比較不同計量指標的變異程度常用什麼表示

2021-03-03 21:12:47 字數 3994 閱讀 6223

1樓:鐵蹄錚錚錚錚

常用的描述集中趨來

勢的指標有: 算術源均bai數、幾何均

數及中位數。du1算術均數,簡稱均zhi數,dao反映一組觀察值在數量上的平均水平,適用於對稱分佈,尤其是正態分佈資料;2幾何均數: 用g表示,也稱倍數均數,反映變數值平均增減的倍數, 適用於等比資料

哪些情況下,必須計算變異係數來比較兩個數列的離散程度大小

2樓:

變異係數又稱「標準差率」,是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為c.v。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標。

變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數,用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。

用公式表示為:cv=σ/μ

作用:反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

變異係數又稱離散係數。

3樓:風翼殘念

必須計算離散係數來比較兩個數列的離散程度大小,平均數大的標準差亦大,平均數小的標準差亦小,兩數列的計量單位不同。

離散係數反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。

擴充套件資料:

一組資料計算它的離散度:

1、極差

最直接也是最簡單的方法,即最大值-最小值(也就是極差)來評價一組資料的離散度。這一方法最為常見,比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。

2、離均差的平方和

由於誤差的不可控性,因此只由兩個資料來評判一組資料是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實,離散度就是資料偏離平均值的程度。

因此將資料與均值之差(我們叫它離均差)加起來就能反映出一個準確的離散程度,越大離散度也就越大。

但是由於偶然誤差是成正態分佈的,離均差有正有負,對於大樣本離均差的代數相加為零的。為了避免正負問題。

在數學有上有兩種方法:一種是取絕對值,也就是常說的離均差絕對值相加。而為了避免符號問題,數學上最常用的是另一種方法——平方,這樣就都成了非負數。

因此,離均差的平方累加成了評價離散度一個指標。

3、方差(s2)

由於離均差的平方累加值與樣本個數有關,只能反應相同樣本的離散度,而實際工作中做比較很難做到相同的樣本,因此為了消除樣本個數的影響,增加可比性,將標準差求平均值,這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。

我們知道,樣本量越大越能反映真實的情況,而算數均值卻完全忽略了這個問題,對此統計學上早有考慮,在統計學中樣本的均差多是除以自由度(n–1),它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時,它不可能再有自由了,所以自由度是n–1。

4、標準差(sd)

由於方差是資料的平方,與檢測值本身相差太大,人們難以直觀的衡量,所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。

醫學統計學考試問答題:試描述計量資料變異程度的指標及其應用範圍 **等啊 20

4樓:

正態分佈的變數用標準差或方差;非正態分佈的資料用四分位數

5樓:川雨晴子

指標有:全距,四分位數間距,方差,標準差,變異係數

6樓:手機使用者

同命人啊,我也在找這道題目的答案

什麼是變異係數

7樓:起手無回

變異係數又稱「標準差率」,是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為c.v。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標。 變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數,用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。 用公式表示為:

cv=σ/μ 作用:反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

變異係數又稱離散係數。 cpa中也叫「變化係數」

8樓:金牛咲

在概率論和統計學中,變異係數,又稱離散係數,是概率分佈離散程度的一個歸一化量度,其定義為標準差與平均值之比。

即當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點,它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。

擴充套件資料

變異係數的應用條件:

當所對比的兩個數列的絕對數值大小不同(尤其是差異較大)時,就不能通過標準差進行對比分析,因為標準差是絕對指標,其數值的大小不僅受各單位標誌值差異程度的影響。

為了對比分析不同絕對數值的變數數列之間標誌值的變異程度,就必須消除絕對數值大小的影響,這時就要計算變異係數。

意義:反映單位均值上的各指標觀測值的離散程度,常用在兩個總體均值不等或量綱不同的指標的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

什麼是變異係數。變異係數的應用條件是什麼。(大一基礎統計)

9樓:點點星光帶晨風

變異係數:

當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點,它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。

變異係數的應用條件:

當所對比的兩個數列的絕對數值大小不同(尤其是差異較大)時,就不能通過標準差進行對比分析,因為標準差是絕對指標,其數值的大小不僅受各單位標誌值差異程度的影響;

為了對比分析不同絕對數值的變數數列之間標誌值的變異程度,就必須消除絕對數值大小的影響,這時就要計算變異係數。

10樓:匿名使用者

1.1變異係數是相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數對比得到的。常用的是標準差係數。

1.2變異係數的應用條件是:當所對比的兩個數列的水平高低不同時,就不能採用全距、平均差或標準差百行對比分析,因為它們都是絕對指標,其數值的大小不僅受各單位標誌值差異程度的影響;為了對比分析不同水平的變數數列之間標誌值的變異程度,就必須消除水平高低的影響,這時就要計算變異係數。

11樓:匿名使用者

變異係數cv是對不同資料變異性的相對度量,與標準差s相比,它剔除了不同資料本身高度的差異,更易衡量不同資料變異性的差異。

對於同一資料內某一觀測值來說,衡量它變異程度的指標是看它偏離平均值多少倍的標準差,叫做z分數。

計算公式:

z分數=(xi-x均值)/s

對於常見的正態分佈,z分數超過【-2,2】的觀測值通常稱為異常值(outlier),在正態分佈中,出現異常值的概率為5%

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