資料中臺適合什麼行業,資料中臺有什麼用?

2022-08-29 07:46:15 字數 6358 閱讀 7295

1樓:百數

資料中臺是一個理念,不僅限適用於某一個行業。

隨著數字化的普及,越來越多的企業都將「資料中臺」引入其中。

其中不乏教育業、金融業、電商行業、醫療行業等等

因此資料中臺可以適用於各個行業,關鍵是企業在搭建的時候需要考慮以下幾點。

(1)企業有沒有搭建資料中臺的需求

(2)有沒有足夠的資金與技術去支援「資料中臺」的搭建

如果想要實現資料中臺與企業具體業務場景的結合,就意味著不能依靠通用的搭建模板,定製化成了企業中臺戰略的一個重要議題。

中臺服務公司的銷售為了拿下客戶,多半會誇大效果,什麼都承諾,什麼東西都有,一套中臺模板"包治百病"。

資料中臺的建設與數字化轉型一樣,其實也是一個螺旋上升的過程,不需要"穩定不變",而往往需要不斷根據業務具體情況,進行系統化的定製,並且依據世事變化的需求而完善。

可以說,任何一家承諾可以提供現成的資料中臺,直接投入應用的服務商都是"大忽悠"。

企業"費盡心思"搭建的資料中臺,必須要符合本身的業務取向和運作走向,百數打通企業個性化定製的資料中臺之路。

據瞭解,截至2023年10月,已經涉及100多個行業的上10萬家企業使用了其提供的定製化資料中臺及其衍生服務。

更有價值的中臺是符合具體業務的資料中臺,而不是通用型的資料中臺,而業務型資料中臺的搭建,定製化沒準真是一把鑰匙。

2樓:得帆雲

資料中臺產品旨在幫助企業進行內部資料管理。通過對大資料技術元件的封裝,不但大幅降低使用門檻,還降低企業在大資料平臺運維的成本和技術難度。幫助企業更高效地實現內、外部系統的資料整合,打破資料孤島,實現資料協同和賦能,構建統一資料管理平臺。

資料中臺系統功能構架資料中臺適用於幾乎所有行業的企業。只要是內部有多個管理系統的,系統之間不相通的,資料用不起來的,內部組織結構複雜的,這些都可以做資料中臺。

資料中臺適用場景舉例

3樓:元年科技

資料中臺並不是一個跨時代的全新理念,就好比當年微服務概念一樣,其實質還是元件化、模組化。資料中臺建設的基礎還是資料倉儲和資料中心,並且在數倉模型的設計上也是一脈傳承。這個意義上說,資料中臺並不神祕。

之所以我們現在處處推崇資料中臺建設及應用,一個是因為資料中臺確實有過人之處,另一個是這套模型在阿里曾經體現了巨大的應用價值,其他企業也應該對其借鑑使用,也應該能夠體現更大價值。

任何一家企業在實施資料中臺前,首先要思考清楚幾件事:

1)什麼是資料中臺;

2)資料中臺建設的價值在**;

3)資料中臺和傳統數倉有何區別。

在實施了大量資料中臺案例後,我們認為一個企業如果只是把資料應用場景定位到企業經營分析,或定位到報表系統上,那麼企業大可不必實施資料中臺戰略,採用傳統數倉即可實現。如果企業除了傳統的bi,還會有諸如智慧運營、使用者畫像、智慧門店等多元化的資料消費和應用場景,同時企業積累了大量歷史資料,想挖掘這些歷史資料價值,那麼企業就十分有必要實施資料中臺專案,真正實現用資料來驅動企業運營,實現降本增效的目的。

4樓:小馬同志

房地產行業,現在巨集觀環境和消費環境變了,房地產行業發展困難,需要從增量轉向存量去提升服務運營能力,可以通過資料中臺做數字化轉型。惟客資料的資料中臺幫助房地產行業打通財務、人力、銷售、專案等多個管理系統資料,利用資料工具使線上線下資料匯聚融通,建設資料資產,賦能業務改善客流導購、營銷投放及售後服務等,進一步打破經營困境。

5樓:匿名使用者

可以這麼理解

資料中臺能夠幫助企業聚合內外部資料,支撐高效的資料服務,最終提升企業決策水平和業務表現。企業期待資料中臺能夠把原始資料轉化為資料資產,快速構建資料服務,使企業可以持續、充分地利用資料,實現資料可見、可懂、可用及可運營的目標,以資料洞察來驅動決策和運營,不斷深化數字化轉型。

具備業務資料化、資料資產化、資產服務化、服務業務化的能力,為企業生態內外員工、客戶、合作伙伴提供資料生命週期的一系列服務以及一站式全鏈路解決方案。

6樓:數字化

低頻率的行業是不是更適合一些?地產、汽車、化工之類的?

什麼企業適合做資料中臺?

7樓:匿名使用者

企業內部有多個管理系統的,系統之間不相通的,資料用不起來的,內部組織結構複雜的,這些都可以做資料中臺。wakedata有做這方面的解決方案,可以瞭解一下。

8樓:傲世狂妃好

如果公司有多個產品、多種業務,需要重複功能開發,就適合做資料中臺。

9樓:匿名使用者

多業態的集團性企業,有各個業態的資料需要處理的

資料中臺有什麼用?

10樓:匿名使用者

參考了wakedata資料中臺介紹,資料中臺總的來說可以實現企業從內到外的數字化,比如門店數字化經營管理、用資料連線消費者、連線**鏈上下游等。

11樓:bobo大人

資料中臺可以通過資料技術,對海量資料進行採集、計算、儲存、加工,同時統一標準和口徑,把資料統一之後,會形成標準資料,再進行儲存,形成大資料資產層,進而為客戶提供高效服務。

參考:資料中臺 ——統一管理企業資料資產

12樓:百數

資料的收集和管理

實現對資料的收集、整理、歸納,對多樣的資料來源進行合併和完善。

資料的提煉和分析

通過對資料加工處理,保證業務部門在需要特定資料的時候,直接提供相對應資料資訊。

資料的利用和升值

實現資料的二次開發利用,轉化為對企業業務發展有益的有效資訊,提高資料的利用率。

資料中臺到底是什麼?

13樓:匿名使用者

資料中臺是指通過資料技術,對海量資料進行採集、計算、儲存、加工,同時統一標準和口徑。資料中臺構建統一標準、打通企業資料通道、突破資訊孤島效應,在具體的業務部門和技術之間搭建起一個靈活度高、效率高、可複用的元件化平臺,既可面向不同業務部門,快速提供資料服務支援,調取所需資料高效完成資料分析挖掘,輔助業務部門針對性瞭解問題、解決問題。又可在不影響後臺運轉的前提下協調前臺與後臺,使技術得以更靈活、高效地運用在業務部門的日常資料分析工作中的同時,為後臺減輕負擔,提高整體工作效率和質量。

國雲資料成立於2023年,公司註冊資本3000多萬,由原阿里巴巴大資料中臺團隊創辦,同時引入ibm資深企業級高管加盟,坐擁大資料產業園,總部坐落於蘇州,擁有北京、內蒙、河南、湖南等多個分公司。公司旨在以核心資料中臺技術及行業知識拓撲深度學習技術,打造**城市大腦、校園智腦、數字銀行、企業大腦等行業資料中臺產品,幫助企業、銀行等提供數字化轉型的從資料智慧到應用智慧全方位高標準的規劃化服務。

14樓:匿名使用者

資料中臺是基於大資料技術,為企業提供統一資料和服務的創新平臺。wakedata資料中臺能夠實現企業資料的整合和管理,通過資料分析和資料價值挖掘,幫助企業實現資料資產化和業務價值變現。

15樓:我是故意的誒

資料中臺類似公共服務平臺,就是將企業所有資料打通、整個、加工以後封裝成一個公共的資料產品或服務,它不直接提供給使用者使用,而是提供給企業業務應用

資料中臺有什麼好處?

16樓:匿名使用者

資料中臺以大資料平臺為基礎平臺,能彙集多源資料,運營多種it系統及新型資料的儲存、打通和分析處理,滿足企業解決資料互通的訴求。

資料中臺能對企業起到什麼作用?

17樓:環錦辜曉彤

資料中臺

是體現企業data

tovalue的能力,是加速企業從資料到業務價值過程的中間層,為企業提供服務的主要方式是資料api,以更高效的方式提供給業務,提升企業

數字營銷

的精細化運營的能力,所以越來越多的企業也開始重視資料中臺的建設,如由wakedata服務的喜茶、

叄拾加水果、雪松控股等。

18樓:百數

整合資料,業務資料化

強調業務資料的沉澱和收集,將業務相關環節實現以資料的形式儲存,這也是業務資料化最起碼、最直接的表現。

搭建"資料中臺"後的企業實現與業務資料的強結合,既避免了重複無效操作,也提升了工作效率和資料共享能力,保證了資料的一致性。

請點選輸入**描述

加工處理,資料業務化

通過對業務運作中彙總的資料進行二次加工,找出規律,利用規律,讓資料反哺業務,最終得以體現資料的價值。

主要強調資料的創新使用,利用積累的資料開展新業務。

比如,**根據搜尋習慣等等大資料,通過演算法判斷取向喜好,推送產品,這就是資料業務化。

請點選輸入**描述

融會貫通,聯結資料和業務的孤島

如果一個公司的資料中臺沒有和具體業務場景結合,那麼這種資料中臺只是蹭熱度,沒有實際效益。

比如資料量龐大的電商企業,企業運作過程中的倉儲、**、物流、市場運營都是各自獨立的資料叢集,甚至使用不同的資料管理系統,為了確保業務的正常運轉,就必須要消弭資料與業務之間的鴻溝,搭建一個資料中臺。

請點選輸入**描述

想要實現資料中臺與企業具體業務場景的結合,就意味著不能依靠通用的搭建模板,定製化成了企業中臺戰略的一個重要議題。

中臺服務公司的銷售為了拿下客戶,多半會誇大效果,什麼都承諾,什麼東西都有,一套中臺模板"包治百病"。

資料中臺的建設與數字化轉型一樣,其實也是一個螺旋上升的過程,不需要"穩定不變",而往往需要不斷根據業務具體情況,進行系統化的定製,並且依據世事變化的需求而完善。

可以說,任何一家承諾可以提供現成的資料中臺,直接投入應用的服務商都是"大忽悠"。

企業"費盡心思"搭建的資料中臺,必須要符合本身的業務取向和運作走向,百數打通企業個性化定製的資料中臺之路。

19樓:匿名使用者

藉助技術實現的資料中臺,在消費者及消費者行為能被完整識別的前提下,在合適的時間面向確定的人。

資料中臺更多的是將大資料平臺上沉澱下來的資料進行採集、計算、儲存、加工;更大程度上發掘資料的價值。例如電商行業,經過訂單資料不同維度大資料的採集,通過觀雲長bi系統可將有效資料進行提煉,可生成經營分析報表,為企業精準營銷提供資料依據。

資料中臺是什麼?

20樓:

資料中臺是指通過資料技術,對海量資料進行採集、計算、儲存、加工,同時統一標準和口徑。

資料中臺把資料統一之後,會形成標準資料,再進行儲存,形成大資料資產層,進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性,是這個企業獨有的且能複用的,它是企業業務和資料的沉澱,其不僅能降低重複建設、減少煙囪式協作的成本,也是差異化競爭優勢所在。

中臺的目標是提升效能、資料化運營、更好支援業務發展和創新,是多領域、多bu、多系統的負責協同。中臺是平臺化的自然演進,這種演進帶來「去中心化「的組織模式,突出對能力複用、協調控制的能力,以及業務創新的差異化構建能力。

擴充套件資料

1,迴歸服務的本質-資料重用

浙江移動已經將2000個基礎模型作為所有資料服務開發的基礎,這些基礎模型做到了「書同文,車同軌」,無論應用的資料模型有多複雜,總是能溯源到2000張基礎表,這奠定了資料核對和認知的基礎,最大程度的避免了「重複資料抽取和維護帶來的成本浪費。」

2,資料中臺需要不斷的業務滋養

在企業內,無論是專題、報表或取數,當前基本是煙囪式資料生產模式或者是專案制建設方式,必然導致資料知識得不到沉澱和持續發展,從而造成模型不能真正成為可重用的元件,無法支撐資料分析的快速響應和創新。其實,業務最不需要的就是模型的穩定,一個資料模型如果一味追求穩定不變,一定程度就是故步自封,這樣的做法必然導致其他的新的類似的資料模型產生。

資料模型不需要「穩定」,而需要不斷的滋養,只有在滋養中才能從最初的欄位單一到逐漸成長為企業最為寶貴的模型資產。

3,資料中臺是培育業務創新的土壤

企業的資料創新一定要站在巨人的肩膀上,即從資料中臺開始,不能總是從基礎做起,資料中臺是資料創新效率的保障。研究過機器學習的都知道,沒有好的規整資料,資料準備的過程極其冗長,這也是資料倉儲模型的一個核心價值所在,比如運營商中要獲取3個月的arpu資料,如果沒有融合模型的支撐,得自己從賬單一層層彙總及關聯,速度可想而知。

4,資料中臺是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長,一是靠人帶,二是找人問,三是自己登陸各種系統去看源**,這樣的學習比較支離破碎,其實很難了解全貌,無法知道什麼東西對於企業是最重要的,獲得的文件資料也往往也是過了時的。

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