MySQL的btree索引和hash索引的區別

2022-08-01 12:41:50 字數 1527 閱讀 8857

1樓:司馬刀劍

hash 索引結構的特殊性,其檢索效率非常高,索引的檢索可以一次定位,不像b-tree 索引需要從根節點到枝節點,最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問,所以 hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree 索引。

可能很多人又有疑問了,既然 hash 索引的效率要比 b-tree 高很多,為什麼大家不都用 hash 索引而還要使用 b-tree

索引呢?任何事物都是有兩面性的,hash 索引也一樣,雖然 hash 索引效率高,但是 hash

索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端,主要有以下這些。

(1)hash 索引僅僅能滿足"=","in"和"<=>"查詢,不能使用範圍查詢。

由於 hash 索引比較的是進行 hash 運算之後的 hash 值,所以它只能用於等值的過濾,不能用於基於範圍的過濾,因為經過相應的 hash 演算法處理之後的 hash 值的大小關係,並不能保證和hash運算前完全一樣。

(2)hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。

由於 hash 索引中存放的是經過 hash 計算之後的 hash 值,而且hash值的大小關係並不一定和 hash 運算前的鍵值完全一樣,所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算;

(3)hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。

對於組合索引,hash 索引在計算 hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 hash 值,而不是單獨計算 hash 值,所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候,hash 索引也無法被利用。

(4)hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。

前面已經知道,hash 索引是將索引鍵通過 hash 運算之後,將 hash運算結果的 hash 值和所對應的行指標資訊存放於一個 hash

表中,由於不同索引鍵存在相同 hash 值,所以即使取滿足某個 hash 鍵值的資料的記錄條數,也無法從 hash

索引中直接完成查詢,還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較,並得到相應的結果。

(5)hash 索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b-tree索引高。

對於選擇性比較低的索引鍵,如果建立 hash 索引,那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同一個 hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩,會浪費多次表資料的訪問,而造成整體效能低下。

2樓:那是你的皮皮蝦

(1)mysql hash索引僅僅能滿足"=","in"和"<=>"查詢,不能使用範圍查詢。

由於 mysql hash索引比較的是進行 hash 運算之後的 hash 值,所以它只能用於等值的過濾,不能用於基於範圍的過濾,因為經過相應的 hash 演算法處理之後的 hash 值的大小關係,並不能保證和hash運算前完全一樣。

(2)mysql hash索引無法被用來避免資料的排序操作。

由於 mysql hash索引中存放的是經過 hash 計算之後的 hash 值,而且hash值的大小關係並不一定和 hash 運算前的鍵值完全一樣,所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算;

(3)mysql hash索引不能利用部分索引鍵查詢。

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