1樓：栩箭
我想到的解決方法是用"假設檢驗"的知識.
幾乎所有的數理統計教材都會說到"假設檢驗"的.
樓主說, 隨機量雖然獨立, 可是不是同分布, 所以上面幾位的方法全部失效.
2樓：
建議看些應用統計的書籍，方差與均值分析章節裡有。
樣本大小未知，可以參照下圖，具體的t檢驗什麼的你應該知道。
統計學原理，概率論與數理統計和應用統計學這三門課我在大學學過，你所說的問題在數理統計中有關於檢驗方法的公式推導計算，而應用統計學裡有關於統計顯著性的比較。所以很遺憾一樓的書沒什麼用，都是統計初步的知識。
3樓：
在沒有任何先驗知識的情況下，通常認為總體服從的是均勻分佈，就是說因為我們對它一點都不瞭解，它在各個位置出現都有可能。現在要做的是估計它的均值和方差，他們都是常量（不是隨機變數），由克拉美羅界知道，這個時候利用最大似然統計得到的結果最優，方差達到克拉美羅下屆。最大似然統計你學過吧？
知道了分佈就可以得到，分佈就是均勻分佈，這樣就可以進行估計了。
沒有先驗知識的估計結果比有先驗知識的結果差，這是顯而易見的。
建議你可以參考清華大學出的《訊號檢測與引數估計》這本書，紅皮的。
4樓：匿名使用者
如果僅僅是兩個總體，那麼就用均值檢驗就可以瞭如果是多個總體，就需要方差分析
你這裡就用均值檢驗
方法是把兩個樣本的均值的差作為統計量，用t檢驗方法這個隨便找本統計書都有啦
5樓：匿名使用者
基本不可能！除非作出一定的制約或近似
因為總體分佈未知，任何先驗地從樣本分析得出的結果，對總體分佈都不會有任何統計量上的意義。
一般而言，碰到這種情況，在實際應用中，先從實現中觀察的物件，近似假設，比如假設觀察的隨機量為標準正態分佈或者其他分佈，然後採用統計學忠總體分佈檢驗的方法，檢驗一下假設的合理性，然後才是判斷均值，方差。
其實現實中很多複雜的問題，比如公交車載客量等問題，都是不可能有什麼具體分佈的，人們提出了泊松分佈，正態分佈就是為了近似模擬出這些總體分佈。
6樓：匿名使用者
首先兩個總體是不一樣的，取出的樣本的均值、方差也是不一樣的，怎麼可能判斷？樣本的大小隻能衡量是否接近總體的均值和方差，不能分別判斷兩個樣本的均值和方差。。。就像從羊群裡面取50頭羊和從豬群裡面取50頭豬，你怎麼判斷這50頭羊和50頭豬的均值和方差大小？
7樓：福富儲順美
不同學校統計學的課程設定不完全一樣,但基本上都是基礎課、專業課、以及計算課程基礎課程：高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學（巨集觀、微觀）、財務管理、管理學、保險學專業課程：數理統計、抽樣技術、迴歸分析、**投資、利息理論、統計**與分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、市場調查、生存分析、保險精算計算機課程：
c語言程式設計、vfp程式設計、matlab、spss、eviews、sas
統計基礎知識
8樓：匿名使用者
統計總體和總體單位
（1）統計總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀事物的全體，稱為統計總體，簡稱總體。
統計總體形成的三個條件：
第一，客觀性；總體和總體單位必須是客觀存在的，可以觀察和計量的；
第二，同質性；組成總體的所有個體必須是在某些性質上是相同的；
第三．差異性；構成總體的各單位除了同質性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統計研究了。
統計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無限總體。一個統計總體所包括的單位數如果是有限的，稱為有限總體。如果是無限的，稱為無限總體。
（2）總體單位：組成總體的每一個事物，稱為總體單位，簡稱個體。
統計總體和總體單位是多種多樣的。且統計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著研究任務的改變而改變。這與研究目的和要求有關。
例如：要了解某一地區國有工業企業的生產經營情況（研究目的），總體是該地區的全部國有工業企業，每一個國有工業企業是總體單位。要了解某一國有企業職工工資情況（研究目的範圍變小），總體是該企業所有職工，總體單位是每一位職工。
比如，我們在網上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬，我們可以研究一下該電力企業職工的工資情況，總體就是該電力企業的所有職工，總體單位就是每一位職工。
標誌與指標
（1）標誌：是說明總體單位特徵的名稱。
標誌按其 品質標誌：表明總體單位的屬性特徵，不能用數量表示。主要用作分組的依據。
表現形式有 數量標誌：表明總體單位的數量特徵，可以用數量表示。可進行計算。
（2）指標：兩種理解和使用方法。
一種是認為統計指標是反映總體現象數量特徵的概念。適用於統計理論與統計設計。
另一種認為統計指標是反映總體現象數量特徵的概念和具體數值。適用於實際統計工作。
（3）指標與標誌的區別：
①指標是說明總體特徵的，而標誌是說明單體單位特徵的；
②標誌有不能用數值表示的品質標誌和能用數值表示的數量標誌兩種，而指標都必須是能用數值表示的；
（4）指標與標誌的聯絡：
①有許多統計指標的數值是直接從總體單位的數量標誌值彙總而來的；
②指標與數量標誌之間存在著轉化的關係。
統計總體：就是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別事物構成的整體。
總體單位：是指構成總體的個體單位，它是總體的基本單位。
單位標誌：簡稱標誌，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特徵。
標誌：分為品質標誌和數量標誌。
總體 和總體單位是互為存在條件的連線在一起的，沒有總體單位，總體也不存在，沒有總體，也就無法確i定總體單位。
作為一名統計員應該具備哪些基礎知識
9樓：笨皮皮
統計員的工作從某種承度上說，對企業更為重要。
1、企業向國家相關統計機構上報數的視窗，要有統計知識，文字及數字組織方面的知識。
2、企業內部管理報表資料業源，承擔著內部核算的重要任務，對本企業的經營要有基本瞭解。
10樓：匿名使用者
高階統計知識，專業資料分析軟體技術，高階office軟體技術
11樓：平夢桐
回答親，您好，我是「平夢桐06z"很高興由我來為您解答，我整理資料可能需要幾分鐘的時間哦，請您耐心等待一下哦……
熟悉出納工作，精通各類excel使用，熟悉內審工作，熟悉財務erp流程，熟悉用友軟體，熟悉進出口業務,瞭解iso9001、iso14000檔案編寫和培訓工作。
親很高興能為您解答疑問哦，我的答覆對您有所幫助，希望你可以給我一個贊呀後期有疑問可以繼續追問哦支援鼓勵一下哦謝謝您！祝您生活愉快！
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統計學都要學哪些知識？
12樓：yzwb我愛我家
數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟**與決策，金融數學，**投資的統計分析，數值分析，資料結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。
資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種型別的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集資料，再對資料進行處理。生產實習、科研訓練或畢業**（設計）等，一般安排10～20周。
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化分析、總結，做出推斷和**，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及**的情報決策之上。隨著數字化的程序不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的資料中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。
統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、**等。應用的範圍十分廣泛。
統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距並不是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、蒐集經濟資訊，以及描述、分析經濟資料並對社會經濟執行過程進行**、監督的一門科學。
而應用統計學主要是調查、收集觀察物件的資料資訊，並通過描述統計等技術，分析觀察物件的特徵，發現事物的規律，進行**、監督，以實現社會經濟良性執行。
13樓：
專業介紹
業務培養目標：
業務培養目標：本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析資料，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有資料處理和統計分析的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
l．具有紮實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
2．掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集資料、設計調查問卷和處理調查資料的基本能力；
3．瞭解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；
4．瞭解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；
5．對於理學學士，應能熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；對於經濟學學士，應具有紮實的經濟學基礎，具有利用資訊資料進行綜合分析和管理的能力；
6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
主幹課程：
主幹學科：數學、統計學、經濟學、管理學。
主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程等。
這個專業對數學的要求比較高,數學成績比較差的學生學起來可能會比較吃力,應當說是一個就業前景比較好的專業
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