人臉識別要學哪些東西

2021-08-16 03:04:39 字數 863 閱讀 2183

1樓:

人臉識別是模式識別的一種,所以一個人臉識別系統的組成也無外乎一般模式識別系統的構成。主要是訊號獲取+訊號預處理+特徵提取+分類。所以要做一個識別系統就得了解這些方面的知識。

1.訊號獲取 感測器技術

2.訊號處理 訊號與系統、濾波

3.特徵提取 線性代數等

4.分離器 統計概率、決策論、運籌學

以上只是一些專業基礎類的課程,如果要完成一個系統你還需要:必要的數學知識、微機知識、計算機語言(c++、彙編)、嵌入式、必要的軟體應用能力(matlab、labview等)、控制理論等

如果完成了上述學習,算是入門了。人臉識別的核心是識別演算法,你要做的就是去讀**,去學習別人的演算法。推薦李子青(大牛奧運安保的人臉識別本來是要用他的作品的)and他的書 《人臉識別手冊》(做人臉識別必備的手冊)。

推薦一個

磚就拋到這了,祝你成功!

2樓:一顆花椰菜菜

人臉識別技術的基礎過程包括「人臉檢測」和「人臉識別」兩大部分,其中,人臉檢測(face detect)部分完成從複雜的背景影象中檢測並識別出人臉資料(包括人臉的位置、尺度和姿態資訊等),經過處理後,人臉識別(face identification)功能針對目標資料進行模型化數字處理,並經過特徵識別演算法進行識別匹配,得出識別結論;通過機器學習和專家資料庫,人臉特徵讀取甚至可進一步抽取出更多的生物特徵(如:種族、性別、年齡..) 。

圖書名稱:《人臉識別--原理方法與技術》、《基於子空間的人臉識別》

3樓:匿名使用者

你說是什麼就是什麼。(最簡單的);;)

目前國內人臉識別做的好的公司有哪些

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