1樓：匿名使用者
呼叫函式resample（）就可以了
resample為訊號降取樣處理，理解如下：
b=resample(x,90,250); %取樣從250hz降到90hz，如果250在前,就是插值從90到250,可以看b的長度,250hz取樣4000個資料等於90hz取樣1440個資料,這就是降取樣。
2樓：day忘不掉的痛
程式由三部分組成，main.m主程式，負責處理資料，readdata.m負責讀取資料，writedata.m負責將處理好的資料寫成檔案。
main.m
clear
dirs=dir('f:\matlab\impact\*.txt');
dircell=struct2cell(dirs)';
filenames=dircell(:,1);
filenum=size(filenames);
filenumrow=filenum(1);
for num=1:filenumrow
filenametemp=filenames(num);
y=readdata(filenametemp);
%卷積x=filter(ones(1,50),50,y(:,[2:5]));
y=[y(:,[1]) x];
%首行標示
y(1,:)=1:5;
demensiony=size(y);
y_rows=demensiony(1);
converted_y=zeros(1,5);
j=0;
for i=1:10:y_rows
j=j+1;
converted_y(j,:)=y(i,:);
end%converted_y
writedata(converted_y,filenametemp);
endreaddata.m
function y=readdata(filename)
%c(10:14)=file1;
%c(15:18)='.txt';
fid=fopen(filename,'r');
[a,num]=fscanf(fid,'%f',[5,inf]);
fclose(fid);
a=a';
y=a;
writedata.m
function writedata(writeddata,filename)
filenames=strcat(['result_',filename]);
fid=fopen(filenames,'w');
%fprintf(fid,'%f %f %f %f\n',writeddata');
fprintf(fid,'%f %f %f %f %f\n',writeddata');
fclose(fid);
3樓：匿名使用者
呼叫函式resample（）就可以了
4樓：
resample函式，help一下，有詳細介紹。
matlab 中要對一列資料進行n次抽樣，該怎麼寫程式，是要用到哪個函式嗎？謝謝！
5樓：匿名使用者
假設資料是a
只要b=a(1:n:end);
就可以每隔n個資料抽取一次樣品資料
資料庫管理系統能對資料庫中的資料進行查詢 插入 修改和刪除等操作，這種功能稱為
是操縱功能，即select,insert,update,delete屬於dml資料操縱語言。所以選d 以上為資料庫操作行為，屬於資料庫管理功能，因此選c 選d，資料操縱功能。原因如下 1 資料定義功能 資料描述語言 ddl data definition language，使用者可通過它來定義資料物...
隨機森林中是怎麼對資料進行隨機選擇的
首先用bootstrap自主 抄取樣法取樣與樣本數襲相同數目的樣本,作為訓練集,剩下的沒有被取樣過的樣本作為測試集 對特徵做取樣,比如d個特徵採log2 d 個特徵,用採到的樣本和特徵做一棵決策樹 重複步驟1 2做多棵不同的決策樹構成隨機森林 隨機森林中是怎麼對資料進行隨機選擇的 對於n個樣本資料,...
利用spss對資料進行了相關性分析後，再進行主成分分析呢還要回歸分析
這個要你的研究目的的啊 一般做了相關，也要做迴歸分析的 統計專業，為您服務 這是看你的分析目的是什麼，不是看資料。spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1 1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3.不用算...