在對自然植被進行調查,樣方的數量和大小如何確定

2021-04-19 08:50:50 字數 6042 閱讀 3771

1樓:顧小蝦水瓶

根據方位和麵積確定,想要多大就選擇多大或按照要求確定樣方數量和大小,版例如坡權北坡南或海拔高度和調查範圍有多大面積)。基本調查程式是,首先須確定樣地大小,在選定的樣地範圍內依據植株大小和密度確定樣方;

其次須確定樣方數目,樣方的面積須包括群落的大部分物種,一般可用種與面積的關係曲線確定樣方數目,在曲線的彎折處求出「最小面積」(minimum area),再根據最小面積內的優勢種和恆育種來定義「最小面積」內的植物群落。

2樓:windy漂浮星空

根據方位和麵積確定(如坡北坡南或海拔高度和調查範圍有多大面積),想要多大就選擇多大或按照要求確定樣方數量和大小。

樣方法樣方的選取大小和數目是不是固定的?

3樓:一舊雲

從研究物件的總體中抽取出來的部分個體的集合。在

版被調查種群的生存環境內隨機權選取若干個樣方,通過計數每個樣方內的個體數,求得每個樣方的種群密度,以所有樣方種群密度的平均值作為該種群的種群密度,在抽樣時要使總體中每一個個體被抽選的機會均等。

1、活動範圍不大的生物,如植物、松毛蟲等。對於魚等活動範圍大的要用標誌重捕法。

2 、所有植物。

使用標誌重捕法估計種群密度時必須滿足的條件

1、標誌方法必須不會影響動物正常的生長髮育和活動。如選用著色的標誌時,要注意色素無害,溶劑無毒;如果用切趾、剪翅等方法標誌動物時,必須保證不會影響它正常的生命活動或者導致疾病、感染等。

2、標誌物不能過分醒目。因為過分醒目的個體,在自然界中有可能改變與捕食者之間的關係,最終有可能改變樣本中標誌個體的比例而導致結果失真。

3、標誌物持續時間不得短於研究時間。

4、在下次取樣之前,被標誌的動物必須在種群中完全混合均勻,這也是進行標誌重捕的前提條件。

4樓:璞玉

顯然不是,

根據植物的特性來決定樣方的大小,比如小型草本植物,樣方就可以取得比較小,而大回型喬木就答需要取較大的樣方.

而樣方的數量,理論上應該是越多越好,這樣所得結果更接近真實情況,但實際中沒有辦法做到無限多,儘量奪取就好了.

種群密度調查中樣方大小會怎麼影響結果

5樓:

a、採用樣方法時,樣方數量不宜太少,則從樣地中選取樣方的多少,從樣地中選取的樣方里蒲公英的數目的多少會影響調查結果,a錯誤;

b、樣地中群落的豐富度表示物種數目的多少,與從樣地中選取的樣方里蒲公英數的多少無關,b正確;

c、樣地是長方形還是正方形影響取樣的方法,很多樣方數才能保證調查的普遍性,而不會因特例使結果有很大誤差,c錯誤;

d、樣方的數量和隨機性保證調查結果不會因為偶然或特殊情況,造成偏差,d錯誤.

樣方調查面積由什麼決定?

6樓:匿名使用者

取樣點組成的群落的大多數物種是否在該樣方內。簡單說就是必須保證你調查的點為群落的區域內,該群落的大多數物種能夠在你的樣方內找到,謝謝

7樓:康石竺

在自然植物群落中,群落特徵的種類(如植物種類)隨調查樣方面積的擴大而增加,到一定程度後就趨於穩定,這時的樣方面積即為群落最小面積,它意味著取樣面積的大小。

種—面積曲線法是根據植物種數與樣方面積的關係確定群落最小面積,當樣方面積擴大10%而種數增加不超過10%時,或者是包含樣地總種數84%時,這時的面積可以作為最小樣方面積的標準。

目前常用的熱帶森林的樣方面積為40m×40m,**帶森林為20m×20m,溫帶森林為10m×10m,灌叢為2m×2m,草本植物為1m×1m

——《鄂爾多斯高**蒿群落研究基本樣方大小的確定_劉志蘭》2013

如何確定群落最小面積,還有樣方的

8樓:康石竺

在自然植物群落中,群落特徵的種類(如植物種類)隨調查樣方面積的擴大而增加,到一定程度後就趨於穩定,這時的樣方面積即為群落最小面積,它意味著取樣面積的大小。

種—面積曲線法是根據植物種數與樣方面積的關係確定群落最小面積,當樣方面積擴大10%而種數增加不超過10%時,或者是包含樣地總種數84%時,這時的面積可以作為最小樣方面積的標準。

目前常用的熱帶森林的樣方面積為40m×40m,**帶森林為20m×20m,溫帶森林為10m×10m,灌叢為2m×2m,草本植物為1m×1m

——《鄂爾多斯高**蒿群落研究基本樣方大小的確定_劉志蘭》2013

9樓:

與樣地的均與度有關,因為如果是均質的樣地,那麼理論上,樣地最小面積可以任意校因為無論多小,都能夠代表整體樣地特徵。

但實際上,不會有純粹的均質樣地,這樣,最小樣地要求的是可以通過樣方調查,能夠代表整體群落特徵的樣地。這就導致,或

如何確定問卷調查的樣本量?

10樓:樂調查

問卷調查屬於定量研究,抽樣樣本量的大小對調查的準確度有很大的影響。一定程度上「樣本量越多越好」,但畢竟是抽樣調查(sampling survey),就是以具有代表性的樣本來代表整體。如果真的可以做普查(census)當然就不需要抽樣調查了。

籠統的講,抽樣調查的抽樣誤差,樣本量大,誤差會降低。但究竟該選擇多大的樣本量和怎樣的抽樣誤差,才能滿足調查的實際需求,並有效的控制成本。科學的說,採用直觀的說,採用不同數量的抽樣樣本,可達到怎樣的研究效果?

針對這個問題,我們分享一個行業內常用的數值。

11樓:adam仙女的故事

調查問卷的樣本量就是樣本中所包含的單位的個數,也就是抽樣個體的數量。樣本量可以影響抽樣誤差、調查需要的時間、調查所需的費用和調查組成員的一些情況。那麼樣本量如何確定呢,主要有以下幾個因素。

第一,**值要有一定的精確度。因為抽樣誤差的大小會直接影響到估計值的準確程度。

第二,總體指標的變異情況。這會影響到應答率的準確率,從而對樣本量產生影響,在計算樣本的過程中,還要考慮好以下幾個重要環節。

一是為保證抽樣率的準確性,必須要做好抽樣推斷,使之有一定的可信度;

二是根據方差的大小來確定總體變異程度,方差大就多抽一些,方差小就少抽一些;

三是要根據方差的大少來決定抽樣的多少;

四是要根據經費的情況確定樣本的數量,這裡包括調查人員的開支、調查途徑的費用,調查問卷的成本等。

第三,樣本量是與估計值緊緊相關的,在樣本量不斷增加的情況下,估計值的精確度也會有相符的提高。

在確定樣本後,樣本量的計算是一個很關鍵的問題,這需要一個科學的公式,是專業性的,在這裡我們就不對公式進行具體介紹了。總體來主,樣本量要根據估計的域的多少來決定樣本量的多少。

總之樣本量的確定要遵循一人原則,即:精度和費用的互相作用,費用一定精度最高,精度一定費用最低。

12樓:註冊會計師

具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式。

如何確定樣本量

13樓:河傳楊穎

具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式。

根據樣本量計算公式,不難知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於:

(1) 研究物件的變化程度;

(2) 所要求或允許的誤差大小(即精度要求);

(3) 要求推斷的置信程度。

樣本量n=c²σ²/p²

p — 精度(precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。

精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數,應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分佈理論可知,在大樣本條件下,如果總體為正態分佈,樣本統計量服從正態分佈;如果總體為非正態分佈,樣本統計量漸近服從正態分佈。

合理確定樣本容量的意義:

1.樣本容量過大,會增加調查工作量,造**力、物力、財力、時間的浪費;

2.樣本容量過小,則樣本對總體缺乏足夠的代表性,從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;

3.樣本容量確定的科學合理,一方面,可以在既定的調查費用下,使抽樣誤差儘可能小,以保證推算的精確度和可靠性;另一方面,可以在既定的精確度和可靠性下,使調查費用儘可能少,保證抽樣推斷的最大效果。

14樓:北極雪

與滿足資料的可靠性要求有關的主要因素,包括:總體的變異程度;調查精度;總體規模;抽樣方式;回答率;分組需要等。

15樓:匿名使用者

確定樣本量方法有以下兩種:

一、根據允許的抽樣誤差的範圍確定樣本量

在excel裡設定α、p和△的值;

計算累積機率值;

選擇「norminv」函式;

計算z值,計算樣本量。

二、根據特定目的確定樣本量

1、樣本若分成不同的組,總樣本量要保證每組的樣本量都不能低於100個;

2、當每組樣本還需按不同的特性或配額劃分成更小的組時,要保證每個小組的樣本量至少在20-50個之間;

拇指定律常用於總體數量龐大且有配額要求的調研,比如大眾消費品市場的研究。

例如,要調查某城市消費者對某品牌香菸的態度,我們可以把受訪的消費者分成重度吸菸者和輕度吸菸者兩組,如果重度吸菸者的人數少,約佔所有香菸消費者的10%,為了保證重度消費者的樣本量不低於100人,用簡單隨機抽樣法,則總樣本量就需要1000人。

如果將重度吸菸者再細分成收入高、中、低三檔,其中收入高的人數最少,只佔總體人數的1%,按照拇指定律,要求該組樣本量不少於20人,那麼總樣本量至少需2000人。

因此,這個品牌香菸的調查專案樣本量就應該是2000人。

確定樣本量要考慮樣本結構、精度要求、調研經費以及總體特徵易變性等因素。比如說,如果總體易變性強,或者說是樣本之間的差異性大的時候,則需要適當增加樣本量。

16樓:不知道抑或知道

樣本量n=c²σ²/p²

p — 精度(precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

σ— 總體標準差(population standard deviation),是衡量總體中個別單位偏離總體平均值的離散程度的指標,標準差越大,樣本量越大,用於變數抽樣中。

假設這組資料的平均值是m

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

標準差是方差開方後的結果(即方差的算術平方根)

精度還是你看情況決定的

可以看看這個

樣本量n=c²σ²/p²

1.c — 置信係數(confidence coefficient),也稱置信水平、可信因子,是以百分比(90%、95%、99%等)表示的抽樣結果能夠代表總體的概率。一般而言,95%的置信水平則認為高度滿意,置信水平越高,樣本量越大。

1減去置信係數為風險水平(level of risk),是樣本結果不能代表總體的概率。

例如c選95%,即抽樣結果能夠代表總體的概率為95%

2.p — 精度(precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。

精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

比如你可以接受的樣本與總體之間的誤差範圍是0~90%

3.σ— 總體標準差(population standard deviation),是衡量總體中個別單位偏離總體平均值的離散程度的指標,標準差越大,樣本量越大,用於變數抽樣中。

假設這組資料的平均值是m

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

標準差是方差開方後的結果(即方差的算術平方根)

這個你會算吧

所以 樣本量n=c²σ²/p²

你相應把數代進去

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