1樓：金海舟
keras（keras neural networks library）是乙個在tensorflow和cntk之後推出的深度學習框架，是乙個高度抽象化的深度學習框架，對於很多常見的深度學習任務都提供了很好的支援。它的主要作用談仿唯是為了簡化深度學習模型的構建和使用，使得沒有太多經驗的開發者也能夠快速搭建乙個可以執行的深度學習模型。它提供了一系列高階的api，例如自定義網路層、損失函式、優化器等，同時還提供了大量的預訓練模型和資料集，可以讓開發者快速進行模型訓練和評估。
keras的使用非常靈活，可以在tensorflow和cntk之上進行構建，也可以在cpu、gpu和雲端進行執行。它是乙個非常強大信大的深度含培學習框架，是深度學習領域中使用最廣泛的框架之一。
2樓：愛摸魚的網友
python的keras庫是乙個高階神經網路api，它提供了一者晌碰種簡單而直觀的方式來構建深度學習模型，尤其是卷積神經網路（convolutional neural networks, cnn）和迴圈神經網路（recurrent neural networks, rnn）。
keras的設計目標是提供乙個謹兄易於使用但功能強大的api，幫助使用者快速構建和訓練深度學習模型。keras提供了各種層（layers）、損失函式（loss functions）、優化器（optimizers）以及其他工具，使得首談使用者可以方便地構建各種複雜的神經網路模型。
keras的優點包括：
簡單易用：keras提供了一種高階的api，使得使用者可以輕鬆地構建複雜的神經網路模型，而無需深入瞭解底層細節。
高度可擴充套件：keras可以與多種深度學習框架（如tensorflow、theano等）整合，因此可以充分利用這些框架的功能和效能優勢。
支援多種模型：keras支援多種型別的神經網路模型，包括全連線網路、卷積網路、迴圈網路等，使得使用者可以方便地構建各種不同型別的深度學習模型。
支援分散式訓練：keras可以方便地進行分散式訓練，從而提高了訓練速度和模型準確性。
總之，keras是乙個強大且易用的深度學習框架，它使得構建和訓練深度學習模型變得更加簡單和高效。
python中什麼是setdict的作用是建立一組key和一
一 python之dict 我們已經知道，list 和 tuple 可以用來表示順序集合，例如，班裡同學的名字 adam lisa bart 或者考試的成績列表 95,85,59 但是，要根據名字找到對應的成績，用兩個 list 表示就不方便。如果把名字和分數關聯起來，組成類似的查詢表 adam 9...
python好學麼？應用最多的是哪方面？
python相對於其他程式語言相對簡單些。因語法簡潔 上手簡單 功能強大，這幾年python企業用的越來越多。python廣泛應用於 開發，資料分析 爬蟲 自動化運維 自動化開發 人工智慧 遊戲開發等領域。python需要學習的知識多嗎？我感覺蠻多的，我反正是學一點忘一點。python學了真的很有用...
python判斷使用者輸入的是正偶數
說明 python輸入的內容在內部全部為字串，所以要判斷這個字串是否為一個數字。大多法內部函式並不能對各種形式的資料做出正確判斷，例如isdigit 函式只能判斷字串是否為純資料組成對於負數則無效了。所以可以使用float 來檢測，對各種數字的表示方法都有效果。方法 定義函式 def isnub s...