複合梯形公式和複合辛普生公式的區別

2021-06-03 00:55:58 字數 547 閱讀 5282

1樓:匿名使用者

複合梯形公式和複合辛普生公式的區別是在相同精度下複合梯形法計算量大於複合simpson法。複合辛普森公式得到的結果更加精確,運算次數比較少。

在自然科學中用數學符號表示幾個量之間關係的式子。具有普遍性,適合於同類關係的所有問題。在數理邏輯中,公式是表達命題的形式語法物件,除了這個命題可能依賴於這個公式的自由變數的值之外。

公式精確定義依賴於涉及到的特定的形式邏輯,但有如下一個非常典型的定義(特定於一階邏輯):公式是相對於特定語言而定義的;就是說,一組常量符號、函式符號和關係符號,這裡的每個函式和關係符號都帶有一個元數(arity)來指示它所接受的引數的數目。

2樓:走過路過

複合梯形公式和複合辛普生公式的區別是在相同精度下複合梯形法計算量大於複合simpson法。

3樓:匿名使用者

我的回答在圖中,你積分割槽間沒有寫如何積分。在相同精度下複合梯形法計算量大於複合simpson法

4樓:匿名使用者

沒有聽說過那個什麼公式!

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