1樓：手機使用者
首先 你並不知道總體的分佈 所以引數方法不好使 要用非引數方法
有個簡單的方法permutation test 就是在總體分佈未知的情況下用mc（蒙特卡洛模擬）求兩組均值差的pvalue的
你自己搜下原理 我用r做了下你的資料 code如下
a<-c(c(rep(1,31),rep(0,130)),c(rep(1,4),rep(0,156)))
group<-factor(c(rep("a",161),rep("b",160)))
data<-data.frame(group,a)
find.mean<-function(x){
mean(x[group=="a",2])-mean(x[group=="b",2])
results<-replicate(999,find.mean(data.frame(group,sample(data[,2]))))
p.value<-length(results[results>mean(data[group=="a",2])-mean(data[group=="b",2])])/1000
hist(results,breaks=20,prob=true)
lines(density(results))
pvalue是個很小的數接近零 所以新辦法是有用的
2樓：妖婧的嫵媚
。。。。。。。。不會
求統計學大神指導！！！謝謝！！！
3樓：墨末
我學過概率，你這題也能做，可是你括號裡面的兩個函式我就不太懂了，和這兩個函式有關係麼？
統計學原理,統計學原理
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體育統計學,急,體育統計學
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