怎樣辨別模型是線性規劃模型,怎樣辨別一個模型是線性規劃模型

2021-03-03 21:11:22 字數 3167 閱讀 3678

1樓:溯之燭木

一個線性規劃模型需要滿足:

(1)目標函式是決策變數的線性函式。

(2)求一組決策變數的值,使目標函式達到最大化或者最小化。

(3)約束條件用決策變數的線性等式或者線性不等式表示。

2樓:匿名使用者

線性規劃問題的形式特徵

三個要素組成:

1. 變數或決策變數

2. 目標函式

3. 約束條件

3樓:匿名使用者

在excel中載入抄規劃求

解模組。excel2010的步驟是:檔案->選項->載入項->轉到->勾選上「規劃求解載入項」。

看題理解後進行數學建模,然後將模型和資料輸入在excel的單元格中。本例的題目為:某工廠在計劃期內要安排生產i、ii兩種產品,已知生產單位

目標規劃模型與線性規劃模型的相同之處是什麼?區別是什麼

4樓:下坡你仔細

相同點:bai都有決策變數、目du標函式和約束條件zhi線性規劃模型存在的dao侷限性:(不同點內)1)要求問容題的解必須滿足全部約束條件,實際問題中並非所有約束都需要嚴格滿足。

2)只能處理單目標的優化問題。實際問題中,目標和約束可以相互轉化。

3)線性規劃中各個約束條件都處於同等重要地位,但現實問題中,各目標的重要性即有層次上的差別,同一層次中又可以有權重上的區分。

4)線性規劃尋求最優解,但很多實際問題中只需找出滿意解就可以。

5樓:匿名使用者

目標規劃是以bai線性規劃為基礎而

du發展起zhi來的,但在運用中,由於dao要求不同

內,有不同於線性規容劃之處: 1目標規劃中的目標不是單一目標而是多目標,既有總目標又有分目標。根據總目標建立部門分目標,構成目標網,形成整個目標體系。

制定目標時應注意協調各個分目標,消除分目標間的矛盾,以利總目標的實現;各分目標必須服從總目標的實現,不能脫離總目標。 2線性規劃只尋求目標函式的最優值,即最大值或最小值。而目標規劃,由於是多目標,其目標函式不是尋求最大值或最小值,而是尋求這些目標與預計成果的最小差距,差距越小,目標實現的可能性越大。

目標規劃中有超出目標和未達目標兩種差距。一般以y+代表超出目標的差距,y-代表未達目標的差距。y+和y-兩者之一必為零,或兩者均為零。

當目標與預計成果一致時,兩者均為零,即沒有差距。人們求差距,有時求超過目標的差距,有時求未達目標的差距。目標規劃的核心問題是確定目標,然後據以建立模型,求解目標與預計成果的最小差距。

6樓:小枝

嘿嘿,我也想知道!我們馬上就要考試了,這個題老師提出的,應該要考,我也很想知道答案

與一般線性規劃模型相比運輸問題的線性規劃模型有什麼特徵

7樓:噓

與一般線性規劃

的數學模型相比,運輸問題的數學模型具有如下特徵:

1、運輸問題內不象一般線容

性規劃問題那樣,線性規劃問題有可能有無窮多最優解,運輸問題只有有限個最優。

2、運輸問題約束條件係數矩陣的元素等於0或1;且每一列有兩個非零元素。

3、運輸問題的解的個數不可能大於(m+n-1)個。

解線性規劃數學模型有哪些方法

8樓:根據

模型建立:

從實際問題中建立數學模型一般有以下三個步驟;

1.根據影響所要達到目的的因素找到決策變數;

2.由決策變數和所在達到目的之間的函式關係確定目標函式;

3.由決策變數所受的限制條件確定決策變數所要滿足的約束條件。

線性規劃難題解法

所建立的數學模型具有以下特點:

1、每個模型都有若干個決策變數(x1,x2,x3......,xn),其中n為決策變數個數。決策變數的一組值表示一種方案,同時決策變數一般是非負的。

2、目標函式是決策變數的線性函式,根據具體問題可以是最大化或最小化,二者統稱為最優化。

3、約束條件也是決策變數的線性函式。

當我們得到的數學模型的目標函式為線性函式,約束條件為線性等式或不等式時稱此數學模型為線性規劃模型。

例:生產安排模型:某工廠要安排生產i、ii兩種產品,已知生產單位產品所需的裝置臺時及a、b兩種原材料的消耗,如表所示,表中右邊一列是每日裝置能力及原材料**的限量,該工廠生產一單位產品i可獲利2元,生產一單位產品ii可獲利3元,問應如何安排生產,使其獲利最多?

解:1、確定決策變數:設x1、x2分別為產品i、ii的生產數量;

2、明確目標函式:獲利最大,即求2x1+3x2最大值;

3、所滿足的約束條件:

裝置限制:x1+2x2≤8

原材料a限制:4x1≤16

原材料b限制:4x2≤12

基本要求:x1,x2≥0

用max代替最大值,s.t.(subject to 的簡寫)代替約束條件,則該模型可記為:

max z=2x1+3x2

s.t. x1+2x2≤8

4x1≤16

4x2≤12

x1,x2≥0

解法求解線性規劃問題的基本方法是單純形法,已有單純形法的標準軟體,可在電子計算機上求解約束條件和決策變數數達 10000個以上的線性規劃問題。為了提高解題速度,又有改進單純形法、對偶單純形法、原始對偶方法、分解演算法和各種多項式時間演算法。對於只有兩個變數的簡單的線性規劃問題,也可採用**法求解。

這種方法僅適用於只有兩個變數的線性規劃問題。它的特點是直觀而易於理解,但實用價值不大。通過**法求解可以理解線性規劃的一些基本概念。

線性規劃模型的優點和缺點有哪些

9樓:墨汁諾

優點bai:有統一演算法,任何線性規劃du問題都能求解zhi,解決多變數最優決dao策的方法。

缺點:專對於資料的屬準確性要求高,只能對線性的問題進行規劃約束,而且計算量大,有由線性規劃演變的非線性規劃法等等後續的方法彌補,但是計算量增加許多。

線性規劃是決策系統的靜態最優化數學規劃方法之一.它作為經營管理決策中的數學手段,在現代決策中的應用是非常廣泛的,它可以用來解決科學研究、工程設計、生產安排、軍事指揮、經濟規劃。

10樓:閃亮登場

線性規劃模型的優點:有統一演算法,任何線性規劃問題都能求解。

線性規劃模型的缺點:只能處理線性關係的情形。

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