深度優先遍歷與廣度優先遍歷的區別

2021-06-13 06:36:59 字數 1760 閱讀 4630

1樓:匿名使用者

一、指代不同

1、深度優先遍歷:是對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止,而且每個節點只能訪問一次。

2、廣度優先遍歷:系統地並檢查圖中的所有節點,以找尋結果。

二、特點不同

1、深度優先遍歷:所有的搜尋演算法從其最終的演算法實現上來看,都可以劃分成兩個部分──控制結構和產生系統。正如前面所說的,搜尋演算法簡而言之就是窮舉所有可能情況並找到合適的答案,所以最基本的問題就是羅列出所有可能的情況,這其實就是一種產生式系統。

2、廣度優先遍歷:並不考慮結果的可能位置,徹底地搜尋整張圖,直到找到結果為止。

三、演算法不同

1、深度優先遍歷:把根節點壓入棧中。每次從棧中彈出一個元素,搜尋所有在它下一級的元素,把這些元素壓入棧中。

並把這個元素記為它下一級元素的前驅。找到所要找的元素時結束程式。如果遍歷整個樹還沒有找到,結束程式。

2、廣度優先遍歷:把根節點放到佇列的末尾。每次從佇列的頭部取出一個元素,檢視這個元素所有的下一級元素,把它們放到佇列的末尾。

並把這個元素記為它下一級元素的前驅。找到所要找的元素時結束程式。如果遍歷整個樹還沒有找到,結束程式。

2樓:無辜的白吃

深度優先遍歷與廣度優先遍歷是圖遍歷的演算法(不明白好好研究一下資料結構圖遍歷那一章)。

深度優先遍歷從某個頂點出發,首先訪問這個頂點,然後找出剛訪問這個結點的第一個未被訪問的鄰結點,然後再以此鄰結點為頂點,繼續找它的下一個新的頂點進行訪問,重複此步驟,直到所有結點都被訪問完為止。

廣度優先遍歷從某個頂點出發,首先訪問這個頂點,然後找出這個結點的所有未被訪問的鄰接點,訪問完後再訪問這些結點中第一個鄰接點的所有結點,重複此方法,直到所有結點都被訪問完為止。

可以看到兩種方法最大的區別在於前者從頂點的第一個鄰接點一直訪問下去再訪問頂點的第二個鄰接點;後者從頂點開始訪問該頂點的所有鄰接點再依次向下,一層一層的訪問。

3樓:匿名使用者

一個向下…一個從左到右

深度優先搜尋遍歷和廣度優先搜尋的遍歷序列及具體步驟和原因,

4樓:格子裡兮

1->2->3->4 (表示1可達到2,達到3,達到4)2->1->3->5

3->1->2->4->5->6

4->1->3->6

5->2->3->6

6->3->4->5

廣度優先搜尋就是把每一行按照順序輸出,去掉重複的,即先看1,有1,2,3,4,然後看2,因為有3,4了,所以只要5,然後看3,以此類推。。一行行來。

深度優先搜尋,是先看1,然後1可以到2,然後直接看2,2可以到3,5隨便選一個都可以,我們到3好了,然後看3的那行可以到1,2,4,5,6隨便選一個都可以,不過要去掉重複的,以此類推。可以排出很多種的。

5樓:匿名使用者

你可以畫一個類似於這樣的表:

1->2->3->4 (表示1可達到2,達到3,達到4)2->1->3->5

3->1->2->4->5->6

4->1->3->6

5->2->3->6

6->3->4->5

廣度優先搜尋就是把每一行按照順序輸出,去掉重複的,即先看1,有1,2,3,4,然後看2,因為有3,4了,所以只要5,然後看3,以此類推。。一行行來。

深度優先搜尋,是先看1,然後1可以到2,然後直接看2,2可以到3,5隨便選一個都可以,我們到3好了,然後看3的那行可以到1,2,4,5,6隨便選一個都可以,不過要去掉重複的,以此類推。可以排出很多種的。。

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