1樓：暖風已過境
a=sim(net,x) 說實話我也菜鳥級別，你看一下最後這個函式能不能用： 其中「a」自己隨便可以設的，其實就是個代表返回值 「net」換成你訓練好的函式， 「x」換成你的輸入矩陣
matlab7.0做bp神經網路**，精度怎麼看？
2樓：匿名使用者
應該是點performance那個來
按鈕，自顯示一個誤差下降曲線圖。
事實上，不需過
分關注這條曲線，除非是研究改進演算法提高收斂速度的。一般關注網路的實際訓練效果，以及實際應用能力，如**能力等。
bp（back propagation）神經網路是2023年由rumelhart和mccelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一。bp網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式對映關係，而無需事前揭示描述這種對映關係的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。
bp神經網路模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hidden layer)和輸出層(output layer)。
請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的圖代表啥意思
bp神經網路的bp是反向傳播演算法。題主給的資訊是在有限，目測是在學習階段？可能是直接拷的 應該是神經網路的訓練圖。橫座標是訓練次數，縱座標是損失函式。急急急！幫忙解釋一下我的神經網路訓練結果圖的含義！越詳細越好！我最近也要學習神經網路 跟樓主 樓主用9輸入1輸出兩個隱層 迭代次數10000次 用時...
求matlab程式集,或神經網路程式
附件bai是最經典的30個神經du網路案例分析 幾乎涵蓋zhi當前所有主dao流神經網路,可版供參考。人工神權經網路 artificial neural work,即ann 是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從資訊處理角度對人腦神經元網路進行抽象,建立某種簡單模型,按不同的連線方...
如何理解bp神經網路演算法中，總方差對某個權值的偏導，是某層的
可以把網路的輸bai出誤差 du或者熵 理解成zhi一個隱函式，一個關於權值的dao隱函式error f w1,w2,wn 要求內函式f的最小值，通常使用容梯度下降法，那麼就要求梯度，也就是f對每個wi的偏導 梯度下降法為什麼是對theta求偏導 梯度下降法是一個最優化演算法，通常也稱為最速下降法。...