大資料工程師需要學歷嗎

2022-01-15 01:35:03 字數 2191 閱讀 4690

1樓:尚學堂j**a學院

大資料時代的到來,簡單的說是海量資料同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動網際網路、物聯網產生了海量的資料,大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集、儲存、計算、分析的問題。大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另一個時代。

大資料行業從業者的狀態是怎樣的呢?讓我們走進來看看吧!

人才市場需求明顯增大,絕大部分集中在一線及新一線城市

在2017年的調查中,發現資料團隊的人才儲備普遍存在較大缺口;資料人才培養週期長、成效慢。超過50%組織或機構的資料團隊人才儲備不充足,資料團隊普遍存在人才缺口。

從2018年的頂級資料團隊調查問卷和資料分析中發現,市場對資料人才的需求仍然呈現明顯的上升趨勢。

通過採集65000餘條各大招聘**2018年資料領域的招聘資訊,相比於去年,該領域人才招聘需求**了15.4%。

從城市角度來看,北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州成為資料人才需求第一梯隊,佔全國需求的94%以上,其中北京的資料人才需求量全國最多,達到了35%,其次則是上海、深圳,均為18%左右。

開發、測試人員需求量旺盛,對演算法、機器學習崗位人員的素質期待最高

在各類職位的招聘中,開發、測試與資料的需求佔比超半數,演算法與機器學習的人員配置比例並不高,從專訪中看出,就演算法與機器學習崗位來說,並不在於人多,而在於人員質量高。

微軟中國首席計數管韋青曾說過“我們對人才的期待有兩個,一個是演算法科學家,這個人的能力不只是數學,也要有實際經驗,還得有計算機能力,包括電子工程的能力,得是個全才。

年薪5萬—15萬職位為主流

對比各類資料從業者的薪資情況,年薪5萬—15萬人數佔比超6成,其次是年薪15萬—20萬,佔比14%,年薪超過20萬人數佔比約20%。

從資料中看出,隨著學歷的升高,平均年薪呈現的變化趨勢基本呈正相關。不同工作經驗的資料從業者的收入水平也呈現較大差異。平均1—3年工作經驗平均年薪為14萬,5年以上工作經驗起薪穩定在28萬以上,最高達40萬,在各項工作年限區間,薪資基本呈線性增長。

學歷要求集中在本科及大專

資料行業對學歷要求主要集中在大專及本科學歷,佔近8成。入門門檻要求碩士或搏士學歷的崗位極少,僅佔1.6%.

而這類崗位主要集中在演算法、資料、機器學習這類崗位。高學歷人才比例較少也與此類職位可能不通過招聘**公開招聘有關。

演算法與機器學習類職位薪資最高

在人數需求得到滿足之後,一些資料團隊的管理者也提出了更高的要求。從崗位薪資上也可以看出行業對於各類技能的需求程度。

在所有與資料相關的崗位中,演算法崗位工資最高,年薪近30萬,其次則是機器學習與產品崗位。

北京資料行業從業者平均薪資最高

在六個資料行業需求最旺盛的城市中,北京的平均薪資最高,其次為上海、杭州、深圳、廣州、成都。

在北京、上海、廣州、成都,平均薪資最高的崗位依舊時演算法,深圳薪資最高則是機器學習。此外,杭州的ui崗位薪資明顯高於其他城市。

資料團隊相關職位中,演算法薪資競爭力最強,運維、資料、運營薪資增長潛力低

分析資料團隊相關崗位薪資漲幅與工作年限的關係後發現,在所有資料行業相關崗位中,演算法崗位薪資增長幅度最高,在10年工作經驗背景下,這是唯一一個平均年薪超過100萬的崗位型別。

而3—5年的工作經驗情況下,機器學習的薪資水平僅次於演算法,但該崗位目前對於5年以上工作經驗的從業者需求量很低,長期薪資競爭力無法得到反映。

相反,運維、資料、運營10年以上工作經驗的崗位薪資水平墊底。

碩士學歷更可能帶來高收益

根據分析結果,本科學歷求職者雖然在資料行業市場中需求量達,但對於擁有碩士學歷的從業者,未來的職業發展潛力更大。隨著工作年限的增加,入職門檻為碩士的崗位薪資最高。

希望對您有所幫助!~

2樓:加米穀大資料科技

對於大資料工程師來說,學歷是影響薪資待遇的因素之一,尤其是在職場的初期更為明顯一些。大資料當前正處在落地應用階段,目前大資料行業是一個人才缺口巨大的行業,並沒有太多的從業人員。

學歷高低對大資料分析師的收入是有一定影響的,但不絕對。大資料這個行業的入門門檻是:大專及以上學歷

3樓:霸氣航行天下

需要的,最起碼需要本科以上的學歷。

4樓:外語小編

你好題名考試網為你解答

這個最好是考一個學歷比較好 或者你可以報一個培訓班也是可以的裡面考一個學歷

5樓:石家莊新華

學歷也是比較重要的一方面,比較有必要的