1樓：機器視覺檢測
視覺檢測就是用機器來代替人的眼睛做一些判斷和測量的工作。
視覺系統是指通過機器視覺裝置即影象攝取裝置，將被拍攝的目標轉化為影象資訊。
在傳給專門的影象處理系統，根據畫素的分佈、亮度和顏色等資訊，轉變為數字化訊號，影象系統在對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判斷的結果來控制現場的裝置來進行一系列的操作。
目前已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業得到了廣泛的應用。
目前國內做視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟體實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的範圍也挺廣的，大大降低人工成本。
2樓：施努卡機器視覺
機器視覺系統的優點有：1、非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。2、具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴充套件了人眼的視覺範圍。
3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一物件進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。4、機器視覺系統的應用領域越來越廣泛。
3樓：匿名使用者
機器人在視覺領域具有深挖潛力，標註**識別，掃描，比對，是人力永續性無法比你的。
4樓：
機器視覺檢測的優點可以用和人眼視覺的比較來看：
旭錩智慧 專注於 寬幅線掃相機 在視覺檢測中的應用開發
5樓：匿名使用者
機器視覺檢測的優點有以下幾點
一、精度：由於人眼有物理條件的限制，即便是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，也會受到主觀性方面的影響，精度無法得到保證，而且不同的檢測人員的標準也會存在有差異；在精確性上機器有明顯的優點，而且機器不受主觀控制，只要引數設定沒有差異，相同配置的多臺機器均能保持相同精度。
二、效率：人工檢測效率是在一個固定區間，無法大幅提升，而在流水線重複且機械化的檢測過程中，檢測人員很容易出現疲勞而導致檢測效率降低；而視覺檢測能夠更快的檢測產品，特別是在生產線檢測高速運動的物體時，機器能夠提高檢測效率，速度甚至能夠達到人工十到二十倍。
三、客觀性：人工檢測難免出現疲勞，同時有一個致命的缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結果會隨檢測人員心情的好壞產生變化；而機器沒有喜怒哀樂，它所帶來的檢測的結果自然更加客觀可靠。
四、重複性：機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦；與此相反，人工長期重複性檢測肯定會產生疲勞，同時每次檢測產品時都會有細微的不同，即使產品時完全相同的。
五、成本：視覺檢測前期投入會比較多，但屬於一次性投入，長期產出，由於視覺檢測的發展越來越迅速，**也會逐漸降低；而人工檢測則需要長期投入，且人工和管理成本會呈不斷上升的趨勢。由於機器比人工的檢測效率高很多，因此就長期來看，視覺檢測的成本會更低。
具體可以參考國辰機器人
6樓：
視覺系統優點：
1. 精度高，例如測量鐵絲直徑，可以做到10um
2. 可重複性好，例如反覆1000次測量鐵絲直徑，誤差可以控制在1um
3. 速度快，人眼是30-50ms識別，計算機可以快到不到1ms就可以識別
4. 可連續工作，機器可以7x24小時連續工作，只要產品不換規格，機器就是喜歡簡單重複的勞動。
機器視覺系統缺點：
1. 智慧程度比較低，例如要在一堆垃圾裡面找一隻破舊的鞋子不一定能做好，因為目標不規則。
2. 成本相對較高，一套高精度高速度的檢測系統**都不菲，一般都在20萬元以上。
7樓：
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的一個系統，比較死板，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測。容易判斷的外觀瑕疵方面，用機器人視覺檢測是完全沒問題的，但是一旦涉及到需要主觀邏輯性判斷的時候，機器人視覺又顯得有點力不從心，因為軟體演算法再發達也達不到人腦的高度，至少目前是這樣的。像蘇州譽陣自動化科技****做檢測就是這樣，外觀檢測方面可替代性越來越高了。
雖然機器視覺在很多方面暫時無法替代人工視覺做檢測，但是機器視覺檢測的適應性正在逐步被開發，相信在不久的將來，會有越來越多場景下的人工檢測被機器視覺檢測所取代。
機器視覺與人的視覺相比有哪些優勢與不足
8樓：舒雅學姐
一、機器視覺系統的優點有：
1、非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴充套件了人眼的視覺範圍。
3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一物件進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
二、機器視覺系統的缺點有：
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的百一個系統，比較死板，在替代人眼檢測方面可以度在一些直觀的專案上問替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較複雜的話，還是需要人眼來檢測。
9樓：超級
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。像美國teo迪奧科技一家專業從事機器視覺的研發與生產的製造商，是機器視覺產品的首選品牌。
10樓：
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的一個系統，比較死板，但是效率非常高，在替代人眼檢測方面可以在一些直觀的專案上替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較複雜的話，還是需要人眼來檢測。因為軟體演算法再發達也達不到人腦的高度，至少目前是這樣的。像蘇州譽陣自動化科技****做檢測就是這樣，外觀檢測方面可替代性越來越高了。
11樓：施努卡機器視覺
以上，只是我簡單的理解，好的光源對於呈像是很重要的。國內現在也有很多企業在做了。穩定性和長久性要差一點。
很多光源裡的每一顆燈珠都是精心挑選的，角度也很重要，不過有很大的**優勢，國內普通的可能幾百元到幾千元都有，國外的可能幾千到上萬。
12樓：
如下表列出了機器視覺與人眼視覺的比較：
13樓：機器視覺檢測
中長期來看機器視覺比人工便宜。一般的工廠都設有品檢員等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套機器視覺系統了，那還是值得投入的。
視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目檢，主要原因是還不夠智慧，中小企業願意投資的意願不強。但是對於工廠的質量控制來講，機器視覺檢測比人工檢測更可靠。
目前國內做視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟體實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的範圍也挺廣的，大大降低人工成本。
14樓：
快，準確，但是不智慧無法實現模糊識別
15樓：匿名使用者
一、優勢
1、數字化
2、資訊整合
3、成本更低
4、效率更高
5、更能適應於惡劣和危險的環境
6、重複性好
7、客觀性：機器喜怒哀樂等情緒，檢測出來的結果自然更客觀，更可靠。
8、準確性更高
二、不足
1、需要有電才能正常工作；
2、需預先設定好標準，不會變通；
3、比較死板，遇到複雜的產品還是需人工檢測。
16樓：
視覺系統優點：
1. 精度高，例如測量鐵絲直徑，可以做到10um
2. 可重複性好，例如反覆1000次測量鐵絲直徑，誤差可以控制在1um
3. 速度快，人眼是30-50ms識別，計算機可以快到不到1ms就可以識別
4. 可連續工作，機器可以7x24小時連續工作，只要產品不換規格，機器就是喜歡簡單重複的勞動。
機器視覺系統缺點：
1. 智慧程度比較低，例如要在一堆垃圾裡面找一隻破舊的鞋子不一定能做好，因為目標不規則，場景過於複雜。
2. 成本相對較高，一套高精度高速度的檢測系統**都不菲，一般都在20萬元以上。
17樓：偉顧德視覺檢測
1、識別速度快，每分鐘可以識別幾百至幾千個物件2、識別精度高，檢測精度可達微米級
3、環境要求低，能適高溫低溫範圍廣，不懼惡劣環境，可以加裝防護罩4、不疲勞、可持續工作
5、不受主觀因素影響，檢測質量穩定可靠
6、持續使用成本低，只需前期投入購買成本，後期只需支付電費費用機器視覺與人的視覺相比的不足
1、智慧程度低，不能做出主觀判斷
2、適應性不強，只能根據定製標準對物件進行識別3、前期投入成本大
工業機器人視覺檢測技術的優點有哪些
18樓：廣州煌牌自動裝置****
機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬體等方面的技術，涉及到計算機、影象處理、模式識別、人工智慧、訊號處理、光機電一體化等多個領域。
機器視覺系統的優點有：
1、非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴充套件了人眼的視覺範圍。
3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一物件進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
4、機器視覺系統的應用領域越來越廣泛。在工業、農業、國防、交通、醫療、金融甚至體育、娛樂等等行業都獲得了廣泛的應用
機器視覺的應用有哪些優點？
19樓：北京理工大學出版社
機器視覺的應用領域極為寬廣，是實現儀器裝置精密控制、智慧化、自動化的有力**，其優點包括：①可實現非接觸測量｡由於機器視覺系統採用非接觸測量方式，對觀測者和被觀測者都不會產生任何損傷，能顯著提高系統的可靠性，增加儀器裝置的作用空間。
②具有較寬的光譜響應範圍｡由於人類的視覺感知能力只限於電磁波譜的可視波段，而成像器件的感知範圍則可覆蓋幾乎全部電磁波譜，從γ射線到無線電波｡成像器件可以對非人類習慣的那些影象源進行加工，這些影象源包括超聲波、電子顯微鏡及計算機產生的影象，從而擴充套件了人類的視覺範圍。
③能夠長時間工作｡由於體力和精力所限，人類難以長時間、高質量地對同一物件進行觀察｡機器視覺系統則不然，它可以長時間地執行觀測、分析與識別任務，並可應用於惡劣的工作環境。
20樓：施努卡機器視覺
機器視覺的應用主要有檢測和 機器人視覺 兩個方面：
⒈ 檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微**的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。
⒉機器人視覺：用於指引機器人在大範圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件並按一定的方位放在傳輸帶或其他裝置上（即料斗揀取問題）。至於小範圍內的操作和行動，還需要藉助於觸覺感測技術。
此外還有：
1自動光學檢查
2 人臉識別
3無人駕駛汽車
4產品質量等級分類
5印刷品質量自動化檢測
6文字識別
7紋理識別
8追蹤定位
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