1樓：匿名使用者
db time不包括oracle後臺程序消耗的時間。如果db time遠遠小於elapsed時間，說明資料庫比較空閒。
在79分鐘裡（其間收集了3次快照資料），資料庫辯神老耗時11分鐘，rda資料中顯示系統有8個邏輯cpu（4個物理cpu），平均每個cpu耗時分鐘，cpu利用率只有大約2%（攜公升。說明系統壓力非常小。
可是對於批量系統，資料庫的工作負載總是集中在一段時間內。如果快照週期不在這一段時間內，或者快照週期跨度太長而包含了瞎困大量的資料庫空閒時間，所得出的分析結果是沒有意義的。這也說明選擇分析時間段很關鍵，要選擇能夠代表效能問題的時間段。
指標公式：每個cpu耗時：=db time / 邏輯cpu個數=
cpu利用率：db time / 邏輯cpu個數*elapsed)= *100%=2%
深入解析oracle的介紹
2樓：莫邪0圓
《深入淺出——dba入門、進階與診斷案例》由蓋國強編寫，人民郵電出版社於2009年出版發行。該書從基礎知識入手，深入研究相關技術，並結合效能調整及豐富的診斷案例，力圖將oracle知識全面、系統、深入地展現給讀者。還給出了大量取自實際工作現場的例項，在分析例項的過程中，兼顧深度與廣度，不僅對實際問題的現象、產生原因和相關的原理進行了深入淺出的講解，更主要的是，結合實際應用環境，提供了一系列解決問題的思路和方法，包括詳細的操作步驟，具有很強的實戰性和可操作性。
3樓：一騎當後
從目前來看，分析oracle日誌的唯一方法就是使用oracle公司提供的logminer來進行，oracle資料庫的所有更改都記錄在日誌中，但是原始前正的日誌資訊我們根本無法看懂，而logminer就是讓我型脊們看懂日誌資訊的工具。從這一點上看，它和tkprof差不多慧租悔，乙個是用來分析日誌資訊，乙個則是格式化跟蹤檔案。
通過對日誌的分析我們可以實現下面的目的：
1、查明資料庫的邏輯更改；
2、偵察並更正使用者的誤操作；
3、執行事後審計；
4、執行變化分析。
4樓：網友
分析函式。
1. 顧名思義，分析函式是在主查詢結果的基礎上進行一定的分析，如分部門彙總，分部門求均值等等。
資料視窗。1. oracle 分析函式建立在所謂的資料視窗之上，資料視窗可以理解為乙個資料集合。主查詢的資料可以按照不同的標準分割成不同的資料集。
比如partition by manager_id
按照manager_id將主查詢的資料分成n(n代表有多少個不同的manager_id)個不同的資料視窗。
2. 其次，資料視窗內部還應該與一定的順序通過 order by 實現。
分析函式和group by的區別和聯絡。
1. 分析函式的功能大部分都可以通過group by 來聚合完成。
2. 分析函式查詢出來的行數是由主查詢決定的，group by 的行數結果是由group by 後面的集合構成的唯一性組合決定的，通常比主查詢的結果行數少。
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