1樓：
絕大多數時候的相關分析都是雙側檢驗的，結果會顯示到底是顯著正相關，還是顯著負相關，還是不顯著相關。
而相關分析的單側檢驗則只是檢驗一種情況，即是正（負）相關顯著，還是不顯著。
無論你用什麼統計軟體，做相關分析，預設情況下都是雙側檢驗。
是用的皮爾遜相關。
相關性分析單側檢驗和雙側檢驗的區別
2樓：網友
估計是你搞混了。相關性分析和假設檢驗是兩個概念。
相關性是有響應y，還有因子a/b/c...等，說的是因子與響應之間的關聯性，如果只有乙個因子，那麼就是看他們之間的線性關係，相關性不光是線性的，還可以是二階，三階甚至更高階的多項式相關性，一般兩個因素之間，看線性與否即可，這個可以做散佈圖，擬合線圖等，計算相關係數即可知道。
而假設檢驗是看兩個樣本所處總體的分佈是否有顯著差異，比如乙個樣本a 1,,，另外乙個樣本為b ……是要看這兩組資料（樣本）是否有顯著的差異，可以通過正態分佈來進行檢驗。通常對均值進行檢驗，假設a≠b或a＝b，而他們對調後就是他們的備擇假設，通常假設顯著因子α=，也就是置信度為95%，通過計算後得到p值，比較p值與α的大小，最終得到a和b是否相等，當然，統計學上叫是否顯著。
如果比較a=b，這就是雙側檢驗，如果比較a＞b或a＜b，則是單側檢驗。單側檢驗時，如果置信度仍設為95%，那麼α值就取即可。
假設檢驗有雙樣本檢驗，單樣本檢驗，配對樣本檢驗等，不管是單側還是雙側，都只能對兩個樣本進行比較，如果三個或三個以上的樣本比較，就需要做方差分析了。
t檢驗，怎樣判斷單側檢驗還是雙側檢驗
3樓：網友
判斷是否相等就是雙側，是否大於或小於就是單測。
4樓：小得啦
只強調差異而不強調方向性就是雙側檢驗，比如問你兩者是否相關。強調某一方向的檢驗叫單側檢驗，比如問一方是否高於低於等。
方差分析中如何確定用雙側檢驗還是單側檢驗
5樓：戊紫桖
當所設h0為總體引數等於某一定值，而h1為僅從乙個方向上偏離此定值者，為單側檢驗。以下是幾種常見的單側檢驗，注意與相應的雙側檢驗分辨。
1.檢驗兩組的差異顯著性時，只考慮a＞b之意義，不考慮a＜b之可能性者，為單側檢驗(若上述a與b之間的關係全部相反，亦為單側檢驗)；同時考慮包含a＞b和a＜b兩種可能性者，為雙側檢驗。例如，某新藥與一同類的常用藥之療效比較，一般應用雙側檢驗；而含甲藥之某複方與單純甲藥之療效比較，則可以採用單側檢驗。
2.檢驗差值均數的顯著性時，只考慮正值的意義，不考慮負值之可能性者，為單側檢驗(若上述正值和負值之設定相反，亦為單側檢驗)；同時考慮包含正值和負值兩個方面的可能性者，為雙側檢驗。
3.檢驗相關的顯著性時，只考慮正相關的意義，不考慮負相關的可能性者，為單側檢驗(若上述正相關和負相關之設定相反，亦為單側檢驗)；同時考慮正相關和負相關兩個可能性者，為雙側檢驗。
單側檢驗 t1＞c，t2＞c，t3＞c(出現其中1個或2個或全部)
雙側檢驗 t1≠c，t2≠c，t3≠c(出現其中1個或2個或全部)
上述單側檢驗的h1也可以是t1＜c，t2＜c，t3＜c，但不可同時含「＞」和「＜」
簡單來說：考慮乙個方面的用單側檢驗，考慮兩個方面的用雙側檢驗。
在假設當時就用了單側檢驗的話查單側檢驗表，反之，查雙側檢驗表。
6樓：宇宙霹靂
有乙個邊值。
我網了是多少了。
你自己找找吧。
沒有到邊值就用單側。
否則雙側。
在計量經濟學中,單元迴歸分析裡怎麼選擇單側檢驗和雙側檢驗?
7樓：網友
這樣做。單側5% 和 雙側10%的t-statistic值 是一樣的。單側10% 和雙側 20%是一樣的。以此類推。
8樓：太陽底下的雪人
樣本大小58，你可以選兩個29試試看，累積疊加。
統計學中t值單側雙側的區別？
9樓：網友
基本你做題遇到的都是雙側檢驗。
單側檢驗用於：等效性分析，非劣性分析，優效性分析。
我們一般做的統計都是差別性檢驗。用雙側。
10樓：網友
不知道是大於還是小於就是雙側。
知道就用單側。
t值：雙側是單側的兩倍。
用spss做相關分析的結果 pearson相關性很小，顯著性（雙側）很大。那他們相關嗎？判斷標準具體是什麼？
11樓：網友
不相關抄。一般來說相關性大小要看顯著性。
達到什麼程度。顯著性越**明相關程度越高。顯著性小於則為顯著先關，小於則為極顯著相關。大於則說明不相關，或者相關性不強，也可以簡單理解為不相關。
希望對你有幫助！
12樓：網友
只要有顯著性就行，判定標準就是看p值，《就是有顯著性，反之沒有顯著性。
方差分析是做雙側檢驗還是單側檢驗
13樓：___醉子
方差分析是單側檢驗，因為檢驗的是組間差異是否顯著，組內差異顯著了沒有意義。方差齊性檢驗是雙側檢驗，因為在檢驗之前不知道兩樣本方差的大小關係。
14樓：網友
大部分情況是雙測的。
方差分析中怎樣判斷是單側檢驗還是雙側檢驗？
15樓：網友
看統計學的書啊，看不同的教材。
我們才學到假設檢驗呢，還沒學到方差分析，呵呵。
SPSS相關性分析！新手求助
1全部對於相關性，有pearson相關係數和spearman相關係數。前者是基於雙變數正態分佈的，如果不能滿足，可以選用spearman相關係數。因為d是二分變數，做相關性的意義不大。換一個角度講，你是想知道，d中，是與否的差異，那麼可以選用兩樣本的檢驗。可以根據資料分佈選擇，t檢驗，非參檢驗。sp...
利用spss對資料進行了相關性分析後，再進行主成分分析呢還要回歸分析
這個要你的研究目的的啊 一般做了相關，也要做迴歸分析的 統計專業，為您服務 這是看你的分析目的是什麼，不是看資料。spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1 1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3.不用算...
spss相關性分析結果看不懂啊，請高手幫忙翻譯翻譯很基
0.589就是相關係數r，屬於正的中等相關。0.7 0.8以上才算高。p 0.000，表明相關具有統計意義。你的理解是顯著正相關，也可以吧。那個sig的那個值表示的是檢驗的p值，現在那個p值是0.000，表示接近0，那就是遠小於0.01 或者0.05或者0.1 的顯著性水平，這就應該拒絕原假設。原假...