1樓：渾俊捷
怎麼才能把統計學的那些符號寫出出來，否則我怎麼給你寫推到過程，難道說在word先寫出來。。這樣吧！！總體方差的無偏估計量是【（x-平均數）平方】/n，然後樣本的方差是【（x-平均數）平方】/n，然後把無偏估計量的「【（x-平均數）平方】」用樣本方差代替一下，這樣就把樣本容量和樣本方差放到一個公式中了，然後由於總體的方差是是不會變的，所以可以看出關係。。
但這個推到有點問題好像。。 檢視原帖》
分析樣本容量與樣本平均數和樣本標準差對總體的估計效果之間有什麼關係
2樓：匿名使用者
1、標準差值越小,總體變化越小,總體越穩定。
2、標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為方差的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。其公式如下所列。標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜（karl pearson）引入到統計中。
請教一個數學問題：樣本容量不同的兩組資料能否比較方差大小？
3樓：德洛伊弗
最合理的答案確實應該是a。
如果不考慮樣本代表性的話，方差與樣本容量無關。 並沒內有什麼「樣本容容量相同」之類的隱含條件。
對於隨機變數x, 方差varx=e=e(x^2)-(ex)^2.
對於樣本容量n的一組樣本x1~xn來說，方差=[σ(i=1,n) (xi-t)^2)]/n, t為這組樣本的均值.
注意上式中分母除掉了n, 所以在同樣的「波動狀況」下，方差與並不隨n的增加而增加。
舉個例子吧，甲樣本是0.9和1.1各一個，乙樣本是0.
9和1.1各十個。顯然甲乙樣本均值都是1，而從直觀上看兩樣本的「波動狀況」也相同。
按方差公式計算，兩樣本的方差也是一樣的，並不因為乙的樣本容量是甲的十倍而導致乙的方差更大。
4樓：凌雲之士
在excel中，可以很輕易的實現
首先把資料輸入到**，（比如你輸入的是a1:a1000)然後再其他空白處內輸入命令容var(a1:a1000)得到的就是方差。
通俗點講，就是和中心偏離的程度！用來衡量一批資料的波動大小（即這批資料偏離平均數的大小）。
在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定樣本容量不相同就不能比較方差!
比如有兩個人，一個人幾次考試平均分是90，方差是0.5，另一個人幾次考試的平均分是60，方差是0.1，是不是第二個人成績波動小？
但是如果選其中一個人去比賽的話，你能選方差小，也就是成績穩定在60的那一個嗎？不行吧，所以要在兩人平均成績相等時(也就是樣本容量相同）看看誰的波動小更穩定才行
5樓：zero風之夢
在八上數學書中有這樣一段話：在比較兩組資料的特徵時，應取相同的版樣本容量。
所以我們權在日常生活中為了便於比較，更讓人信服、一目瞭然，一般選取的樣本容量相同。
但須注意方差的公式為：s＾2＝1/n乘上「各個資料與平均之差的平方的和」，所以已忽略樣本容量問題。
6樓：逆水瘋狂
這很簡單，其實告訴你方差了，要比較兩個樣本的波動程度，就用標準差來比較。已知方差了，就能算出標準差，利用資料來比較，就知道誰大誰小了
方差本身是比不了的 採納我的意見吧，
7樓：匿名使用者
方差是bai只對總體的比例概念吧；du所以同樣容量的樣zhi本，方差大的，離dao散程度搞。
不同樣回本只是取樣多答
少不同而已。只能說取樣相對整體少的話，它的準確度不高，不夠確切，而不是方差就小。比如甲50個球，取出40個判斷；乙60個取出30個判斷。
一定程度可以判斷後者是穩定些的。畢竟抽樣本來就是隻取一部分的，抽樣不合理就會導致結果不對。
題目意思應該是樣本相同的。不然標準不同，確實沒什麼可比性的。
僅個人意見啊。
8樓：青竹厲霜
理論上是樣本容量相同才可以比較，但是樣本容量成泊松分佈和正態分佈時，無論其樣本容量是多少，都不影響他們的方差，他們的方差只和引數有關，從這點上來看，即使樣本容量不同，也可以進行比較。所以選答案a。
9樓：在月光下等待
需要明白一個習慣性的東西，由於很多條件都是被公認的，如y＝1／x，大家都知道內x≠0，所以我們往容往不需要在後面加上x≠0這個條件，再如我們習慣說求某個方程的根，不一定要說實數根，這裡也一樣，書上明確說明樣本容量相同才能比較方差，那麼這裡也是預設其容量相等的。
祝學習進步哈！
10樓：匿名使用者
方差的計算bai公式是：due ，是用來度量隨zhi機變數和其平均值之間的偏離dao程度。樣回本容量越大，樣本方答差越接近總體方差。
所以，樣本容量跟方差的關係不大，得看取樣的代表性，如果代表性好，即使樣本容量大，方差也可能小，代表性差，樣本容量小，方差也可能大。
11樓：匿名使用者
答案是a。能夠比來較方差的肯定是在自一定程度上的前提條bai件是相du同的，這裡明確告訴zhi你要比較甲乙dao兩個樣本容量的方差，說明他們具有可比性，也就是在一定程度上樣本容量是固定的。
題目也說了比較穩定性時應取相同的樣本容量，如果容量不同就不能比較。既然題目的意思是能比較，我們就預設樣本容量是相同的。
12樓：匿名使用者
方差是一個跟樣本容量無關的量。只與隨機變數x的期望和x平方的期望有關。「樣本容量相同」是比較波動大小的充分條件，不是必要條件。所以這題選（a）。
13樓：舉_手
題目這樣出已經包含了隱含條件：「甲和乙樣本容量相同」，所以選a
14樓：匿名使用者
樣本容量不同怎麼比較方差啊？
不是同一個型別的樣本，比較方差也沒得意義啊。
想想方差的意義，是用來幹什麼的，就知道選d了
15樓：手機使用者
我們做到過 我寫a錯了 那應該就是d了把
16樓：藍芽暖月
a，話說我也做到了這道題，困惑了半天，老師講解時，說是a。
17樓：匿名使用者
記得好像方差越大波動越大 所以大概是a吧...
18樓：劉秉權
（a）不用考慮那麼多，容量不是考察的重點，波動大小是重點
19樓：匿名使用者
應該是a，猜的，懶得看題
20樓：清辰百雨
a,我也是初二的，不過你打的字好多啊，我看不下來額，你是個好學生額。。。 .
21樓：匿名使用者
這個是統計問題吧。。。感覺是a
22樓：
樣本容量不同也可以比方差
23樓：融虹英獨峰
最合理的答bai案確實應該是
dua。
如果不考慮樣本zhi代表性的話，方差與樣本容量無關。dao並沒有什麼「樣本容量相同」之類的隱含條件。
對於隨機變數x,
方差varx=e=e(x^2)-(ex)^2.
對於樣本容量n的一組樣本x1~xn來說，方差=[σ(i=1,n)(xi-t)^2)]/n,
t為這組樣本的均值.
注意上式中分母除掉了n,
所以在同樣的「波動狀況」下，方差與並不隨n的增加而增加。
舉個例子吧，甲樣本是0.9和1.1各一個，乙樣本是0.
9和1.1各十個。顯然甲乙樣本均值都是1，而從直觀上看兩樣本的「波動狀況」也相同。
按方差公式計算，兩樣本的方差也是一樣的，並不因為乙的樣本容量是甲的十倍而導致乙的方差更大。
統計學裡的一道題，已知置信度和樣本標準差，求總體方差和標準差
24樓：量子時間
^求總體方差的區間估計
統計量(n-1)s^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975
總體方差的95%置信區
內間[(n-1)s^容2/χ^2α/2(n-1) (n-1)s^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)]
=[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79]
=[ 0.1912 0.536]
標準差的95%置信區間
[0.4373 0.732]
樣本方差和總體方差的區別是什麼？
25樓：蕉蕉
區別：1、定義不同
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。
2、準確性
總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是n。
樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量。
3、分母不同
總體方差的分母卻是n。
樣本方差的分母是n-1。
26樓：匿名使用者
樣本方差，是指你取得樣本里面的方差，是指少部分，總體方差是所有的方差
27樓：
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
28樓：o0寰宇
看了所有的答案，剛好有個疑問，為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣，總體方差的自由度為總體個數n，而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1？
樣本標準差和總體標準差有什麼區別? 5
29樓：32座森林
樣本標準差=√[1/(n-1)σ
來(xi-x拔)²] i從1到n
總體標準自差=√ f(x)是總體的概du率密度，e(x)是總體的期望。zhi
樣本的標準差是
dao用資料算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
30樓：匿名使用者
當樣本數量接近總體數量時 兩個就會相同
但是總體往往很大沒法全部統計,就要對回總體進行取樣答
取樣也是有講究的 要求有一定的分佈和全面性 樣本取的越多就越精確,但是當樣本到標準差與總體標準差的接近不是一次函式關係 而是到90%準確以上要提高1%往往要增加很多 所以只要夠就可以了
31樓：匿名使用者
樣本標準差和抄
總體標襲準差,顧名思義，一bai個是樣本的標準du差，一個是總體的標準差zhi。
在你求標準差dao的時候以樣本為基礎，所求的標準差就是樣本標準差；以總體為基礎，所求的標準差就是總體標準差。
一般來講，總體得數量很大，用總體來求標準差或方差是不可能的。所以只能用樣本來代替總體。樣本的數量越大樣本標準差就越接近準確值（總體標準差）。
當樣本量和總體量相等時，樣本標準差就等於總體標準差了。
為什麼樣本均值的方差等於總體方差除以n？
32樓：不是苦瓜是什麼
若總體分佈為正態分佈時,這樣計算是精確的；若總體分佈未知,或不是正態分佈,只有e(x)=μ,d(x)=σ平方,並且n較大時,這樣計算是近似的.這是條件,若是其他情況這樣計算是錯誤的.所以您的問題中用「等於」一詞不太準確.
然後我回答您的問題：首先用一個系列樣本和方差計算常規方法,計算得到的結果是指該個系列樣本值的一個估計量,若干個系列估計值的期望,就是「樣本均值的方差」的期望,也就是一個「樣本均值的方差」的估計量,計算可得該估計量是個無偏估計量,其值恰等於「總體方差除以n」
1. 設若總體資料已知，則該總體的數字特徵不存在推測的問題，只存在描述的問題，是故總體方差計算公式中的除數應為"n」。
2. 以"n-1」為除數的樣本方差計算公式是總體方差的無偏估計值計算式。
3. 以"n」為除數的樣本方差計算公式是總體方差的漸近無偏估計值計算式。
4. 如果只是要描述樣本資料間的離散程度，則樣本方差計算公式中的除數應為"n」。
5. 當n足夠大的時候，不必太在意樣本方差計算公式中除數的這兩種不同的選擇。
6. 在多數場合，習慣上總是採用以"n-1」為除數的樣本方差計算方式。
關於統計學的問題,關於統計學的一個問題
a 因為均值不一樣,所以要用變異係數來計算離散程度,變異係數是標準差與平均數的比值,平均數小的,它的變異係數就大,所以離散程度大。a平均數小的,離散程度大 因為平均數小,它的變異係數就大,所以離散程度大。統計學的幾個問題 問題好多 一 資料型別 1 統計資料分為橫向資料和縱向資料 所謂橫向資料,也叫...
關於統計學考研的問題
2016年浙江來財經大學0270z1經濟統計學考自研專業目錄及考試bai科du目 考試科目 101政治理論 201英語一 303數學三 zhi891統計學 複試 國民經dao濟統計學 參考書目 一 統計學 第4版 李金昌 蘇為華編著，機械工業出版社，2015年 二 概率論與數理統計教程 第二版 茆詩...
統計學裡的小問題，統計學高手幫忙解答一個小問題
a 0.05是給定的檢驗水準，也就是顯著性水平。f值的確定是由兩個自由度決定的，f括號裡面的值分別為其兩個自由度。你是不是寫錯了，應該為f0,05 6,1 234吧。在統計學的假設抄檢驗中襲指的是顯著bai水平，也就是犯第一類錯誤的du 概率。第一zhi類錯誤就是兩組或多dao組之間本來不存在統計學...