名詞解釋 諫諍,監督學名詞解釋諫諍

2025-05-30 16:30:08 字數 1301 閱讀 7917

1樓:何漢佴永春

諫諍,釋義是:直言指出他人的過錯,並規勸其改正。

監督學名詞解釋諫諍

2樓:網友

監督學是機器學習中的一種方法,通過利用帶有標籤的訓練資料來訓練模型,從而對未知資料進行**和分類。

拓展知識:

1.什麼是監督學習?

監學習是機器學習的一種方法,其目標是根據已知的輸入特徵和對應的輸出標籤來訓練模型。在監督學習中,模型通過學習輸入特徵與輸出標籤之間的關係,以便對新的輸入資料進行**或分類。監督學習的關鍵在於提供標籤資訊,用於指導模型的學習過程。

2.監督學習的主要步驟:

資料收集:首先收集帶有標籤的訓練資料,其中標籤是我們希望模型能夠**的輸出。

特徵選擇:確定用於描述資料的特徵,這些特徵應該能夠區分樣本並提供有用的資訊絕攔。

模型選擇:選擇適當的模型來表示輸入特徵與輸出標籤之間的關係。

模型訓練:使用訓練資料來調整模型的引數,使其能夠最佳地擬合已知的輸入輸出關係。

模型評估:使用測試資料來評估模型的效能和泛化能力,以確定其對未知資料的**能力。

3.監督學習的演算法:

監督學習演算法可以分為分類和迴歸兩種主要型別。分類演算法用於將樣本分為不同的類別,而回歸演算法用於**連續變數的值。常滾巨集悔見的監督學習演算法包括決策樹、支援向量機、邏輯迴歸、隨機森林和神經網路等。

4.監督學習的應用:

監督學習在許多領域都有廣泛的應用。例如:

電子商務:根據使用者的歷史購買記錄和偏好,**他們可能感興趣的產品或服務。

醫療診斷:基於醫學影象或患者的生理資料,判斷患者是否患有特定疾病。

自然語言處理:根據文字內容將文件分類為不同的主題或情感傾向。

金融風控:根據客戶的信用記錄和交易模式,評估借款人的信用風險。

總結:

監督學習是一種機器學習方法,利用帶大正有標籤的訓練資料來訓練模型,並對未知資料進行**和分類。它的應用廣泛,可以解決各種實際問題。監督學習的步驟包括資料收集、特徵選擇、模型選擇、模型訓練和模型評估。

通過使用適當的演算法和合適的資料,監督學習可以實現準確的**和有效的決策支援。

諫諍 名詞解釋

3樓:大雪的帳號

諫諍 [jiàn zhèng]

基本釋義。直言規勸,使人改正過錯。

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