從事生物資訊學工作，學歷和工作經驗哪個更重要？

1樓：網友

學術界一般認為生物資訊是工具，他們更看重資料背後卜爛的生物學意義。生信專家們使用各種工具、資料庫，加上編寫各種指令碼，對高通量資料等結合生物學意義各種分析，最後能夠解釋實驗現象的結論，然後交由我們生物學專家去實驗驗證，以及進一步解讀結果。所以可型納漏以說學術界做的工作類似於資料探勘。

要想對一批資料有好的分析結果，必須深入瞭解相關的生物醫學知識，閱讀大量文獻，同時也需要對資料分析的手段有所創新。代表人物如哈茄塌佛/同濟的劉小樂教授等。劉教授曾經有篇部落格把生物資訊進行分類，其中會寫演算法、開發工具的大概是第二級別，最高階別是能深入結合生物學意義，做出重大生物學發現的專家。

工業屆則跟學術界有很大的不同。譬如華大、諾和等公司的分析在我看來很難滿足我們腫瘤基因組學的需求，但是他們勝在快速、穩定、高效。同樣的功能分析，我去網上各種找資料庫可能要花小半天，他們的流程可能只需要幾分鐘就可以做到格式**完備的結果。

目前來說國內生物資訊工業屆的趨勢是做基因組雲端計算，也就是在網上提供使用者全套的分析工具，使用者可以自己任意組建pipeline並進行分析。這塊國內做的最好的應該是華大bgionline。這塊我感覺對生物學意義瞭解並不需要太多，反而是需要對程式設計有非常高的要求。

生物資訊學就業情況如何? 主要從事什麼方面工作?

2樓：小小魚魚愛旅遊

生物資訊學就業情況很好，主要從事生物研究工作。

生物資訊學將生物與數學、計算機進行了有效結合，主要通過綜合運用數學和資訊科學等多領域的方法和工具對生物資訊進行獲取、加工、儲存、分析和解釋，來闡明大量生物資料所包含的生物學意義，研究重點主要體現在基因組學和蛋白質組學兩方面。

課程體系和就業方向：

生物資訊學》、《普通生物學》、《生物化學》、《分子生物學》、《遺傳學》、《計算生物學》、《基因組學》、《生物晶元原理與技術》、《蛋白質組學》、《perl/python語言程式設計》。

就業方向是生化、科研類單位：生物研究、基因組學研究、蛋白質組學研究；醫藥類企業：生物工程、生物技術、生物製藥李派慶、藥品羨雹研發、藥品哪握銷售。

以上內容參考百科—生物資訊學。

學生物資訊學專業畢業後可以從事什麼工作,有前途嗎

3樓：皖淇溪

很多同學擔心學了生物資訊學專業畢業後不知道做什麼工作，其實每個專業都有自己的對口工作，不然教育部也不會開設此專業。如果考生確實喜歡某個專業，建議根據自己的興趣來選擇。不要人云亦云隨大流。

本專業的就業前景還是不錯的，畢業生主要到生物及與帶租生物相關的科學脊行兆技術和其他領域從事科研、教學、技術及相關管理工作。該專業適合公務員及公升學考研。

生物資訊學是一門交叉科學，它隨1990年人類基因組計劃(hgp)的實施和資訊科技的發展而誕生，現已迅速發展成為當今生命科學具吸引力和重大的前沿領域，為生物學、電腦科學、數學、資訊科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。

當前，生物資訊學在國內外的發展基本上都處於起步階段，各國所擁有的條件也大體相同。因此，這是我國生物資訊學研究趕超國際先進水平的極好機會。

生物資訊學研究投資少，見效快，可充分發揮我國基因資訊資源豐富的優勢。經過十幾年或更長時間的努力，我國完全有可能成為生物資訊學研究的強國。

國內在生物資訊學方面的研究與國外一些知名研究機構還有很大差距。如果想要在生物資訊學領域前沿佔有一席之地，就必須發揮特有的優勢，突出自己的特色。所以如何選擇正確的研究方向和方法是發展生物資訊學專業的關鍵。