這種型別的用什麼統計方法比較好,這種型別的資料用什麼統計方法比較好

2022-09-08 12:22:35 字數 4800 閱讀 2718

1樓:匿名使用者

05中國大學生就業率70% 高出官方預期

"據瞭解,***針對2023年高校畢業生就業工作的指導意見是,確保就業率不低於2023年同期水平,即70%的就業率。"

其他相關資料

問號2---"剛畢業就感嘆等於失業"

----大學生找工作,高不成低不就

市場是僧多粥少,學生是眼高手低.

而今日的大學生也已遠非當年那樣吃香

碩士滿街走,本科懶得數

大學生再想仗"大學生"的名義輕輕鬆鬆獲得高薪工作不太現實.

----一些大學生在校期間"混日子",就等著畢業後揣張證書出來"走江湖",結果四處碰壁,連遭失業命運.因此,某些大學生自身不努力也是他們失業的原因之一.

----客觀上,如今許多公司都希望有相關工作經驗的職員,但這對於剛剛走出校園的學生來講的確有些困難.雖然不少學生有在校打工或是參加社團活動的工作經驗,但對供大於求的就業市場,佔就業主動地位的公司來說,這些經驗太不夠了.

對此,我想一方面企業學校學生加強合作,擴大在校就業培訓和在職培訓,另一方面,企業也應該適當轉變觀念,接受更多零經驗員工,進行企業自主培訓成材,而到將來,這群學生就將成為企業的自主人才,對企業的忠誠度也會更高,同時他們和企業在業務上,文化上的認同感也會極大加強,辦事效率更高,這十分利於企業和員工個人發展.

剛畢業,不等於馬上失業,學生放平心態,找準定位,以己所學所長應聘恰當的工作,從基層做起,從普通員工做起.加上市場企業和教育系統高校的共同完善,我想,大學生的就業率會有所提高,而且是有效率地提高,學生們也不會大吐"畢業=失業"的苦水了.

面臨空前就業壓力 勞動力供需矛盾如何緩解

**黨校教授、博士生導師 趙長茂?

在計劃經濟體制下,我國實行低工資、高就業政策,表面上人人有活兒幹,實際上大量的過剩勞動力以隱性失業形式存在。改革開放以後,隨著經濟體制的不斷轉換,隱性失業逐步顯性化,進入上世紀90年代,失業壓力明顯加大。2023年,我國城鎮登記失業率為2.

3%,2023年達到4%,2023年上升到4.3%,2023年預期失業率為4.7%。

失業率的不斷攀升,使我國面臨空前的就業壓力。大量失業人口的存在,不僅意味著人力資源的浪費,而且會給個人、家庭和社會帶來痛苦,產生多方面的消極影響,成為影響社會穩定的重要因素。所以,在西方經濟學中,失業率被稱作「痛苦指數」。

需要指出的是,用西方發達國家的標準來衡量,我國目前的失業率並不算高,可為什麼說我國就業壓力巨大呢?要說清楚這個問題,必須先弄清我國失業率的特定內涵。首先,我國**向社會公佈的失業率,是城鎮登記失業率。

既然是「城鎮」 失業率,就不反映農村的失業問題,就是說它只反映我國一部分失業問題,而西方國家公佈的失業率是既包括城鎮又包括農村的全社會失業率;所謂「登記」失業,是指非農業戶口,在一定勞動年齡內,有勞動能力,要求就業而無業,並在當地就業服務機構進行求職登記的人員,如果無業,但沒登記,就統計不進去。西方國家公佈的失業率是調查失業率,而調查失業率的真實性高於登記失業率。其次,我國失業統計的年齡上限過低。

我國規定,失業登記的年齡範圍是男16~50歲,女16~45歲,而職工退休年齡規定為男60歲,女55歲。國外通常對失業者只規定年齡下限,退休以後繼續尋找工作但找不到工作的,仍計算為失業人口。再次,我國把下崗與失業區分開來,下崗不算失業,下崗人員不進入失業統計,而2023年我國下崗人數達600多萬人。

? 中國的失業率到底多高?

中社科院勞動就業專家馮蘭瑞教授

?2003中國失業率接近30%?

記者(以下簡稱記)您的那個中國失業率27·78%的數字已經夠嚇人的了。你提出的中國第三次失業高峰目前過去了嗎?

馮蘭瑞(以下簡稱馮):當前中國的第三次失業高峰並沒有過去。我指的是公開失業、隱性失業和農民失業。我現在說不出這方面的具體的數字,2001、2002這兩年達到了失業的最高峰。

記:十六大說,現在中國就業情況已經非常好了,有一千多萬的下崗職工重新上崗了,而且,統計局的城鎮登記失業率4%。

馮:我的那篇文章你看過嗎。我說城鎮登記失業率是不科學的,不全面的,第一個,它把農村拋開了,光搞城鎮;第二,只統計去登記的失業人員,沒有去登記的沒有,沒有合同單位的不算,去登記的只有很少數的那麼幾個人。

有的人失業後不一定去登記,甚至有人都不知道到那裡去登記,這是勞動保障體制不健全所造成的。實事是,2023年雖然有1000多萬失業者重新找到了工作,但失業者卻比就業者多得多,同時,還新增加了許多勞動力,比如中等、高等教育的畢業生和年齡達到十八歲者,農村中失去土地的勞動力。

我們經常看到國家**上發表這方面的文章,但是,我國的準確失業率都不是很清楚。

記:中國是世界上人口最多的國家是不是失業率也要相對的高一些呢?

馮:這種說法也是不科學。

記:您認為現在比第三次失業高峰時的27·78%還高,有這方面的依據嗎?

馮:當然有根據。沒有任何材料證明中國第三次失業高峰過去了。

當前中國的失業率缺少一個公正的、客觀的和科學的評價。現在我還不能得到這方面的準確數字,可能很少人能拿不到這個數字。城市的隱性失業率,大量農民的失業率都沒有一個準確的數字。

記:能否達到30%?你說的比從前**的還要高,是不是接近了30%。

馮:我的統計方法是包括公開和隱性失業。現在有的地方下崗安置辦還沒撤,下崗辦準備搞三年的,現在已經五年了。

?? 中國經濟減速論?2003-9-2

??? 中國城市失業人數急劇增加將嚴重製約中國經濟增長。中國勞動保障部勞動科學研究所根據對國內學者和**的問卷調查,認為我國城鎮實際失業率達到7%,近兩年有增加的趨勢。

其中,**的估計較低(接近6%),學者的估計較高(高於8%);而中國國家計委巨集觀經濟研究院估計2023年的真實失業率會突破9%;***發展研究中心根據抽樣調查並綜合有關資料推算,90年代中期以來,城鎮真實失業率在10%以上,其中2023年和2023年的真實失業率達13%至15%。

??? 美國卡託研究所的中國問題專家多恩估計,到2023年底,中國城市和農村的總失業率可能達到10%,失業人數在3000萬至4000萬之間。其中,農村的失業率在10%至15%之間。

美國普林斯頓大學的程曉農博士估計,中國城市的實際失業率達到20%,失業人數約有4000萬至5000萬人,他認為,我國內地中小城市的失業率都在30%以上。

?? 中國失業率的統計口徑及一點觀點

??? 從比較粗糙的角度來看,中國城鎮失業率的計算主要存在以下幾個方面的不足:

??? 1、沒有將農村納入,因為農村中存在巨大的隱性失業,所以中國的估算很大的低估了。

??? 2、僅考慮有城市戶口,沒有將廣大在城市中工作而沒有戶口的流動人口統計進來,這樣就很大的高估了

????3、沒有將各國有企業中名義上沒有工作而實際上失業的下崗職工統計進來,這樣就低估了,在中國的統計資料中下崗均未包括在失業部分之中(其實我覺得這樣統計比較諷刺,下崗和失業有什麼區別嘛?)

??? 以上三點是與西方不同之處

??? 4、沒有將自我僱傭、家庭勞動者、地下勞動者和臨時工作(part time job, not temporarily)這一部分包括進來,這樣就高估了。

??? 第四點在西方的統計中也沒有包括進來,但是考慮到中國處於轉型期間,所以這一部分在比率上可能大大高於西方市場經濟,

??? 目前中國對第四部分沒有一個直接的統計資料,而是首先估算中國的地下經濟和家庭經濟的規模,然後再估算可能的僱傭比例,但是這樣通過幾次反覆的估算是否還具有準確性,我表示很懷疑!

??? 我個人對目前中國的失業狀況的觀點是:從整體上說,中國的就業率應該是遠遠高過oecd國家,雖然在很多方面低估了中國的失業率,但是同時在很多方面也高估了中國的失業率,而且所謂的就業彈性降低,我個人認為,在受到巨大的技術衝擊時,%b

2樓:匿名使用者

統計法的話 用畫圖的吧

扇形統計圖~~吧!!~~

如何判斷一組應該選擇何種統計方法?

3樓:匿名使用者

哎,誤區啊,其實統計方法是在你做實驗之前就應該設計好的。而不是做完再來想怎麼分析。

簡述統計資料的分類,分別敘述各類資料常用的統計分析方法有哪些?

4樓:自心難控

目前,不少醫學**中的統計分析存在較多的問題。有報道,經兩位專家審稿認為可以發表的稿件中,其統計學誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫務工作者提高統計分析水平,本文將介紹醫學**中常用統計分析方法的選擇原則及應用過程中的注意事項。

1.t 檢驗

t檢驗是英國統計學家w.s.gosset 2023年根據t分佈原理建立起來的一種假設檢驗方法,常用於計量資料中兩個小樣本均數的比較。

理論上,t檢驗的應用條件是要求樣本來自正態分佈的總體,兩樣本均數比較時,還要求兩總體方差相等。但在實際工作中,與上述條件略有偏離,只要其分佈為單峰且近似正態分佈,也可應用

如果想兩兩比較組間差異,應該用什麼統計學方法? 80

5樓:鈐山鎮

需要看資料是以什麼形式表達的,如果是定量的,比如身高,可以用t檢驗,如果是其他非正態的或方差不齊的,可以使用秩和檢驗.如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方檢驗。

統計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統計資料,並對其所反映的問題作出一定結論的方法。

正確選擇統計方法的依據是:

①根據研究的目的,明確研究試驗設計型別、研究因素與水平數;

②確定資料特徵(是否正態分佈等)和樣本量大小;

③ 正確判斷統計資料所對應的型別(計量、計數和等級資料),同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算;

最後,還要根據專業知識與資料的實際情況,結合統計學原則,靈活地選擇統計分析方法。

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