簡述雙尾檢驗和單尾檢驗有何區別,統計學中 雙尾和單尾檢驗有什麼區別?要求舉例說明

2022-10-22 13:21:46 字數 2340 閱讀 8342

1樓:匿名使用者

一、含義不同

1、雙尾檢驗,也稱雙側檢驗,只強調差異不強調方向性(比如大小,多少)的檢驗叫雙尾檢驗。如檢驗樣本和總體均值有無差異, 或樣本數之間有沒有差異,採取雙側檢驗。

2、單尾檢驗,也稱單側檢驗,強調某一方向的檢驗叫單尾檢驗。如當要檢驗的是樣本所取自的總體引數值大於或小於某個特定值時,採用單側檢驗方法。

二、研究假設不同

1、雙側檢驗:研究假設是檢驗兩引數之間是否有差異 。

零假設:h0: u1= u0;

備擇假設:h1:u1≠ u0。

2、單側檢驗:研究假設中有一引數和另一引數方向性的比較,比如"大於"(或「小於」)、"好於"(或"差於")等。

零假設 h0: u1= u0;

備擇假設 h1: u1> u0

(或  h1: u1< u0 )

三、用法不同

1、雙尾檢驗:從專業知識判斷, 如果不清楚後測資料是否高於前測資料,研究目的是想判斷前後測的均值是否不同,就需要用雙尾檢驗。

2、單尾檢驗:從專業知識判斷,如果後測資料不可能低於前測資料,研究目的是僅僅想知道後測資料是不是高於前測資料,則可以採用單尾檢驗。

2樓:哊點壞

單尾檢驗和雙尾檢驗的區別在於他們拒絕h0的標準。單尾檢驗允許你在差異相對較小時拒絕h0,這個差異被規定了方向。另一方面,雙尾檢驗需要相對較大的差異,這個差異不依賴於方向。

所有的研究者都同意單尾檢驗與雙尾檢驗不同。一些研究者認為,雙尾檢驗更為嚴格,比單尾檢驗更令人信服。因為雙尾檢驗要求更多的證據來拒絕h0,因此提供了更強的證據說明處理存在效應。

另一些研究者傾向於使用單尾檢驗,因為它更為敏感,即在單尾檢驗中相對較小的處理效應也可能是顯著的,但是,它可能不能達到雙尾檢驗的顯著性要求。

那麼我們是應該使用單尾檢驗還是雙尾檢驗?通常,雙尾檢驗被用於沒有強烈方向性期望的實驗研究中,或是存在兩個可競爭的**時。例如,當一種理論**分數增加,而另一種理論**分數減少時,應當使用雙尾檢驗。

應當使用單尾檢驗的情況包括在進行實驗前已經有方向性**,或強烈需要做出方向性**時。

統計學中 雙尾和單尾檢驗有什麼區別?要求舉例說明 20

3樓:伊蓮夏荼

1、檢驗目的不同

雙尾檢驗(也就是雙側檢驗)是要檢驗樣本平均數和總體平均數,或樣本成數有沒有顯著差異。

而單尾檢驗(也就是單側檢驗)目的是檢驗樣本所取自的總體引數值是否大於或小於某個特定值。

2、檢驗方向不同

雙尾檢驗檢驗方向為樣本間是否存在差異,而不計較差異的方向是正差還是負差。而單尾檢驗的檢測方向正是尋求樣本與特定值存在正差還是負差。

3、研究假設不同

(1)雙側檢驗:研究假設是檢驗兩引數之間是否有差異 。

零假設:h0: u1= u0;

備擇假設:h1:u1≠ u0。

(2)單側檢驗:研究假設中有一引數和另一引數方向性的比較,比如"大於"(或「小於」)、"好於"(或"差於")等。

零假設 h0: u1= u0;

備擇假設 h1: u1> u0

(或  h1: u1< u0 )

4樓:匿名使用者

一、檢驗目的不同

1、雙尾檢驗:檢驗目的是檢驗抽樣的樣本統計量與假設引數的差是否過大(無論正方向,還是負方向),把風險分攤到左右兩側。比如顯著性水平為5%,則概率曲線的左右兩側各佔2.

5%,也就是95%的置信區間。

2、單尾檢驗:檢驗目的只是注重驗證是否偏高,或者偏低,也就是說只注重驗證單一方向,就用單側檢驗。比如顯著性水平為5%,概率曲線只需要關注某一側佔5%即可,即90%的置信區間。

二、用法不同

1、研究目的是想判斷兩個資料的均值是否不同, 需要用雙尾檢驗。

2、研究目的是僅僅想知道一個資料的均值是不是高於(或低於)另一個資料, 則可以採用單尾檢驗。

5樓:匿名使用者

這個檢驗是看你怎麼假設的

如果假設h(0):a=a h(a):a不等於a這個就用雙尾

就是左右都要檢驗

如果假設h(0):a>a h(a):a<=a或者h(0):a=a只要進行作冊檢驗或者右側檢驗就形,也就是單尾檢驗

6樓:vox·佐佐

參考這個吧

7樓:匿名使用者

雙尾測驗是測了0.05和0.01兩個水平

上的差異,單尾測驗只測試了0.05水平上的差異,0.05上有差異說明這種差異是不同於誤差的差異,而是真實存在的差異,而在0.01上有差異說差異顯著,說明這種因子對實驗有極大的影響

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