1樓：匿名使用者
不用分割表，採用表分割槽就可以了。
一般資料庫量和時間成線性增長關係的資料表一般都要採用分割槽或者分表的方式來優化資料庫。但從sql server 2005 ，0racle8以後都支援了表分割槽，所以就不要用分割表的形式來優化了，直接採用分割槽就可以了，同時可以採用不同的分割槽使用不同的檔案組才優化io讀寫效率。
oracle分割槽
sql server分割槽
2樓：匿名使用者
兄弟，上百萬的資料不算太多，可以不用考慮分表。
另外，分表的操作需要程式的支援，而且自己需要定義好分表的規則，比如說：按月分表，而不能隨便的根據當前的資料量的多少而進行隨意的差分，因為分表的目的是提高系統的效能，而如果你隨意的分表的話，不僅不能提高效能，反而會降低效能。
而如果一旦你定義好規則了的話，程式在進行資料讀取，插入，修改，刪除等等操作的時候就直接根據分表的規則來定位到具體的表，從而完成你想要的操作。
3樓：匿名使用者
在儲存過程中使用交換分割槽進行分割
再建job定時執行這個儲存過程
4樓：匿名使用者
簡單的就用分割槽,我們有按日分割槽的表已經建了幾年的分割槽.本地索引,幾乎不跨分割槽訪問,效果很好.
如果表仍有dml操作,可以使用觸發器來完成
如果沒有,直接建好分割槽表,使用cats就可以
5樓：匿名使用者
我們上億的表都沒分，上百萬的小表就要分啊？
6樓：
在oracle裡建分割槽表不行嗎，幹嘛要程式分割？
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