1樓：匿名使用者
1、客觀性原則。統計資料資料的真實、正確，是統計價值的根本所在。金融統計人員在統計調查過程中，必須尊重客觀事實，不存偏見，不受外力影響和制約，如實準確地反映實際情況。
2、科學性原則。金融統計是對金融活動的反映與揭示，金融統計資料應是對各種巨集觀、微觀金融現象作出的客觀解釋，是制定政策、考核業績、揭露矛盾的重要依據，統計資料的準確、完整、系統是確保金融統計質量的關鍵所在。
3、統一性原則。
4、及時性原則。金融統計具有很強的時效性，過期、滯後的統計資料將失去資訊價值。
5、保密性原則。
2樓：陳mc樂園
1、客觀性原則。統計資料資料的真實、正確，是統計價值的根本所在。金融統計人員在統計調查過程中，必須尊重客觀事實，不存偏見，不受外力影響和制約，如實準確地反映實際情況。
2、科學性原則。金融統計是對金融活動的反映與揭示，金融統計資料應是對各種巨集觀、微觀金融現象作出的客觀解釋，是制定政策、考核業績、揭露矛盾的重要依據，統計資料的準確、完整、系統是確保金融統計質量的關鍵所在。
3、統一性原則。
4、及時性原則。金融統計具有很強的時效性，過期、滯後的統計資料將失去資訊價值。
5、保密性原則。
統計學原理中統計分組遵循的原則是什麼
3樓：我是一個麻瓜啊
科學的統計分組應遵循兩個原則：
1、必須符合「窮盡原則」，就是使總體中的每一個單位都應有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體的所有單位。
2、必須遵守「互斥原則「，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時或可能歸屬於幾個組。
4樓：匿名使用者
統計分組必須遵循兩個原則：窮盡原則和互斥原則。
（黃良文《統計學（修訂第三版）》p35）
5樓：拒絕回答醫療的
統計資料分組的關鍵在於分組標誌
的選擇和各組界限的劃分。
(一)分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
(二)統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
(1)簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每一個人應該分在哪一組是一目瞭然的。
(2)複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門(行業)分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門(行業)分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾係數(即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重)分組，將其在60%以上的劃分為貧困家庭;50%～60%的為溫飽家庭;40%～50%為小康家庭;40%以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒;7～17歲為少年兒童;18～59歲為中青年;60歲(其中，女性為55歲)以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
(1)單項式分組 單項式分組是指按每一個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一列舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
(2)組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是一個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下采用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限;最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距=上限-下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大;組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分佈規律;如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分佈特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數;在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分佈在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
統計分組要遵循的規則是什麼
6樓：匿名使用者
科學的統計分組應遵循兩個原則：
1.必須符合「窮盡原則」，就是使總體中的每一個單位都應有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體的所有單位。
2.必須遵守「互斥原則「，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時或可能歸屬於幾個組。
7樓：騎著妞妞找牛牛
1,窮盡原則
2.互斥原則
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