1樓：匿名使用者
主要是兩個方面： 隨機性問題和確定性問題。
隨機性問題的應用：在我們公司，就應用在專案目標是否達成上面。
專案的整體目標分解成多個小目標，這些小目標的達到的具體值，服從某一特定（bata-pert）分佈，建立了子目標與整體目標的關係後，就可以對整體目標的達成概率進行**，這就是蒙特卡洛模型的一個應用。
確定性方面的應用：典型的應用就是，利用蒙特卡洛模型求解超定線性方程的近似解，這個在投資組合分析中應用比較多。
蒙特卡洛分析是什麼
2樓：酷貓小遊戲
定量分析技術（例如蒙特卡羅模擬）可以通過潛在結果的概率分佈幫助專案經理做出決策。
蒙特卡洛模擬技術在很大程度上依賴關鍵變數的隨機性來解決問題。除了關鍵引數，我們還需要了解它們之間的關係以及足夠的資料以進一步分析。
要想深入瞭解程式管理中的蒙特卡羅模擬讓我們用大多數人熟悉的案例研究使用ms excel進行一個實驗。
案例研究。shubham是xyz公司的執行長。在釋出計劃之後，他的團隊致力於為客戶提供關鍵功能。mohit是該公司的專案經理，根據他一直跟蹤的風險和工作進度總結，已經確定了在達到目標交付日期方面的挑戰。
步驟1：確定隨機數種子。
在我們的場景中，因為我們知道最低的速度（velocity）和最高速度（velocity），我們可以得出：min (最後3次衝刺的實際速度)+rand()*max(最後3次衝刺的實際速度)-min (最後3次衝刺的實際速度))
我們可以選擇任何函式（例如新增風險或範圍引數），但為了簡單起見，選擇這個函式作為通常考慮調整大小時涉及的工作、複雜性和不確定性的速度。
步驟2：設定試驗。
行業標準表明，蒙特卡羅模擬至少有10000次執行。由於我們無論如何都在excel中進行，因此我們可以進行15000次執行（或更多）。設定一個1至15000的試驗列。
步驟3：隨機執行。
為第一次執行作為種子函式設定速度（velocity）的另一列（如步驟1中所述）。我們現在有兩個15000列，採用執行值填充第一列，第二列填充第一次執行的值。
3樓：雲長天雨
蒙特卡洛分析是一種統計模擬方法，主要用於電子技術eda上。它是在給定電路元器件引數容差的統計分佈規律的情況下，用一組組偽隨機數求得電路元器件引數的隨機抽樣序列，對這些隨機抽樣序列進行直流、交流小訊號和瞬態分析，並通過多次分析結果估算出電路效能的統計分佈規律，如電路效能的中心值、方差以及電路電路合格率、成本等等。
蒙特卡洛方法原理
4樓：匿名使用者
概率論 統計學方法。
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