概率論與數理統計u的二分之a為什麼是

2021-03-17 13:53:11 字數 4795 閱讀 4512

1樓:匿名使用者

你好!你的提問並不準確,只有當a=0.05時這個臨界值才是1.96,這與臨界值定義有關,如圖所示。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

概率論,假設檢驗,這道題為什麼a=0.05得z=1.96,是怎麼求出z的。

2樓:匿名使用者

經過轉化已經將u轉化成了標準正態分佈n(0,1),所以只要在標準正態分佈圖表裡面找到概率等於1-0.025=0.975的對應的數值就行了。

標準正態分佈圖表一般在概率論書最後幾頁的附錄裡面。那個表對應的看法我教你一下:

①首先找到1-0.025=0.975這個值②左邊對應的是x的前兩位個位和十分位,即1.9③上面對應的是x的百分位,即0.06

④兩個對應的數字相加即1.9+0.06=1.96則為對應概率的值。

這個值最好是能記住,經常用的。

概率論,例題中,查正態分佈表求得u=1.96是怎麼求出來的?**等!重謝! 20

3樓:淺斟米顏醉夢

查表,概論書後邊幾頁有

4樓:匿名使用者

書後面有正態分佈表,可以對著查

大學數學,概率論與數理統計。 如圖,請問紅線處為何不可以是鉛筆所示式子?

5樓:匿名使用者

排列和組合是不一樣的,排列涉及到順序問題,用你寫的那種計算問題中的概率會出現重複

概率論中查正態分佈表求得u=1.96是怎麼得出的?

6樓:biubiu哩

求解方法如下:

計算a/2=0.025

計算1-0.025=0.975

拿出標準正態分佈表,查中間的概率值找到0.975,此時豎向與橫向對應值分別是1.9和0.6,即:z(1.96)=0.975

所以說u0.025=1.96

概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說,概率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。

在自然界和人類社會中,存在大量的隨機現象,而概率是衡量該現象發生的可能性的量度。例如擲硬幣可能出現正反面、在同一工藝條件下生產出的燈泡其壽命長短參差不齊等等。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。

雖然在一次隨機試驗中發生某個事件是帶有偶然性的,但那些可以在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律性,人們在長期實踐中已逐步覺察到某些這樣的規律性,並在實際中應用它,這便形成了概率論。

現代概率論的主要分支有概率空間、隨機變數與概率分佈、數字特徵與特徵函式、隨機極限理論、應用概率論、金融數學等。

7樓:老婆愛吃小蛋糕

希望以下內容可以幫助你理解

u0.025 = k (常數)

p(x>k) = 0.025

1-p(x<=k) = 0.025

查表, k 等於 1.96

統計學中,zα/2是怎麼查出來的?很多答案都說在正態分佈表查的,但是具體是怎麼查的,我搞不懂。求救 50

8樓:墨汁諾

反著查。

例如:98%的置信區間算z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;

查正態分佈表,在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值,比如0.9901對應的是2.33,所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。

1:雙側假設,拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱,在題目問你」是否相等?」的時候用。

h0:μ=μ0,h1:μ≠μ0,拒絕區域:u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。

2:上側拒絕,拒絕區域在左邊,題目問你」小於」」是否比xx快」時使用。

h0:μ≤μ0,h1:μ>μ0,拒絕區域:u大於u1-α,1-α在下角。

3:下側拒絕,拒絕區域在右邊,題目問你」大於」」是否比xx慢」時使用。

9樓:大風颳過

zα/2有的書上表達為u,正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.

95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn。

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,

查標準正態分佈函式f(u)的數值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。

擴充套件資料:

計算公式

置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的,顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha),如前所述,絕大多數情況會將α設為0.05。

置信度為(1-α),或者100×(1-α)%。

於是,如果α=0.05,那麼置信度則是0.95或95%,後一種表示方式更為常用 [2]  。置信區間的常用計算方法如下:

pr(c1<=μ<=c2)=1-α

其中:α是顯著性水平(例:0.05或0.10);

pr表示概率,是單詞probablity的縮寫;

100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);

表達方式:interval(c1,c2) - 置信區間。

求解步驟

第一步:求一個樣本的均值。

第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。

第三步:用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」,得出置信區間的兩個端點。

10樓:護具骸骨

概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。

下面回到本題問題:

zα/2有的書上表達為u,

正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,

由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn,

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再說一下u=1.96的查法與相互關係,

查標準正態分佈函式f(u)的數值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。

zα/2也可以表達為u,正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.

95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn。

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

11樓:郭敦顒

郭敦顒回答:

概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。下面回到本題問題——

zα/2有的書上表達為u,

正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,

由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn,

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,

查標準正態分佈函式f(u)的數值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。

概率論,假設檢驗,這道題為什麼a=0.05得z=1.96,是怎麼求出z的

12樓:匿名使用者

查表,0.05置信度對應的值就是1.96

魏宗舒版概率論與數理統計中上分位點的定義為u(1-a),與其它教材u(a)不一樣,請問哪個正確?謝謝!

13樓:

分位點的定義一般有兩種,一種上分位數,一種是下分位數,不同的教材不同的定義,都是對了,可以互相轉化。

幾道關於概率論與數理統計的問題謝謝

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