1樓：元氣咕咕
在未來，我們獲取成功所必需的技能，不再是技術性的、通過課堂傳授獲得的左腦型技能。人工智慧（ai）的快速崛起將從自動化、資料化、增智化三方面對於傳統崗位及職能產生強大沖擊。
首先是自動化執行，但凡流程、步驟、方法、標準相對固化，有一定規律性且對於靈活互動要求不高的工作，都會被人工智慧高效取代。對於人力資源管理而言，傳統人事基礎管理乃至人力資源體系化管理中的眾多事務性工作，未來都會被高度自動化的人工智慧所取代。
其次是資料化建議，隨著人工智慧自主學習能力的增強，凡是涉及到需要大量資料、資訊作為參考的解決方案設計類工作，人工智慧均能夠高效給出建議方案。對於人力資源管理而言，基於既有制度、政策及企業現狀資訊，直接應對實際問題或者提出解決方案的設計週期將被大大縮短，專門從事此類方案設計工作的崗位將會遭遇挑戰。
再者是增智化管理，即在相對明確的管理規則設定下，人工智慧自動驅使、乃至優化改進相應管理行為的實施。例如管理者希望通過為每位員工送上生日禮物來體現人性化管理，人工智慧不僅會及時完成每一位員工的生日祝賀，更會在規定的預算範圍內，結合員工資料行為分析，選擇員工滿意度最高的禮物，從而讓該管理行為的收益最大化，同時又大大解放了管理者需要在該項管理行為上投注的精力。對於人力資源管理而言，大量普適性的員工關懷及互動工作，都將通過人工智慧的方式予以更好地實現。
在這種情況下，未來的人力資源工作應該如何轉型？如何定位新的價值？伯特諮詢認為，未來人力資源管理工作需要更多基於人工智慧無法取代的核心技能：
同理心、創造力、影響力等，具體可從組織管理、文化建設、創新決策三方面開創人力資源管理工作的新領域。
· 組織管理：為企業發展選擇、打造最為適合的組織形態，能夠有效承載快速變化、柔性管理、充分共享、自適應&自調整等新型組織特徵。hr需要基於組織與人的有機互動這一根本關係線，持續建設、優化組織形態。
· 文化建設：不僅包括組織內部的文化塑造，也包括組織外部不同協作物件的文化互動，化解矛盾並尋求共識，以良好的文化氛圍解鎖員工隊伍的心理驅動力。
· 創新決策：在人工智慧快速提供決策參考建議的場景下，hr需要更加註重管理決策。通過審視、疊加組織演進、員工認同、文化塑造等高度不確定性的特徵元素，甄別並作出最適合組織發展、員工管理的決策方案。
因此，在人工智慧快速崛起的時代，企業hr需要更多地將工作重心放回到「人」，包括將組織視為「生命體」，在此基礎上重新定位自己的工作內容和價值，解決人工智慧無法解決的管理命題。
人工智慧ai時代，大學裡哪些專業將會被替代？
2樓：長沙新華電腦學院
就是不以人的創新型別的專業都會，這邊是網際網路it學校，來看看好
人工智慧時代,機器人代替了人們哪些工作?
3樓：楓林聽雨
隨著人工智慧的不斷髮展，它對就業的影響表現的越來越明顯。人工智慧已是未來發展趨勢，不可阻擋，並且會掃蕩到各個領域，或遲或早，成為你我的競爭對手。
從就業的角度看，人工智慧的影響表現得越來越明顯。實際上，即使是在2023年金融危機之前，一些海內外知名高校人工智慧專業的畢業生，找工作都不太容易。但是，近年來，這些知名高校人工智慧方面的研究生往往還沒有畢業就已經被一些海外大型企業一搶而空。
可以預計，隨著人工智慧的不斷髮展，人工智慧對於就業的影響會表現得越來越明顯。當人工智慧不斷擊敗最優秀的人類圍棋選手時，我們就可以預計，未來的年輕人可能就不會像以前那樣花那麼多的時間去鑽研圍棋，而會去學習更加適應人工智慧時代的新知識了。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式作出反應的智慧機器。
在移動網際網路技術發展與應用不斷成熟基礎上，網際網路+人工智慧已在大力發展中，成為未來科技革命和產業變革的新引擎，也將帶動和促進傳統產業的轉型升級。
將來人與物、物與物之間的對話、指令、自動化控制，大部分將由人工智慧程式控制，甚至實現「萬物互聯」。
如今的人工智慧應用範圍甚廣，機器翻譯、智慧控制、專家系統、機器人學、語言和影象理解、自動程式設計、航天應用等等。
人工智慧的時代正在來臨。
人工智慧不是說要和人類具備一樣的智慧，它們的作用是幫助人類；
未來，人工智慧可以作為一個商品來售賣，
把人工智慧運用在某一個領域的工作；
對人工智慧來說，使用的人越多，它就越聰明。
隨著它越來越聰明，使用它的人就會越來越多，
這是一個迴圈；人工智慧給人類創造新的工作機會。
未來人們的收入高低，將很大程度上取決於能否和機器人默契配合。
每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命，人工智慧將大量淘汰傳統勞動力，
很顯然會有不少行業，會因為人工智慧的興起而消亡。
未來機器人將會替代人工服務和操作，
這可能將導致大量的服務工作、流程工作和中層管理環節 「消失」。
只有新型勞動力才能適應智慧時代。
同時，雖然機械性的、可重複的腦力或體力勞動，將被人工智慧或機器人取代，
人工智慧時代的到來，將會給我們的社會分工、文化、習慣等各方面帶來巨大的改變。
再則，要積極擁抱人工智慧，充分認知自身職業特點或職業規劃與人工智慧的關係，
積極運用人工智慧提升崗位價值，如成為機器人、人工智慧的調配管理者，
成為人工智慧的個性化、定製化創意設計師，
成為運用思維、策劃方案引領人工智慧去落實業務得到成果的高階營銷策劃師等等。
人工智慧時代，哪些崗位會被代替
人工智慧時代，什麼職業才不會被淘汰呢？
4樓：長沙新華電腦學院
要努力上進才不會被濤談，來這裡看，有這個專業
5樓：華章mba考前培訓
最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員訊息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員資訊；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。
大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的準備。
有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為ai的迅速發展，ai帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機器人替代。
從下面這張圖裡我們可以瞭解一下到底哪些會被ai替代的人群，哪些又是ai難以取代的。
不會被ai替代的人群
一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前臺類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其衝。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用ai去替代工作。
那ai到底會替代哪些工作？
1.重複性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如資料輸入、裝配線檢查）
2.有固定臺本和對白內容的各種互動（如客戶服務、**營銷）
3.相對簡單的資料分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如檔案歸檔、作業打分、名片篩選）
4.在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的**推銷員、某部門的會計）
我們明顯可以看出，ai替代的就是一些簡單的，可重複的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重複性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。
那人工智慧難以取代的工作型別又有哪些？
1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作ai是無法進行的。
2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。
3.複雜性/戰略性工作（例如，執行長、談判專家、併購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。
李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。
而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在複雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像pr、ceo這些職位你說是能被ai所替代的嗎？
顯然是不可能的。
如果你不想被ai替代、被這個社會所淘汰，那隻能不斷提升自己，讓自己佔據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被ai所淘汰的正確之道。
6樓：長沙新華電腦學院
學好人工智慧，走遍天下都不怕， 這裡有這個專業
7樓：匿名使用者
不會淘汰的，那先說會淘汰的吧。
首先，我們人類文明從發展至今，歷盡了幾個大的時代呢？
遠古人類的石器時代，古人的青銅時代，鐵器時代，這時候，社會已經換了形態。
到十八世紀六十年代的英國開始，蒸汽時代來臨。這時候，這個的社會的發展由較為緩慢一下子上了快車道。過了一百年後，電氣時代，後來的原子時代， 這是，人類文明的發展已經進入了一個新的紀元。
隨後，人類進入了資訊時代，這些大家就感受很深啦。
資訊時代的資訊**，各文化之間的猛烈碰撞，發展基本已經超車了。
所以，人類歷經這麼多大的時代，每一次都在有舊的職業被淘汰，但新的職業也會產生。
不管是那個職業，我們所要學習的知識，那肯定是要的。現在，智慧時代已經在邊緣，我們該如何自取呢？首先，固定思維的，工作簡單易被替換的，是肯定會被淘汰的。
就比如現在的智慧問所，只嗯呢該傢俱，智慧分揀機器人，銀行引導機器人，醫院引導機器人，無人超市，小話統智慧電銷。無票公交地鐵，等等。所以，在新的時代我們需要更努力的吸收新的知識，抓住新的機遇，跟隨新的腳步，才不會被社會的大流所淹沒。
所以，程式化，簡單化，標準化，規則化，重複化很容易被淘汰，不容易淘汰的需要與人溝通的，通過溝通來產生價值的，為人或組織提高個性化服務等等。是不大容易被淘汰的。
隨著人工智慧時代的到來，在校大學生應該如何更好的學習以適應時
我覺得主要有幾點 提高自學的能力，我始終認為學習力是最根本的競爭力 多去圖書館看書，例如你以後打算從事什麼職業，可以在大學時期多看著這方面的書籍，從廣度和深度上進行區分。英語要學好。程式語言如果可以的話要精通一門。可以有意識的培養自己的表達能力，管理能力，邏輯思維能力，以及協調能力。在人工智慧的發展...
AI時代，Python人工智慧工程師待遇怎麼樣
現在ai人才缺口大，各大企業都在爭搶這方面的人才。而python又是ai只能和大資料的第一程式語言，因此這方面的工程師待遇都是相當高的，當然這個待遇也只是相對的，目前而言，從事ai人工智慧的python工程師待遇高，而從事傳統的python 開發和資料分析的人員，其待遇和其他程式設計師差不多。如果想...
在人工智慧時代全面到來時，怎樣不讓自己被淘汰呢
努力提高自己的能力，適應現在的社會，畢竟在人工智慧會替代人類做很多的東西，但是畢竟有一些東西是人工智慧所不能替代的。努力學習科學文化知識，爭取做到可以操控人工智慧。我認為就是努力跟上時代的潮流，更新自己的觀念，多多學習現代科技，多多使用新科技智慧產品。在人工智慧時代全面到來，不讓自己淘汰，就是需要多...