1樓：連霞禮雲
你就把建模看成是應用題，只是題中的條件是由你來設定，但要設定的符合實際，條件最好是用字母表示，然後就想做應用題那樣把它解出來就完啦！
2樓：無秉朋佳
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這裡的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這裡的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括**，試驗和解釋實際現象等內容。
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄影，比喻，傳言等等。
為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
數學是研究現實世界數量關係和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性，結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性，進入20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在即將進入21世紀的知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的變化，它正在從國或經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展，數學理倫與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。
培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜複雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集資料資料，觀察和研究實際物件的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關係，然後利用數學的理論和方法去分折和解決問題。
這就需要深厚紮實的數學基礎，敏銳的洞察力和想象力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯絡數學與實際問題的橋樑，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。
3樓：匿名使用者
所謂提煉數學模型，就是運用科學抽象法，把複雜的研究物件轉化為數學問題，經合理簡化後，建立起揭示研究物件定量的規律性的數學關係式(或方程式)。這既是數學方法中最關鍵的一步，也是最困難的一步。提煉數學模型，一般採用以下六個步驟完成：
第一步：根據研究物件的特點，確定研究物件屬哪類自然事物或自然現象，從而確定使用何種數學方法與建立何種數學模型。即首先確定物件與應該使用的數學模型的類別歸屬問題，是屬於「必然」類，還是「隨機」類；是「突變」類，還是「模糊」類。
第二步：確定幾個基本量和基本的科學概念，用以反映研究物件的狀態。這需要根據已有的科學理論或假說及實驗資訊資料的分析確定。
例如在力學系統的研究中，首先確定的摹本物理量是質主(m)、速度(v)、加速度(α)、時間(t)、位矢(r)等。必須注意確定的基本量不能過多，否則未知數過多，難以簡化成可能數學模型，因此必須詵擇出實質性、關鍵性物理量才行。
第三步：抓住主要矛盾進行科學抽象。現實研究物件是複雜的，多種因素混在一起，因此，必須變複雜的研究物件為簡單和理想化的研究物件，做到這一點相當困難，關鍵是分清主次。
如何分清主次只能具體問題具體分析，但也有兩條基本原則：一是所建數學模型一定是可能的，至少可給出近似解；二是近似解的誤差不能超過實際問題所允許的誤差範圍。
第四步：對簡化後的基本量進行標定，給出它們的科學內涵。即標明哪些是常量，哪些是已知量，哪些是待求量，哪些是向量，哪些是標量，這些量的物理含義是什麼?
第五步：按數學模型求出結果。
第六步：驗證數學模型。驗證時可根據情況對模型進行修正，使其符合程度更高，當然這以求原模型與實際情況基本相符為原則
4樓：匿名使用者
數學模型（mathematical model）是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程式、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現象，或能**未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（mathematical modeling）。
不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究物件的數學模型，並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。
數學建模，我們應該怎麼做？
5樓：柯南or金田一
首先你們既然已經組成小組了，我先說明一下，數學建模一個實際問題下來，主要分為三個模組需要去做：模型建立，演算法實現，**寫作。所以就這三個方面我提出些自己的建議，希望對你們有幫助：
1.建議你們看看清華大學姜啟源出的那本《數學建模》，裡面的模型是比較基本但是又非常重要的模型，可以從這些基本模型中首先對數學建模有個初步的瞭解。
2.另外樓上的也提到了《運籌學》這本書，我建議你們可以看一下清華大學出的那本《運籌學》，裡面的內容比較系統詳細，而且《運籌學》是數學建模的參加者的基礎課程，一定要花時間看，可能一兩遍還看得不太明白，要慢慢看懂。
3.當然你的數學基礎少不了，像微積分，線性代數，概率論，數理方程，隨機過程，離散數學，這些基礎的數學課是你做數學建模的基礎，個人認為數學的基本功在數學建模時肯定是能夠起到很大作用的，你們現在是大一，所以趁現在開始打好數學基本功是有必要的。
4.另外你們需要有比較好的程式設計實現演算法的能力，現在你們大一應該在學習c語言吧，像這種程式設計課一定要好好學，下面要多花工夫自己做些練習。數學建模裡面的程式設計工具有很多，除了樓上提到的matlab,還有lingo,mathematica,spss等等，還有c語言有時候也是能解決一些問題的，這些程式設計軟體說實話最終都大同小異，學好一種的話其他也是觸類旁通的，所以一定現在抓緊時間好好學程式設計，這對數學建模的比賽是很有好處的。
5.同時你們需要有比較強的**寫作能力，這個能力我覺得主要還是平常能多寫點文章，其實**語言的好壞都是以你的原來語言文筆的基本功決定，如果你們現在有時間的話，多寫點文章也是有幫助的，至少我在參加建模之前在前面的大學期間，寫過不少的文章，所以寫起建模的**還算是比較得心應手的。
6.最後我想強調的是，一個小組裡面最好三個人的實力是比較平均的，不要是最後是一個或兩個人做，其他人只能打醬油。這樣一方面是對整體的士氣是一個打擊，另外跟那些能三個人一起做的組相比，肯定也是不能取得比較好的成績的。
所以你們現在在私下裡可以多抓緊時間看些建模方面的書和材料，互相之間多討論，儘量增強整個隊的實力，而不是其中某個人的實力。並且你們不需要現在太著急去參加什麼比賽獲獎，因為你們現在是大一，論知識層面肯定是沒有大二大三的高，所以你們現在應該選擇厚積薄發而不是一味的求快提高，這樣反而會事半功倍。
同為建模愛好者，我祝你們好運，希望你們能在大學階段的數學建模能取得好的成績，加油。
6樓：小桐家妹
參加建模的數學基礎知識：概率論、運籌學、matlab的基本操作、離散數學。如果有學過這些，就先找找往年比賽的題目來一起解決哈，其實每年的題目和其他領域的知識聯絡很多，幾乎每年都不同，數學只是基礎。
只有基礎好了才可以提高、大一這些課應該沒開多少。慢慢的來了，加油。
大家要有很好的團隊合作意識，分工明確。
數學建模怎麼做啊？
7樓：匿名使用者
數學建模就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、瞭解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
模型準備
瞭解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握物件的各種資訊。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰準確。
模型假設
根據實際物件的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立
在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關係，建立相應的數學結構（儘量用簡單的數學工具）。
模型求解
利用獲取的資料資料，對模型的所有引數做出計算（或近似計算）。
模型分析
對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗
將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重複建模過程。
8樓：楓葉
（32-1）×12
＝31×12
＝372（米）
368÷8＝46（棵）
你好，本題已解答,如果滿意
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9樓：匿名使用者
你就把建模看成是應用題，只是題中的條件是由你來設定，但要設定的符合實際，條件最好是用字母表示，然後就想做應用題那樣把它解出來就完啦！
怎麼寫數學建模，數學建模問題分析怎麼寫
答 數學建模屬於一門應用數學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析 簡化轉化為一個數學問題，然後用適當的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象 簡化建立能近似刻畫並 解決 實際問題的一種強有力的數學手段。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，...
為參加數學建模競賽，應怎樣打好基礎
首先要了解數學建模中最難的三個問題，1 如何用學到的數學思想來表述所面對的問題，所謂的建模。2 應用學到的數學知識解剛剛建立的數學模型，並進行優化。3 將剛剛得到的數學上的解解釋為現實問題中的現象或者是方法。這三個過程體現了一個 現實 數學 現實 的一個過程。這其實就是最難的地方。這需要你首先了解面...
我改怎麼解釋數學建模對程式設計有要求
我參加過數學建模，當時學校選人的時候，有個考試就是c語言，顯然對c語言有要求。實際上，在建模時當然可以用c語言來解決問題，不過大部分用的是matlab，專用數學工具解決數學問題當然方便。數學建模當然首要是建立數學模型，生活中用數學解決問題一般是沒有絕對答案的，更多的是找到一個或幾個最優解。建立模型是...