資料庫後設資料的分類,資料庫分為哪幾類?

2023-02-08 19:20:32 字數 4850 閱讀 8767

1樓:派可資料

後設資料(meta date),主要記錄資料倉儲中模型的定義、各層級間的對映關係、監控資料倉儲的資料狀態及etl的任務執行狀態。一般會通過後設資料資料庫(metadata repository)來統一地儲存和管理後設資料,其主要目的是使資料倉儲的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。

後設資料是資料倉儲管理系統的重要組成部分,後設資料管理是企業級資料倉儲中的關鍵元件,貫穿資料倉儲構建的整個過程,直接影響著資料倉儲的構建、使用和維護。

使用者在使用資料倉儲時,通過後設資料訪問資料,明確資料項的含義以及定製報表。

資料倉儲的規模及其複雜性離不開正確的後設資料管理,包括增加或移除外部資料來源,改變資料清洗方法,控制出錯的查詢以及安排備份等。

後設資料可分為技術後設資料和業務後設資料。技術後設資料為開發和管理資料倉儲的it 人員使用,它描述了與資料倉儲開發、管理和維護相關的資料,包括資料來源資訊、資料轉換描述、資料倉儲模型、資料清洗與更新規則、資料對映和訪問許可權等。而業務後設資料為管理層和業務分析人員服務,從業務角度描述資料,包括商務術語、資料倉儲中有什麼資料、資料的位置和資料的可用性等,幫助業務人員更好地理解資料倉儲中哪些資料是可用的以及如何使用。

由上可見,後設資料不僅定義了資料倉儲中資料的模式、**、抽取和轉換規則等,而且是整個資料倉儲系統執行的基礎,後設資料把資料倉儲系統中各個鬆散的元件聯絡起來,組成了一個有機的整體。

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2樓:匿名使用者

技術後設資料是儲存關於資料倉儲系統技術細節的資料,是用於開發和管理資料倉儲使用的資料,它主要包括以下資訊:資料倉儲結構的描述,包括倉庫模式、檢視、維、層次結構和匯出資料的定義,以及資料集市的位置和內容;業務系統、資料倉儲和資料集市的體系結構和模式;彙總用的演算法,包括度量和維定義演算法,資料粒度、主題領域、聚集、彙總、預定義的查詢與報告;;由操作環境到資料倉儲環境的對映,包括源資料和它們的內容、資料分割、資料提取、清理、轉換規則和資料重新整理規則、安全(使用者授權和存取控制)。 業務後設資料從業務角度描述了資料倉儲中的資料,它提供了介於使用者和實際系統之間的語義層,使得不懂計算機技術的業務人員也能夠讀懂資料倉儲中的資料。

業務後設資料主要包括以下資訊:使用者的業務術語所表達的資料模型、物件名和屬性名;訪問資料的原則和資料的**;系統所提供的分析方法以及公式和報表的資訊;具體包括以下資訊: ;企業概念模型:

這是業務後設資料所應提供的重要的資訊,它表示企業資料模型的高層資訊、整個企業的業務概念和相互關係。以這個企業模型為基礎,不懂資料庫技術和sql 語句的業務人員對資料倉儲中的資料也能做到心中有數。 ;多維資料模型:

這是企業概念模型的重要組成部分,它告訴業務分析人員在資料集市當中有哪些維、維的類別、資料立方體以及資料集市中的聚合規則。這裡的資料立方體表示某主題領域業務事實表和維表的多維組織形式。 ;業務概念模型和物理資料之間的依賴:

以上提到的業務後設資料只是表示出了資料的業務檢視,這些業務檢視與實際的資料倉儲或資料庫、多維資料庫中的表、欄位、維、層次等之間的對應關係也應該在後設資料知識庫中有所體現。

資料庫分為哪幾類?

3樓:匿名使用者

資料庫bai按照使用和歸類不同du,它的分類也是不同的,我基本zhi歸納瞭如下幾類dao:

一,按國內

際上通用的分

容類方法,資料庫分為以下三大類:

1、參考資料庫(reference databases),是能指引使用者到另一資訊源獲取原文或其他細節的資料庫;

2、源資料庫(source databases),指能直接提供所需原始資料或具體資料的資料庫。;

3、混合型資料庫(mixed databases),能同時存貯多種型別資料的資料庫。

二,按資料結構來分類,有三種:

1、層次式資料庫

2、網路式資料庫

3、關係式資料庫

三,常用資料庫分類:

1,ibm 的db2。

2, oracle。

3, informix。

4,sybase。

5,sql server。

6,postgresql。

7,mysql。

4樓:宇文玄華

「005」資料庫的分類有哪些?各自的優缺點?_下

什麼是資料庫的後設資料

5樓:匿名使用者

按照傳統的定義,後設資料(metadata)是關於資料的資料。在資料倉儲系統中,後設資料可以幫助資料倉儲管理員和資料倉儲的開發人員非常方便地找到他們所關心的資料;後設資料是描述資料倉儲內資料的結構和建立方法的資料,可將其按用途的不同分為兩類:技術後設資料(technical metadata)和業務後設資料(business metadata)。

技術後設資料是儲存關於資料倉儲系統技術細節的資料,是用於開發和管理資料倉儲使用的資料,它主要包括以下資訊:

 資料倉儲結構的描述,包括倉庫模式、檢視、維、層次結構和匯出資料的定義,以及資料集市的位置和內容;

 業務系統、資料倉儲和資料集市的體系結構和模式

 彙總用的演算法,包括度量和維定義演算法,資料粒度、主題領域、聚集、彙總、預定義的查詢與報告;

 由操作環境到資料倉儲環境的對映,包括源資料和它們的內容、資料分割、資料提取、清理、轉換規則和資料重新整理規則、安全(使用者授權和存取控制)。

業務後設資料從業務角度描述了資料倉儲中的資料,它提供了介於使用者和實際系統之間的語義層,使得不懂計算機技術的業務人員也能夠「讀懂」資料倉儲中的資料。業務後設資料主要包括以下資訊:使用者的業務術語所表達的資料模型、物件名和屬性名;訪問資料的原則和資料的**;系統所提供的分析方法以及公式和報表的資訊;具體包括以下資訊:

 企業概念模型:這是業務後設資料所應提供的重要的資訊,它表示企業資料模型的高層資訊、整個企業的業務概念和相互關係。以這個企業模型為基礎,不懂資料庫技術和sql語句的業務人員對資料倉儲中的資料也能做到心中有數。

 多維資料模型:這是企業概念模型的重要組成部分,它告訴業務分析人員在資料集市當中有哪些維、維的類別、資料立方體以及資料集市中的聚合規則。這裡的資料立方體表示某主題領域業務事實表和維表的多維組織形式。

 業務概念模型和物理資料之間的依賴:以上提到的業務後設資料只是表示出了資料的業務檢視,這些業務檢視與實際的資料倉儲或資料庫、多維資料庫中的表、欄位、維、層次等之間的對應關係也應該在後設資料知識庫中有所體現。

2.2 後設資料的作用

與其說資料倉儲是軟體開發專案,還不如說是系統整合專案[1],因為它的主要工作是把所需的資料倉儲工具整合在一起,完成資料的抽取、轉換和載入,olap分析和資料探勘等。如圖1所示,它的典型結構由操作環境層、資料倉儲層和業務層等組成。

其中,第一層(操作環境層)是指整個企業內有關業務的oltp系統和一些外部資料來源;第二層是通過把第一層的相關資料抽取到一箇中心區而組成的資料倉儲層;第三層是為了完成對業務資料的分析而由各種工具組成的業務層。圖中左邊的部分是後設資料管理,它起到了承上啟下的作用,具體體現在以下幾個方面:

(1) 後設資料是進行資料整合所必需的

資料倉儲最大的特點就是它的整合性。這一特點不僅體現在它所包含的資料上,還體現在實施資料倉儲專案的過程當中。一方面,從各個資料來源中抽取的資料要按照一定的模式存入資料倉儲中,這些資料來源與資料倉儲中資料的對應關係及轉換規則都要儲存在後設資料知識庫中;另一方面,在資料倉儲專案實施過程中,直接建立資料倉儲往往費時、費力,因此在實踐當中,人們可能會按照統一的資料模型,首先建設資料集市,然後在各個資料集市的基礎上再建設資料倉儲。

不過,當資料集市數量增多時很容易形成「蜘蛛網」現象,而後設資料管理是解決「蜘蛛網」的關鍵。如果在建立資料集市的過程中,注意了後設資料管理,在整合到資料倉儲中時就會比較順利;相反,如果在建設資料集市的過程中忽視了後設資料管理,那麼最後的整合過程就會很困難,甚至不可能實現。

(2) 後設資料定義的語義層可以幫助終端使用者理解資料倉儲中的資料

終端使用者不可能象資料倉儲系統管理員或開發人員那樣熟悉資料庫技術,因此迫切需要有一個「翻譯」,能夠使他們清晰地理解資料倉儲中資料的含意。後設資料可以實現業務模型與資料模型之間的對映,因而可以把資料以使用者需要的方式「翻譯」出來,從而幫助終端使用者理解和使用資料。

(3) 後設資料是保證資料質量的關鍵

資料倉儲或資料集市建立好以後,使用者在使用的時候,常常會產生對資料的懷疑。這些懷疑往往是由於底層的資料對於使用者來說是不「透明」的,使用者很自然地對結果產生懷疑。而藉助後設資料管理系統,最終的使用者對各個資料的來龍去脈以及資料抽取和轉換的規則都會很方便地得到,這樣他們自然會對資料具有信心;當然也可便捷地發現資料所存在的質量問題。

甚至國外有學者還在後設資料模型的基礎上引入質量維[6],從更高的角度上來解決這一問題。

(4) 後設資料可以支援需求變化

隨著資訊科技的發展和企業職能的變化,企業的需求也在不斷地改變。如何構造一個隨著需求改變而平滑變化的軟體系統,是軟體工程領域中的一個重要問題。傳統的資訊系統往往是通過文件來適應需求變化,但是僅僅依靠文件還是遠遠不夠的。

成功的後設資料管理系統可以把整個業務的工作流、資料流和資訊流有效地管理起來,使得系統不依賴特定的開發人員,從而提高系統的可擴充套件性。

6樓:糖糖寳寳

1、後設資料是進行資料整合所必需的 資料倉儲最大的特點就是它的整合性。

2、它不僅體現在它所包含的資料上,還體現在實施資料倉儲專案的過程當中。一方面,從各個資料來源中抽取的資料要按照一定的模式存入資料倉儲中,這些資料來源與資料倉儲中資料的對應關係及轉換規則都要儲存在後設資料知識庫中;

3、另一方面,在資料倉儲專案實施過程中,直接建立資料倉儲往往費時、費力,因此在實踐當中,人們可能會按照統一的資料模型,首先建設資料集市,然後在各個資料集市的基礎上再建設資料倉儲。

4、不過,當資料集市數量增多時很容易形成"蜘蛛網"現象,而後設資料管理是解決"蜘蛛網"的關鍵。如果在建立資料集市的過程中,注意了後設資料管理,在整合到資料倉儲中時就會比較順利;

5、如果在建設資料集市的過程中忽視了後設資料管理,那麼最後的整合過程就會很困難,甚至不可能實現。

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