1樓：匿名使用者
這是什麼軟體啊，漢化啊哥
數字影象處理的主要內容有哪些
2樓：ps休閒時刻
1、影象變換：由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、影象編碼壓縮：影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、影象增強和復原：影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。
4、影象分割：影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5、影象描述：影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。
對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6、影象分類（識別）：影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
3樓：day忘不掉的痛
數字影象處理主要研究的內容有以下幾個方面： 1） 影象變換由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。 2） 影象編碼壓縮影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。 3） 影象增強和復原影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立"降質模型"，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。 4） 影象分割影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。
影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5） 影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。
隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。 6） 影象分類（識別）影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
matlab影象處理，對一幅影象做傅立葉變換，去掉細節部分留下輪廓部分，是去掉高頻還是低頻
4樓：匿名使用者
影象的細節bai對應的是
du高頻
部分，輪廓對應的zhi是影象的低頻部分，所以dao要留下內輪廓的話應該去容掉高頻，結果是影象被模糊了。主要就是使用一個頻域濾波器濾除高頻部分，對應的是影象處理知識中的頻域濾波部分，建議搜一些相關資料，岡薩雷斯的《數字影象處理——matlab版》中就有相關知識的詳細介紹，包括頻域濾波原理和濾波器設計例項**都很詳細。
5樓：匿名使用者
%下面是一段來做fft變換
源的程式；至於秩的問題，試一下就知道了。
im=imread('c:\1.bmp'); %讀入影象imshow(im);
[m,n]=size(im);
f=fftshift((fft2(double(im))));
m1=floor(m/2);
n1=floor(n/2);
d0=20;
for u=1:m
for v=1:n
d(u,v)=sqrt((u-m1)^2+(v-n1)^2);
if d(u,v) h(u,v)=1; else h(u,v)=0; endg(u,v)=h(u,v)*f(u,v); endend butterfilter=ifft2(ifftshift(g)); figure,imshow(uint8(butterfilter)); 為什麼不用word再從新做一張呢。後期修改還是填寫都容易多了。a4的大小是21cm 29.7cm，你新建個這樣大小的空白文件，將你拍的 拉過去，用ctrl t調整大小就好了。去除雜色應該可以直接用橡皮檫或者仿製圖章工具，當然具體要看情況啦。然後再在色階那調整下，或者從新用鋼筆工具慢慢選。建成選區線條... 要是房子形狀比較規則的話，可以用選取工具選擇背景天空然後用天空的 替換，相連線的地方用羽化處理。要是天空背景分佈很雜，可以試用魔棒工具，或者新增圖層，用蒙板處理。1.將天空影象放在房子的下面 2.新增房子圖層的蒙版 3.然後用黑色的畫筆在房子的上空擦拭掉你不要背景就行了 用選區把房子選出來 然後再天... 1.資訊量大,要求處理速度要快。2.各畫素間相關性強,壓縮潛力大。3。影象處理技術綜合性強,對數學要求較高。解析度bai 和顏色深度等。分辨du率分zhi為影象解析度dao與顯示分辨內率。影象解析度是確立組成一幅圖此容昂的畫素數數目。畫素越大,解析度越高,越清晰,可輸出 尺寸也可以越大。顯示解析度是...PS處理影象問題
PS影象處理，影象處理是什麼意思？是ps的意思嗎？
數字影象處理有哪些特點,數字影象處理的主要內容有哪些