1樓：鯨娛文化
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
2樓：高頓教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
3樓：浙江沛巨集網路科技****
大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
根據維基百科的定義，大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
4樓：幾分鐘看喜歡的影視
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
什麼是大資料？
5樓：鯨娛文化
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
6樓：村裡唯一的希望喲
大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
7樓：高頓教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
8樓：幾分鐘看喜歡的影視
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
什麼是大資料及大資料技術
9樓：
大資料和傳統資料最重要的區別在於資料量。
傳統的資料分析是「向後分析」，分析的是已經發生的情況，而在大資料時代，資料分析是「向前分析」，具有**性。
大資料技術是基於雲端計算處理與分析的技術、知識發現技術，可運用於企業的戰略決策。
10樓：高考志願大資料
2020高考志願填報，大資料專業解讀
11樓：匿名使用者
大資料分析行業是最近這幾年比較火，比較高薪的行業了，很多人都想分一杯羹，經常同學問我什麼是大資料分析?什麼是python?這些能學到什麼技能?
以後能學到什麼知識?有太多的疑問，小編姐姐今天就簡單寫出來出來，分享給大家!
很多人還沒搞清楚什麼是pc網際網路，移動網際網路來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大資料時代又來了。
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值(value)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。大資料分析是什麼
大資料分析師有兩種崗位定位：
1、大資料科學家，data scientist，ds
2、大資料工程師，data engineer，de
從這兩個單詞裡，你就能看出端倪了，後面小編姐姐會詳細的講解，這兩者的區別，以及工作內容劃分。今天我們先初步認識一下大資料分析是什麼?
在不同行業中，那些專門從事行業資料的蒐集、對收集的資料進行整理、對整理的資料進行深度分析，並依據資料分析結果做出行業研究、評估和**的工作被稱為資料分析。如果是熟悉行業知識、公司業務及流程，對自己的工作內容有一定的瞭解，比如熟悉行業認知和公司業務背景，該工作人員分析結果就會有很大的使用價值。
首先我們要列出搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識;另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。大資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
1、大資料分析可以讓人們對資料產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據視覺化分析和大資料分析後的結果做出一些**性的推斷。
2、大資料的分析與儲存和資料的管理是一些資料分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對資料進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
3、不管使用者是資料分析領域中的專家，還是普通的使用者，可作為資料分析工具的始終只能是資料視覺化。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己表達，讓客戶得到理想的結果。
4、大資料分析已經不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大資料進行分析，只有經過分析的資料，才能對使用者產生最重要的價值，越來越多人開始對什麼是大資料分析產生聯想，所以大資料的分析方式在整個it領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。
傳統的資料分析就是在資料中尋找有價值的規律，這和現在的大資料在方向上是一致的。大資料具有「高維、海量、實時」的特點，就是說資料量大，資料來源和資料的維度高，並且更新迅速的特點。
12樓：長沙新華電腦學院
大資料就是各行業的資料，技術就是你知道怎麼搞弄這些資料
大資料的定義是什麼？
13樓：中公教育it培訓優就業
大資料首先是一個非常大的資料集，可以達到tb(萬億位元組)甚至zb(十萬億億位元組)。這裡面的資料可能既有結構化的資料，也有半結構化和非結構化的資料，而且來自於不同的資料來源。
結構化的資料是什麼呢？對於接觸過關係型資料庫的小夥伴來說，應該一點都不陌生。對了，就是我們關係型資料庫中的一張表，每行都具有相同的屬性。如下面的一張表：
每行資料都有相同的屬性，這就是結構化的資料。
我們再來看半結構化資料。xml或json格式的資料就是我們所常見的半結構的資料。如，下面所示的xml資料：
（子標籤的次序和個數不一定完全一致）
知道了這三類結構的資料，我們再來看看大資料的資料來源有哪些呢?歸納起來大致有五種資料來源。
一是社交**平臺。如有名氣的facebook、twitter、youtube和instagram等。**是比較受歡迎的大資料**之一，因為它提供了關於消費者偏好和變化趨勢的寶貴依據。
並且因為**是自我傳播的，可以跨越物理和人口障礙，因此它是企業深入瞭解目標受眾、得出模式和結論、增強決策能力的方式。
二是雲平臺。公有的、私有的和第三方的雲平臺。如今，越來越多的企業將資料轉移到雲上，超越了傳統的資料來源。
雲端儲存支援結構化和非結構化資料，併為業務提供實時資訊和隨需應變的依據。雲端計算的主要特性是靈活性和可伸縮性。由於大資料可以通過網路和伺服器在公共或私有云上儲存和獲取，因此雲是一種高效、經濟的資料來源。
三是web資源。公共網路構成了廣泛且易於訪問的大資料，個人和公司都可以從網上或「網際網路」上獲得資料。此外，國內的大型購物**，**、京東、阿里巴巴，更是雲集了海量的使用者資料。
五是來自於資料庫的資料來源。現今的企業都喜歡融合使用傳統和現代資料庫來獲取相關的大資料。這些資料都是企業驅動業務利潤的寶貴資源。
常見的資料庫有ms access、db2、oracle、mysql以及大資料的資料庫hbase、mongodb等。
我們再來總結一下，什麼樣的資料就屬於大資料呢？通常來大資料有4個特點，這就是業內人士常說的4v，volume容量、 variety多樣性、velocity速度和veracity準確性。
14樓：江西新華電腦學院
大資料(big data,mega data)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點:
volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值密度)、veracity（真實性）。
「大資料」是指以多元形式，許多**蒐集而來的龐大資料組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些資料可能得自社交網路、電子商務**、顧客來訪紀錄，還有許多其他**。這些資料，並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。
[13]
從技術上看，大資料[1]與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和/或虛擬化技術。
(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代[4]》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料的方法）大資料的4大特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
早在2023年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大資料熱情地讚頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。不過，大約從2023年開始，「大資料」才成為網際網路資訊科技行業的流行詞彙。美國網際網路資料中心指出，網際網路上的資料每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。
此外，資料又並非單純指人們在網際網路上釋出的資訊，全世界的工業裝置、汽車、電錶上有著無數的數碼感測器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、溼度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的資料資訊。[3]
大資料的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含資料生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的資料 。2023年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在**十週年晚會上，卸任阿里集團ceo的職位，並在晚會上做卸任前的演講，馬雲說，大家還沒搞清pc時代的時候，移動網際網路來了，還沒搞清移動網際網路的時候，大資料時代來了。
藉著大資料時代的熱潮，微軟公司生產了一款資料驅動的軟體，主要是為工程建設節約資源提高效率。在這個過程裡可以為世界節約40%的能源。拋開這個軟體的前景不看，從微軟團隊致力於研究開始，可以看他們的目標不僅是為了節約了能源，更加關注智慧化運營。
通過跟蹤取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的超大量資料，捕捉如何杜絕能源浪費。「給我提供一些資料，我就能做一些改變。如果給我提供所有資料，我就能拯救世界。
」微軟史密斯這樣說。而智慧建築正是他的團隊專注的事情。
從海量資料中「提純」出有用的資訊，這對網路架構和資料處理能力而言也是巨大的挑戰。在經歷了幾年的批判、質疑、討論、炒作之後，大資料終於迎來了屬於它的時代。2023年3月22日，奧巴馬**宣佈投資2億美元拉動大資料相關產業發展，將「大資料戰略」上升為國家戰略。
奧巴馬**甚至將大資料定義為「未來的新石油」。
大資料時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大資料的核心在於為客戶挖掘資料中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。因此，針對不同領域的大資料應用模式、商業模式研究將是大資料產業健康發展的關鍵。
我們相信，在國家的統籌規劃與支援下，通過各地方**因地制宜制定大資料產業發展策略，通過國內外it龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大資料產業未來發展前景十分廣闊。[2]
大資料就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲端計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。[1]
什麼是大資料，大資料的定義是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
什麼叫做大資料，大資料是什麼，什麼叫大資料？
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分...
大資料是什麼，大資料是什麼含義
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...