1樓：匿名使用者
把變數匯入分析框的順序換一下試試
2樓：星辰之思團長
可能是沒有事先定義導致系統不認識變數，自動刪除了。
3樓：匿名使用者
解決了嗎，求告知，我也遇到這個問題了
4樓：匿名使用者
問題解決了沒？答案分享下啊
5樓：匿名使用者
能給出具體的圖嗎？或者表述的更具體一些？
6樓：匿名使用者
一般不會這樣，重新操作做啊
主成分分析用相關係數矩陣和協方差矩陣有什麼區別？
7樓：纞上貓的餘
在統計學與概率論中，相關矩陣與協方差矩陣，互相關矩陣與互協方差矩陣可以通過計算隨機向量（自相關或自協方差時為x，互相關或互協方差時為x,y）其第 i 個與第 j 個隨機向量（即隨機變數構成的向量）之間的自、互相關係數以及自、互協方差來計算。這是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。
相關矩陣：也叫相關係數矩陣，其是由矩陣各列間的相關係數構成的。也就是說，相關矩陣第i行第j列的元素是原矩陣第i列和第j列的相關係數。
協方差矩陣：在統計學與概率論中，協方差矩陣的每個元素是各個向量元素之間的協方差，是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。
相關係數矩陣和協方差矩陣主要用於描述矩陣各行，列向量之間的相關程度。
用spss幫忙處理一組資料得出相關係數矩陣？
8樓：匿名使用者
這個直接做主成分分析就全部都可以得到了啊，在分析——資料降維——因素分析裡面做
SPSS中因子分析和主成分分析的區別？都可以實現嗎
主成分分析法在spss中沒有辦法直接實現,是通過因子分析來構建模型的.它們的區別還是模型構建體系不一樣,因子分析是 f ax 主成分分析則是用特徵根向量求出的矩陣算出因子得分,與因子分析直接得出的得分是不一樣的.主成分分析和因子分析有什麼區別？1 原理不同 主成分分析是利用降維 線性變換 的思想，在...
塑料產品成分分析有什麼要求，塑料成分分析怎麼做？
塑料成分分析很簡單bai的，需求方只需要 du把一定量zhi 的樣品量寄到dao相關檢測機 構進行分析內就好，最重容要的是你做這個有什麼目的要和英格爾技術人員溝通好，這樣分析出來的結果既準確，大家都滿意。另一方，主要考慮樣品處理 圖譜解析 試驗方法了。想要做塑料產品成分分析首先要選擇好檢測機構或公司...
關於spss主成分分析的問題，一個關於spss主成分分析的問題
因子分析 bai你這裡使du用主成分法做因zhi子分析 的好壞主要dao 就是看看kmo，特徵回值方差貢 答獻率，共同度和因子載荷，如果都比較好 一般就是說kmo值0.8以上，方差貢獻率起碼0.4，共同度起碼也有0.4，因子載荷起碼均在0.4以上 那就ok kmo值書上 吳明隆統計實務 說的最低限度...