網際網路未來怎麼發展?人工智慧有哪些新機遇

2021-10-09 18:55:40 字數 5985 閱讀 8625

1樓:全球塑膠網

人工智慧是可以實現的美好願望,人們應該去追求、去探索、去實踐。10年前,我並不認為在有生之年可以看到機器能夠實時識別人類說的話。但在今天,siri、cortana和alexa做到了,同樣的事情也正發生在視覺和機器人領域,以及近期在一些自動駕駛汽車領域。

當下人工智慧照進現實,得益於計算機高速的計算方法、高速的網路以及高速的儲存力。在過去50年的發展中,研究人工智慧被證明是正確的。我相信,在未來,它們仍將是正確的。

對於網際網路的未來,人工智慧將無處不在。人工智慧,與其說要複製人類的智慧,倒不如說人工智慧是非常先進的一個領域,代表的是計算化以及自動化。

人工智慧未來的發展不僅是應用和裝置會越變越好,同時,人工智慧能夠幫助人們來應對來自數字化的不斷挑戰,尋找到資訊,將那些最相關的資訊推送給大家,將會成為極其信賴、不可分割的個人助手。

2樓:中科智谷

可以預見,在未來的30年,我們將會實現人工智慧的高度普及。人工智慧未來的發展不僅是應用和裝置會越變越好,同時,人工智慧能夠幫助人們來應對來自數字化的不斷挑戰,尋找到資訊,將那些最相關的資訊推送給大家,將會成為極其信賴、不可分割的個人助手。 未來智慧製造就是跨界大資料,即使用者大資料、製造流程大資料和**鏈大資料三者打通。

人工智慧更多理解是在雲端的,移動網際網路很多是終端的變化,終端變化和雲端變化這兩者是相輔相成的。中科智谷依託中科院自動化所,對接國際、國內人工智慧方面的一流資源,包括中國人工智慧學會、中國計算機學會等,人工智慧會在未來有很多新機遇。

3樓:匿名使用者

現在其實更多討論的是人工智慧的時代,人工智慧時代的到來讓很多人的工作和生活都產生了極大的便利性,田蜜ai智慧**機器人等產品就是為了能夠更好的替代人工電銷客服的崗位,讓企業更好的發展。

如何抓住人工智慧新機遇?

4樓:☆你大爺

建立開放平臺搶抓技術革命的「中國機遇」,讓技術賦能開發者成就

專科學家,我信隊為平屬

臺是可以賦能開發者,成就科學家的,很難有一個或者少數大公司。

來做所有人關心的應用,因此一定要發揮,社會上各個領域的創業英雄們的能量9,這個產業才能夠繁榮起來,以人工智慧我們經常說。

將來應該是一個產業鏈對一個產業鏈的競爭,一個生態體系對一個生態體系的競爭,中國將釋出人工智慧專案指南和細則,很多行業想用人工智慧,回它不知道人工智慧。

應該怎麼用才能用得好,這企產業要更加健康地發展,我們也要防止魚龍混雜,所以給出應用的規範指引,是非常非常之重要的。

建立開放平臺搶抓技術革命的「中國機遇」人工智慧助力老牌製造業企業轉型,一現在我們要把產品賣給使用者之後,我們還要通過智慧網際網路技術,通過大資料給使用者提供有價值的增值服務。

建立開放平臺搶抓技術革命的「中國機遇」中國佈局下一代顯示技術與材料研究,作為製造業過往我們更多的是,粉演一個全球產品製造商的角色,現在我們是要成為技術的領先者。

去年我們海外的銷售收入達到4918,取得突破的結果,ccr,央視記者張好。

「網際網路+」未來會有怎樣的發展趨勢

5樓:搞笑的小瑜

一、網際網路與

傳統產業加速融合

6樓:哇國民小女友

未來不會被淘汰,這就是優勢

7樓:山西新華電腦學校

網際網路與傳統產業跨界融合

更加廣泛、深刻。傳統產業向智慧化、數字化、網路化縱深發展。產業網際網路發展步伐進一步加快,網際網路技術對傳統產業的產品設計、生產流程、產品銷售等全過程滲透。

傳統產業通過網際網路技術整合產業鏈上下游資源,在原材料、裝備製造、軍工等重點領域開展試點工程,加快生產流程創新與突破。同時,傳統產業也將發揮「資訊流」作用,在研發、設計、生產、銷售、服務等環節促進網路與資訊科技發展。

人工智慧未來發展趨勢怎樣

8樓:一人一景一段情

1.行業垂直領

域應用人工智慧市場在零售、交通運輸和自動化、製造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素,是人工智慧技術在各種終端使用者垂直領域的應用數量不斷增加,尤其是改善對終端消費者服務。

2.醫療保健行業成長

機器學習和大資料都是掌握海量潛在醫療資料的關鍵因素。基於ai的系統也能幫助醫院改善其操作的流程和資料的管理。鑑於醫療保健專業人員在閱讀劑量指示、或診斷資料方面難免會經常犯錯,智慧ai系統通過具有影象識別和光學字元辨識的功能對所有的資料進行二次檢查,以減少此類錯誤的發生頻率。

人工智慧匯入醫療保健行業從2023年到2023年維持很高成長,預計從2023年的6.671億美元達到2023年的79.888億美元年均複合增長率為52.68%。

3.ai晶片關鍵在於成功整合軟硬體

ai晶片的核心是半導體及演演算法。軟體硬體成功相結合的關鍵在於先進的封裝技術。總體來說gpu比fpga快,而在功率效能方面fpga比gpu好,所以ai硬體選擇就看產品**商的需求考量而定。

4.自主學習是目標

ai「大腦」變聰明是分階段進行,從機器學習進化到深度學習,再進化至自主學習。首先,是為自主機器打造一個ai平臺;還要提供一個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環境,必須符合物理法則,碰撞,壓力,效果都要與現實世界一樣;然後再將ai的「大腦」放到自主機器的框架中;最後建立虛擬世界入口(vr)。

5.cpu和gpu結合

cpu是通用於各種裝置的超強效能的處理器,什麼場景都可以適用,所以就需要將cpu和gpu(或其他處理器)結合起來,做到最完美的構架。為開發人員提供更多演算法等。

6.ar和 ai共進退

ar成為ai的眼睛,兩者是互補、不可或缺,為了機器人學習而創造的在虛擬世界,本身就是虛擬現實。還有,如果要讓人進入到虛擬環境去對機器人進行訓練,還需要更多其它的技術。

如今,基於ai的發展已經成為了主流。各種企業不僅熱衷於改進其現有的流程,而且還能看到ai給他們帶來的潛在增長點。這也就是為什麼cio們應當重視ai的戰略意義和其創新發展的空間。

9樓:歷史與社會茶葉

定義:「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

未來趨勢:人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

10樓:匿名使用者

人工智慧 自然是漸漸向人性發展

但是取代人類是不可能的 比如三維全息影象的可能性比較大機器人最終都只能是工具

因為在接近人類之前 就會有人恐慌從而去消滅機器但最可能的人機合體 加長人了壽命 人自己就成了人工智慧言而總之 自然是由其規律的人是不能違法自然規律創在生命的

11樓:匿名使用者

未來不知道什麼時候才會有真正的人工智慧

現在的發展,還不能真正的解決人機對話問題

電腦對語言的剖析還不能達到「智慧」的高度

12樓:山東新華電腦

學技術可以考慮計算機相關的專業,因為現在人人都離不開,社會發展的趨勢也告訴我們這個行業的巨大前景,學習這方面的專業將來可從事崗位多,就業薪資高。可選擇專業有軟體、硬體、網路、設計等等,可以瞭解後做決定。

13樓:森島a暖樹

未來的社會將有三種人組成:男人 女人 機器人,隨著雲端計算,網際網路,人機互動技術的成功,人工智慧的時代已經不可避免的到來了。

14樓:江西新華電腦學院

1.行業垂直領域應用人工智慧技術在一些行業垂直領域的應用越來越多,其中改善終端消費者服務的...

2.醫療保健行業在將來,醫療資料將會得到更多的重視。而大資料和人工智慧中的機器學習可以來蒐集...

3.ai鑄就新的互動模式現在,我們與計算機、手機進行互動都是通過螢幕、鍵盤等,而人工智慧技術...

4.人工智慧與ar、vr結合ar增強現實技術,可以作為ai的眼睛。先打造ai平臺,在符合物理...

5.cpu和gpu結合cpu是可以用於各種場景的具有較高效能的處理器。cpu和gpu或者和...

15樓:匿名使用者

生活智慧化 工業智慧化 服務智慧化等已經成為了一種社會發展的必然趨勢。

未來網際網路會往哪個方向發展?

16樓:一盞清茶說電影

我個人會覺得往人工智慧方向發展,因為隨著海量資料的出現,以及各種演算法的不斷迭代更新,人工智慧就越來越近。特別是量子計算機如果出現以後,那麼運算速度將會成幾何倍數的增長,對於人工智慧的實現就變得觸手可及。到時候就像我們現在看的科幻片一樣的場景,應該都能夠實現。

其實若干年以前的時候,我們也沒想到現在中國的網路能夠發展到這種程度。

17樓:ted雙語演講

[ted雙語演講]中國網際網路的快速發展以及它的發展方向

網際網路未來的發展趨勢

18樓:金線蓮之家

網際網路未來會朝抄著人工智

襲能網際網路、產業網際網路、雲端計算網際網路方向發展!

隨著網際網路、移動網際網路的發展及普及應用,我們正在向「萬物互聯」時代邁進。在「萬物互聯」時代,受技術條件的影響,一些能夠順應時代發展的新的應用模式及商業模式還沒被催生出來。為解決這個問題,新一輪的技術革命風潮—人工智慧已經誕生,在未來的時間裡,這個風潮將推動it產業更好地發展。

產業網際網路(industrial internet)是從消費網際網路引申出的概念,是指傳統產業借力大資料、雲端計算、智慧終端以及網路優勢,提升內部效率和對外服務能力,是傳統產業通過「網際網路+」實現轉型升級的重要路徑之一。

「雲端計算」定義為利用網際網路技術、大規模的it計算能力,以「服務」的形式提供給外部客戶,也是未來的發展趨勢

19樓:千紫墨塵

人們往往只copy會關注

成長、成熟bai的週期,而不會關注du衰退期。與傳統產業不同,網際網路zhi金融企業或產dao

品如能不斷創新、不斷迎合重要使用者的客戶體驗,就將長期處於發展期,令企業和產品在發展中長青,強勢的網際網路金融企業正是這樣做的,這也是網際網路金融未來發展的趨勢。

未來人工智慧的趨勢是什麼?

20樓:百度文庫精選

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原發布者:天成資訊

人工智慧

未來發展趨勢人工智慧未來發展趨勢  1、從專用智慧到通用智慧   如何實現從專用智慧到通用智慧的跨越式發展,即是下一代人工智慧發展的必然趨勢,也是研究與應用領域的挑戰問題。通用智慧被認為是人工智慧皇冠上面的明珠,是全世界科技巨頭競爭的焦點。美**方也開始規劃通用智慧的研究,他們認為通用人工智慧喝自主**,是顯著優於現在人工智慧技術體系發展方向,現有人工智慧僅僅是走向通用人工智慧的一小步。

  2、從機器智慧到人機混合智慧   人類智慧和人工智慧各有所長,可以互補。所以人工智慧一個非常重要的發展趨勢,是fromai(artificialintelligence)toai(augmentedintelligence),兩個ai含義不一樣。人類智慧和人工智慧不是零和博弈,「人+機器」的組合將是人工智慧演講的主流方向,「人機共存」將是人類社會的新常態。

   3、從「人工+智慧」到自主智慧系統   人工採集和標註大樣本訓練資料,是這些年來深度學習取得成功的一個重要基礎或者重要人工基礎。比如要讓人工智慧明白一副影象中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空,都要人工標註好,非常費時費力。此外還有人工設計深度神經網路模型、人工設定應用場景、使用者需要人工適配智慧系統等。

所以有人說,目前的人工智慧有多少智慧,取決於付出多少人工,這話不太精確,但確實指出了問題。下一步發展趨勢是怎樣以極少人

網際網路的發展趨勢,網際網路的發展趨勢

這個很難說清楚。近幾十年,網際網路的發展實在超出任何人的 所以以後也是難以 的。網際網路還是網際網路.應用多樣化,生活服務化 如果你單純從就業的角度來看的話 最好精通某種語言 將來肯定會需要這樣的人 如果單從發展來看 網際網路的發展還會變得更快 因為人們的需求增長實在太快了 呵呵 望樓主採納 哈哈 ...

什麼是網際網路金融場景化,網際網路金融未來的發展趨勢是怎樣的?

將其經營的各種產品和服務進行有機整合,並通過與保險 評估 公證等多種社會機構和部門協作,向個人客戶提供的一種涵蓋眾多金融產品與增值服務的一體化經營方式。目前,bai消費金融場景化概du 念成為金融圈熱議話題。瞭解zhi和分析消費金融 dao場景化專的概念以及消費金屬融場景化對網際網路金融的影響,對觀...

網際網路的發展與生活,網際網路給我們的生活帶來了什麼影響

智慧家居 網上點餐,共享單車 共享汽車,購物,支付 叫車等等都給我們帶來了方便,快捷。網際網路給我們的生活帶來了什麼影響 網際網路資訊網路化帶來的影響是多方面 多角度以及多層次的。面對網際網路的便利,我們越來越依賴網路了。在生活中如何看待這種影響呢?網際網路上的資訊非常豐富,五花八門,帶給我們很多便...