者那樣機器人毀滅人類。

20樓:天亮時的夢醒

這個要看科技的發展了,但是那個時代也會快到的,不會超過10/20年的

人工智慧越來越厲害了,在不久的將來會有哪些崗位,被機器人取代呢?

21樓:相擁小小

我認為我們身邊的很多崗位,都可以被人工智慧取代,簡單的說,只要我們體力勞動能夠從事的行業,將來都可以被人工智慧所替代,人工智慧的發展也會越來越迅速,它所替代的行業也是由簡單到難慢慢的佔領,我認為最先被替代的主要有以下幾個行業:

1、工廠的流水線

首先,最先被取代的是工廠的流水線,其實,不需要以後,現在一線城市的大部分工廠已經都被人工智慧或機械手臂取代了,很多流水線上的工人,都換成了機械式的機器人,因為全自動的機器人,好處有很多,首先他們不需要工資,只需要保養費,其次只要工廠的工作需要,他們可以24小時連續工作而不用停,你也不需要付加班費,所以,流水線首先被人工智慧代替是必然的趨勢。

2、簡單的炒菜

相信大家現在都已經聽說過,自動炒菜的機器人已經問世了,它可以進行簡單的炒菜操作,最多可以完成上百種甚至幾百種的炒菜,而且每臺機器人的**並不高,只要你將準備好的食材倒入其中,就可以不用管它了,省時、省力、省心,最重要的是他可以代替昂貴的廚師,減輕經濟上給我們帶來的負擔,是某些小成本創業的最好選擇,所以,在未來的世界裡,這種可以自動炒菜的機器人,相信一定會普及。

3、保姆

很多智慧家居現在已經普及了,可以說,只要現在經濟條件允許的情況下,我們家裡的大部分傢俱都可以是全自動的,保姆也不例外,現在國外已經推出了很多智慧的保姆,他可以代替保姆的大量工作,而且還會做保姆很多無法完成的事情,比如說監測一個人的健康狀況,在你缺乏某種營養或微量元素的時候,它會及時作出提醒。這種智慧保姆,相信在不久的將來,一定會代替保姆這個職位。

22樓:匿名使用者

我想最先被淘汰的可能是工廠流水線的工人吧,還有餐廳送餐員,超市收費員,公交車司機,凡是能夠依照固定流程或者線路工作的崗位都有可能被機器人取代。

23樓:匿名使用者

我國的發展是日新月異,人工智慧技術是越來越厲害。在不久的將來像超市的收銀員。醫院的醫生,學校的教師。

商店裡的營業員。汽車裡的司機。做飯的廚師。

做衣服的裁縫。做傢俱的木工師傅。裝修房子的工人等等這些崗位都將被機器人所取代。

24樓:陽信鑫達開鎖

人工智慧可能會淘汰許多的行業,我感覺最有可能的就是司機,以後無人駕駛可能會成為一種形式,其次就是超市的導貨員或者飯店的廚師。

25樓:無雙龍橫掃千軍

1、服務員

因為現在餐廳的點餐系統已經十分強大,使用者只需動動手指就可以下單,並不需要詢問服務員。而且,有些餐廳的服務質量並不高,導致顧客的用餐體驗很差,而機器人沒有感情,不會產生不良情緒,工作效率也更高。

2、客服

因為現在客服的很多工作也是已經可以通過ai完成,而且,人工客服有時候並不能很好地解決客戶的一些技術性問題,而人工智慧可以比人類更快更準確的記錄知識,可以比人類更快地為客戶解決問題。

3、會計

人工智慧擁有更加高效的計算能力,它可以在很短的時間內完成會計可能需要好幾天才能解決的工作,而且,人工智慧不會出錯,不會因為計算失誤給銀行或者公司造成損失。

4、生產線上員工

因為人工智慧的工作效率更高,出錯率也更低。

26樓:梅新竹嘴兒尖

在密集勞動力的工作,電子廠等許多生產線上的工人將被機器人取代。

27樓:pf淶田

會,社會在發展,人類在進步,以前許多工作人力去做,是因為技術和能力不夠,但現在的孩子普遍都從小學習大學畢業,都接受過高等教育,以前拼體力,以後拼智力,優勝劣汰,為了將來不被淘汰,現在的我們努力吧!

28樓:匿名使用者

快遞員,外賣員,售貨員,甚至餐廳裡面的廚師

人工智慧機器人時代多久會來臨,多久會到來,會不會2023年2023年2023年還是多久啊! 60

29樓:

科技的發展速度是指數上升的,應該十來年就可以了

30樓:捷德奧特曼之粉

我也是10年才回來。

現在是網際網路時代那麼什麼時候進入人工智慧和量子智慧時代?

31樓:jlce魔墨

千年以後,現剛攝及,

32樓:長沙新華電腦學院

技術在快速發展,人工智慧這個專業,這裡就有哦

現在人工智慧發展到什麼程度了?

33樓:江西新華電腦學院

人工智慧的發展現狀處於成長期,由於相關人才的數量比較少,人工智慧的人才市場處於空缺,出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展;一些省份也比較重視人工智慧的發展

34樓:貓戀的殤

一、農業領域

目前人工智慧除草機只需要裝在拖拉機上。它可以快速地識別出雜草和莊稼。進行有效的除草。這樣不僅能精準地除草,而且能大量的減低農藥的使用量。

二、醫學領域

在近年,人工智慧的深度學習功能,在醫學領域,對醫療的技術,以及對病情的判定。簡直就是革命性的改變。在一次人工智慧和人類的病理診斷大比拼中,人類已經輸給了谷歌研發的人工智慧病理診斷。

早在前幾年,谷歌大腦就已經與美國的verily公司聯合一起開發了一款人工智慧醫療工具,而這個醫療工具,能用來診斷乳腺癌。為了確定這個功能的可用性以及準確率。谷歌專門安排了一場人類與人工智慧病理分析的大比拼。

而這場比拼,人工智慧以88.5%的準確率贏了一名資深的病理學家,而這位病理學家,花了整整30個小時,仔仔細細分析了130張切片,才得到73.7%的準確率。

三、影象處理領域

在很久之前,人們遺留下來的大多數都是黑白**。而早在2023年,科學家已經研發出了對**的自動上色功能。而科學家通過大量的資料讓人工智慧深度學習,他們使用黑白影象做輸入,人工智慧用彩色影象來做輸出,以此來訓練出一個人工智慧的影象處理的神經網路。

這個神經網路可以自動對黑白影象上色,也就是說,在用途上,只要我們可以把以前的一些古老的黑白攝影機的影象輸入,這個人工智慧的網路它就可以自動將黑白**還原成彩色的影象。

四、電商領域

對於即將到來的「雙11狂歡節」,估計閒的蛋疼的朋友就會問。雙11的到來,對於**商家的設計師,設計**辛苦嗎?確實,按照**店鋪商家釋出的數量來看,做成如此多數量的**文案,得逼得不少人熬夜,不過,其實早在去年**就推出了人工智慧設計師——魯班,2023年的雙十一,有1.

7億張**是出自於魯班之手。而今年,將有4億張**由魯班來設計,4億張**是什麼概念呢,按照一天的時間來算,每秒可以設計8000張。

除了上述的領域,其實人工智慧已經被廣泛使用。從我們最常見的空調,熱水器,洗衣機。甚至是電飯煲。

人工智慧已經「入侵」了我們日常生活的大部分領域,只是我們沒有留心去發現。而對於人工智慧的發展前景,那肯定是勢不可擋的。我們不僅要快速的去熟悉人工智慧的工作原理,而且要從人工智慧不能超越人類的地方去下手,去提升我們自身的技能。

現在人工智慧機器人時代,還得多少長時間才能真正的到來呢

這要看你指的人工智慧機器人時代具體是什麼情景了。人工智慧的發展分為3個階段 弱人工智慧階段 強人工智慧階段和超人工智慧階段。區別在於,弱人工智慧階段,僅能幫助人類進行有限的工作。可以說現在世界上所有的人工智慧應用,包括人工智慧機器人,全都處於弱人工智慧階段。強人工智慧階段,可以像人類一樣完成所有的任...

人工智慧機器人真的能理解客戶的提問嗎

要是說是像人一樣去理解就誇大了。但市面上還是有些做得不錯的人工智慧機回 器人,小曉機器 答人算一個,基於自然語言處理 機器學習和資料探勘等技術,能準確理解人類語言,準確回答訪客問題,用了後基本上是按照企業的要求來解決客戶的問題的,可以後臺設計,他們還會生成相似問題,這樣就能覆蓋類似的所有問題然後解決...

隨著人工智慧的不斷髮展,機器人是否會成為我們的敵人

自從阿法爾狗打敗圍棋職業選手李世石後,人工智慧成為了人們關注的焦點。一些人也擔心隨著人工智慧的發展,機器人有可能威脅人類的生存,成為人類的敵人,其實他們的擔心是有道理的。機器人會奪走人們的工作。工作對於人類的意義不言而喻,人們依靠工作養活自己以及家人,工作也是人們實現自己價值的途徑。人工智慧興起後,...