1樓：匿名使用者
所bai謂高斯白噪聲(white gaussian noise)中的高斯是du指概率分佈是正
zhi態函式，而白噪聲dao是版
指它的二階矩不相權
關，一階矩為常數，是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。
高斯白噪聲的頻譜是佈滿整個頻域的， 一般不好直接濾除， 如果已知訊號頻點， 可以設一個帶通濾波器來解決一下。
另外如果知道是白高斯噪聲，用自適應噪聲抵消來去噪也可以考慮。
2樓：匿名使用者
這個個人感覺沒法通過濾波濾去吧，樓上不是說了「高斯白噪聲內是指訊號中包含容從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量，且各頻率分量在訊號中的權值相同」，這樣的話沒法濾波掉吧。濾波是濾去高頻或低頻或中頻段再或者某一頻段的訊號。
3樓：匿名使用者
高斯bai白噪聲：如果一個噪聲，它的du幅度分佈服zhi從高斯分佈，dao
而它的功率專譜密度又是均勻分佈的
屬，則稱它為高斯白噪聲。
熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。
所謂高斯白噪聲中的高斯是指概率分佈是正態函式，而白噪聲是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。
高斯白噪聲是指訊號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量，且各頻率分量在訊號中的權值相同。白光包含各個頻率成分的光，白噪聲這個名稱是由此由此而來的。它在任意時刻的幅度是隨機的，但在整體上滿足高斯分佈函式。
時變訊號的知識參考《訊號與系統》，高斯白噪聲參考《通訊原理》類書籍
參考資料
如何用matlab產生高斯白噪聲，並且畫出圖形？
4樓：
t = 0:.1:10;
x = sawtooth(t); % create sawtooth signal.
y = awgn(x,10,'measured'); % add white gaussian noise.
plot(t,x,t,y) % plot both signals.
legend('original signal','signal with awgn');
5樓：我是舞三
matlab 程式的檔案**是以.m檔案的形式呈現的。將matlab**編寫進.m檔案內然後執行即可。
例子：建立一個 helloworld.m
檔案內包括內容如下：
fprintf('hello world!');
使用快捷鍵f5直接執行，然後可以在控制檯下看到列印的：
hello world!
6樓：圭唱張慧月
一般加入白噪聲，只得是加入高斯白噪聲
利用randn產生高斯分佈噪聲加到原來的影象上就可以了假設你原來的影象的資料存在矩陣變數a中
那麼noise=a*randn(size(a));
其中a是需要加噪聲的方差值，a的取值確定噪聲的幅度大小一般比影象訊號幅度
高斯白噪聲通常是指噪聲的什麼量服從高斯分佈
高斯白噪聲 如果一個噪聲，它的瞬時值服從高斯分佈，而它的功率譜密度又是均勻分佈的，則稱它為高斯白噪聲。瞬時值指的是概率密度函式，高斯分佈指的是正態分佈。白噪聲，就bai是說頻譜為du一常數 也就是說，其協方 zhi差函式在daodelay 0時不為0，在專delay不等於0時值為零 換句話說，屬樣本...
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