影象去噪的意義是什麼,at影象的物理意義是什麼

1樓:百度使用者

二值化處理意義:二值影象進行相關比用灰度級影象進行相關有更好的相關效能和去噪作用。在用硬體實現時可避免乘法運算,從而提高硬體系統的速度和降低成本。

在影象的符號匹配方面,二值影象比灰度級影象更適合於用符號來表達。二值圖既保留了原始影象的主要特徵,又使資訊量得到了極大的壓縮。

流程:二值影象進行相關比用灰度級影象進行相關有更好的相關效能和去噪作用。在用硬體實現時可避免乘法運算,從而提高硬體系統的速度和降低成本。

在影象的符號匹配方面,二值影象比灰度級影象更適合於用符號來表達。二值圖既保留了原始影象的主要特徵,又使資訊量得到了極大的壓縮。二值化的方法固定門限二值化方法dither 矩陣二值化方法基本自適應門限二值化方法確定門限和闊葉的方法基本全域性門限otsu 自適應門限

2樓:匿名使用者

噪點就是數碼相機ccd光感測器產生的雜訊號,一般是ccd光感測器溫度升高時會多一些。在**上的表現是紅藍的點,如你拍的是雪白的牆,本不該有紅、藍的點出現,因為牆上沒有,但是**上有密集的紅、藍的點,那就是噪點。噪點是所有數碼相機ccd光感測器都會產生的,只是程度不同。

一般規律是ccd光感測器面積大,有利於抑制噪點產生。使用較低的iso值(感光度)有利於抑制噪點產生。去噪就是通過軟體除去紅、藍噪點,但是**一旦產生噪點,軟體除噪只是權宜之計,除噪後**的清晰度同時下降,除噪力度越大,**質量下降越嚴重。

影象處理當中影象去噪和影象增強的區別

3樓:北京王嘉化妝學校

去噪也是增強,像裡的隨即白點黑點很可能是噪聲,通過一定演算法去掉這些壞點,即改變它亮度值,這就是去噪。

增強更easy,邊緣增強,ndvi等等,突出想看見的資訊就是增強。

不知道他們有什麼好區別的。

at影象的物理意義是什麼?

4樓:home大娟

1、縱軸表示加速度 a

2、橫軸表示時間。

3、影象和時間軸平行,物體做勻變速直線運動。

4、影象和時間軸所圍面積表示速度。

如果是勻變速直線運動,那麼at影象是在縱座標某一點的水平直線,其面積就是長方形的面積公式s=ab,根據vt -vo=at,所以在勻變速直線運動時圍城的面積代表末速度與初速度的差值。

影象復原與影象去噪有什麼區別?

5樓:和才漢魂

1、影象去噪也是影象復原

2、物件:狹義的影象復原主要針對受到的確定性(determinisitic)劣化、去噪針對的是非確定性的統計噪聲:

例如古畫受到歲月侵蝕屬前者,古畫生了蟲子出現黴點屬後者;

拍**時手抖了屬於前者,顯影藥水髒了使得出來的**顯示出很多的顆粒噪點,屬後者。

3、模型和處理方法不同

狹義的影象復原需要找出劣化系統的函式(點擴充套件函式),然後做整體處理,如去卷積,非常複雜,而去噪一般只需要瞭解噪聲的統計分佈,點處理也能解決問題。

4、評價函式不同

狹義的影象復原的評價函式是相似度,去噪主要是訊雜比。

6樓:匿名使用者

我是搞數字影象復原的。再具體點是搞影象去霧的,其實影象復原範圍很廣,可以指數字的,也可以指哪些破舊要復原的**。影象受到汙染、損害或者本身因為拍攝過程中發生抖動等使影象模糊不清等等,這些都需要復原。

其中噪聲就屬於影象受汙染的一種。