玩的前一很是鬱悶對吧因為最牛的根據概率來算演算法

2025-03-28 19:25:17 字數 3781 閱讀 8130

1樓:兒紙_兒婿

一直羨慕真性情的人。z姓女星走紅地毯的的時候因為太冷禪臘,黑色長裙換長褲外枝襲仔猛汪套,高跟鞋換運動鞋。這才是時時彩怎麼算是牛正常人應該擁有的模樣,也是很接地氣了。

不必獻媚,不必矯揉造作,所想而所為,這才是「有所保留的活著」。

2樓:

餘正感慨城市繁榮景象之日異,忽見眾人皆去,唯剩己一人,不覺心生怯意。正所謂「人多膽子大」,現餘時時彩怎麼算是牛孤身一人於此「荒郊野嶺此雀」,豈有不懼之理乎?思及此,不由暗惱同行者皆非兄褲櫻弟,竟薄情寡義,棄餘不顧。

然男兒當胡扒叢自強,便自尋向路,摸索返行。

3樓:

親愛的以及畢業的同學們,是否你們也經歷了這些呢,本來抱著美好願景希望能夠修成正果,奈何只剩下一搜漏聲嘆息,往日如煙時時彩最牛的演算法,往日如夢,常念纖常在想如當世高爛時我們能更加再堅定點。

4樓:網友

我簡直不敢驚歎,北湖生態公園會打造成如此陵腔模樣。暖暖的冬陽之下,成千上萬遊人,在這天空覷著地方,演繹出了人如潮水樣流動,盯著湖時時彩帆汪旦態擾後一最牛的演算法水與綠草茵茵,張大著嘴巴。我是看著今天太陽蠻大,與他們奶奶,帶著兩個小孫孫來到的北湖,公交車。

如何計算這個概率?

5樓:桂初桖

有八十人參加某聚會,問在這八十人中有兩人在同一天生日的可能性有多大?

包括兩個人生日相同,三個人生日相同,等可能。

有閏年,一年按照366天算好了。

先算80個人生日不同,那是(366/366)*(365/366)*(364/366)..287/366)

所以八十人中有兩人在同一天生日的可能性=1-366*365*..287/(366)^80

有請高人算一下概率的問題

6樓:媯孤闞修永

你好!首先需要假定,簸箕和螺的出現概率一樣,為1/2.

碰到1個異性,碰到20個簸箕的概率為(1/2)^20,碰不到李兆侍的概率為1-(1/2)^20

碰到n個異性中,連續遇不上的概率為(1-(1/哪吵2)^20)^n,能遇上的概率為1-(1-(1/2)^20)^n

所以概率和他一生中碰到的異性總數有關。

如果對你有幫助,望猜頃。

概率問題來個大神幫我算算?

7樓:弭笑卉

蛋糕的總數6×50+21=321,款1到款6的單款單次放入概率為321分之50,三次放入概率為321分之150;款7的單次放入概率為107分之7,三次放入概率為107分之21;

換成百分數,款1到款6,每袋放入概率約為;款7的每袋放入概率約為。

請教乙個概率的計算方法。

8樓:蠍子

每個人的中獎概率的相互獨立的。

都是p=10/90=1/9

中獎的概率是乙個人中獎或兩個人中獎或三個人中獎的概率之和。

乙個人中獎,其他2個人不中, p1=1/9*8/9*8/9*3=192/729

2個人中獎,另外乙個人不中,p2=1/9*1/9*8/9*3=24/729

三人全中,p=1/9*1/9*1/9=1/729

所有的概率之和為p=192/729+24/729+1/729=217/729

或者反過來看。

三個人都不中的概率是。

p'=8/9*8/9*8/9=512/729

所以至少有乙個人中獎的概率就是p=1-p'=1-512/729=217/729

9樓:網友

90個人參加**,中獎的名額是10名,每個人的中獎概率:10/90=1/9;

我們家三個人參加了此次**活動,那麼中獎的概率是: 3×(1/9)=1/3

有請高人算一下概率的問題

10樓:朱工朱工

首先需要假定,簸箕和螺的出現概率一樣,為1/2.

碰到1個異性,碰到20個簸箕的概率為(1/2)^20, 碰不到的概率為1-(1/2)^20

碰到n個異性中,連續遇不上的概率為(1-(1/2)^20)^n, 能遇上的概率為1-(1-(1/2)^20)^n

所以概率和他一生中碰到的異性總數有關。

11樓:網友

通常人10個手指中有3個簸箕(大概),那麼每個手指、腳趾的簸箕概率是3/10

乙個人20個全部是簸箕的概率是3/10的20次方。

遇上另外乙個異性的可能性是3/10的40次方,再除以2

12樓:網友

有20個條件,滿足1個條件的概率是1/20

滿足所有條件的概率:(1/20)^20

是乙個極其微小的資料,全世界也找不到1個人,男女概率都一樣。

請數學高手計算一下概率

13樓:網友

千萬不可套公式,這樣對你的學習是非常不利的。我來幫你分析下。

1)用對立事件來做(否則你要考慮好幾種情況),分別求號都沒有分到乙個巧克力的概率,1沒分到巧克力的概率p1=c(5,42)/c(5,49),2沒分到巧克力的概率p2=c(4,42)/c(4,49),1-p1即為1有分到巧克力,1-p2即為2有分到巧克力,因為要同時分到,兩者相乘就為答案。

由於時間關係,我只能為你分析乙個問題,希望你能認真看完, 一中理科班應該是對的,如果你不能理解的話可以參考我的分析,學會分析問題後,這些題目就算到你老了還是可以做出來的,呵呵,剩下的幾個問題就靠你了,加油吧!

14樓:磊磊童裝

額。。。貌似情況很多,,,套公式吧,翻下中學生公式大全吧。。。

概率演算法的概率

15樓:司賀撥朋

概率演算法的乙個基本特徵是對所求解問題的同一例項用同一概率演算法求解兩次可能得到完全不同的效果。這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結果可能會有相當大的差別。一般情況下,可將概率演算法大致分為四類:

數值概率演算法,蒙特卡羅(monte carlo)演算法,拉斯維加斯(las vegas)演算法和舍伍德(sherwood)演算法。

數值概率演算法常用於數值問題的求解。這類演算法所得到的往往是近似解。而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。

在許多情況下,要計算出問題的精確解是不可能或沒有必要的,因此用數值概率演算法可得到相當滿意的解。

蒙特卡羅演算法用於求問題的準確解。對於許多問題來說,近似解毫無意義。例如,乙個判定問題其解為「是」或「否」,二者必居其一,不存在任何近似解答。

又如,我們要求乙個整數的因子時所給出的解答必須是準確的,乙個整數的近似因子沒有任何意義。用蒙特卡羅演算法能求得問題的乙個解,但這個解未必是正確的。求得正確解的概率依賴於演算法所用的時間。

演算法所用的時間越多,得到正確解的概率就越高。蒙特卡羅演算法的主要缺點就在於此。一般情況下,無法有效判斷得到的解是否肯定正確。

拉斯維加斯演算法不會得到不正確的解,一旦用拉斯維加斯演算法找到乙個解,那麼這個解肯定是正確的。但是有時候用拉斯維加斯演算法可能找不到解。與蒙特卡羅演算法類似。

拉斯維加斯演算法得到正確解的概率隨著它用的計算時間的增加而提高。對於所求解問題的任一例項,用同一拉斯維加斯演算法反覆對該例項求解足夠多次,可使求解失效的概率任意小。

舍伍德演算法總能求得問題的乙個解,且所求得的解總是正確的。當乙個確定性演算法在最壞情況下的計算複雜性與其在平均情況下的計算複雜性有較大差別時,可以在這個確定演算法中引入隨機性將它改造成乙個舍伍德演算法,消除或減少問題的好壞例項間的這種差別。舍伍德演算法精髓不是避免演算法的最壞情況行為,而是設法消除這種最壞行為與特定例項之間的關聯性。

對人生很是迷茫,想了很久,也不是一時的想法,或許有些悲觀,但現實就是如此

只要你還有一口氣,就不應該對人生迷茫。一輩子不長,就幾十年,暫時找不到方向不要緊,重要的是給自己訂一個目標,不能白來這世上走一回是吧,有的人 人生在世 路還那麼長 操,來這炫富呀。我29了還不如你呢。滾操 有人說 成長,就是一種漸行漸遠的修行 你怎麼理解這句話?對於親情。在網上看到這樣一句話 成長,...

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沒有用的 轉移一下注意力唄 比如看一本喜歡的 或者是連續劇什麼的 抱歉我想說這種事情是很科學很正常的經歷,人人都會有,不需要用這種方式規避,實在不可避免建議多培養課外興趣分散注意力 多讀幾遍就背下來了,我以前也抄過 這些辦法都是虛的,愛上運動,鍛鍊身體,可以讓自己多餘的精力消耗掉,同時一個強壯的身體...