1樓：匿名使用者
因子是分組的意思，logit迴歸就是將自變數拉入協變數裡的，迴歸控制，你可以看下協方差分析裡的協變數用迴歸控制不同
2樓：匿名使用者
在回來歸分析模型 y=β源0+β1x+ε（一元線性迴歸模型）中，y是被解釋變數，就稱為因變數。x是解釋變
量，稱為自變數。表示為：因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
知道哩以前有人問過同樣的問題，希望對你有幫助！
3樓：匿名使用者
就是協同作用的變數，但不是主要研究的變數，要控制住的
spss進行二元logistic迴歸分析，結果如下，能否說明我的假設：自變數3對因變數的**力要大於自變數1 ？
4樓：匿名使用者
從結果看，您的變數1的s.e.值超大，我也遇到了類似問題，請教過一些人，有的說是版共線性問題，權
也有說是樣本量問題。一位醫學統計專業博士給了我一段文章（"根據正態分佈理論，wald統計量很容易計算，但是它有一個不太好的性質，即當迴歸係數的絕對值很大時，這一系數的估計標準誤就會膨脹，於是會導致wald統計值變得很小，以致第二類錯誤的概率增加，也就是說，在實際上會導致應該拒絕的零假設時卻未能拒絕。所以在研究中，如果發現迴歸係數的絕對值很大，就不要再用wald統計值來檢驗零假設，而應該使用似然比（l.
r.）檢驗法來代替……"）也許對你會有幫助。
5樓：匿名使用者
如果你的分析方法是正確的話，這個結果是能夠說明的變數3在該模型中是有貢獻的，有意義的，而變數1並不顯著，對y影響不大。
spss的logistic迴歸分析中因變數、協變數及選擇變數是什麼意思
6樓：一路有錢賺
在迴歸分析模
bai型 y=β0+β1x+ε（一du元線性zhi迴歸模型）中，y是被解釋dao變內量，就稱為因容
變數。x是解釋變數，稱為自變數。表示為：因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
「選擇變數」即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），通過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。
7樓：青未了言
在迴歸分析模型 y=β0+β1x+ε（一元線性迴歸模型）中，y是被解釋變數版，就稱為因變數。x是解釋變數，稱為自權變數。表示為：
因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
「選擇變數」即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），通過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。
希望能幫到你！
如何使用spss對logistic迴歸中分類變數進行處理
8樓：匿名使用者
logistic迴歸主要分為三類，一種是因
9樓：匿名使用者
如果x為定類資料，通常情況下需要將x進行虛擬變數設定，可以使用spssau的生成變數功能，一鍵生成。
多元logit用spss迴歸之後b和exp（b）指的是什麼？
10樓：0臥廊聽雨
，exp(β)指的是優勢比，具體如下：
logistic迴歸模型中的優勢比及其含義
在實際工作中， logistic迴歸結果的解釋不是直接針對迴歸係數β，面是針對優勢比(ods ratio，or)。優勢比被用來作為效應大小( effec tsize)指標，度量某自變數對因變數影響程度的大小。
為了方便敘述 logistic迴歸模型中的優勢比or的意義，不妨以x為例說明優勢比的含義.對於x=x，+1，其他自變數為x2，…，x，情況下，由(17-10)式所表示的對數優勢為
取反對數，得到關於x增加一個單位，相應的優勢比為or1=exp(β1)
在 logistic迴歸模型中，自變數x增加一個單位，對應的優勢比為or1=exp(β1)
11樓：夜來雨早來晴
s.e.是標準誤,表示bai估計值的平均誤差du.wals是一個統計量,用檢驗自變zhi量dao對因變數是否有影響的.它越大版,或者說它對應的sig越小
權,則影響越顯著.df是自由度,在分析中不用解釋.
實踐應用中,關鍵的是解釋係數b,或者後面的exp(b),稱為or.還有sig,其它的可以不管.
12樓：匿名使用者
exp（b）
是優勢比
b不用關
spss二分類多因素非條件logistic
spss多因素非條件logistic迴歸分析中 se表示標準誤 b表示迴歸係數 r表示擬合優度指標 p表示 p 1是危險因素 p 1保護因素 p 1該因素不起作用。1 spss多因素非條件logistic迴歸分析是解決2012年數模國賽a題的重要工具，spss是常用的多因素分析軟體，通過顯著性水平來...
多元線性迴歸怎麼確定log模型，spss 得到一個多元線性迴歸模型之後，如何比較預測值和真實值？如何判斷模型是否有預測能力？
那就bai是純粹從迴歸的角度談變du量選擇。變數選擇有 zhi很多種方法。最老套dao的是 f statistics，應版該就是答主p value的 權 接下來就是一系列penalize 變數數的指標，包括adjusted r2，mallow s cp,aic,bic這一類，原則上可以通過窮盡所有2...
為什麼spss做多元逐步迴歸分析時原來的迴歸係數是正值的，再增加自變數的引入，反倒變為負值了呢
樓上說錯了，其實抄加入一個變數使得大小和符號發生了變化，這是調節變數的定義，也就是說後來加入的這個變數調節了前面一個變數的作用。通過路徑分析可以看到調節變數的效果，並對調節變數進行驗證看是否達到了顯著水平。能觀察到係數的變化是你的幸運，寫 的時候就有很多可以 的東西了。很正常的情況，很多原因，主要是...