eviews 6的LM檢驗,eviews LM檢驗,怎麼分析輸出的結果?

2021-05-31 22:23:33 字數 1849 閱讀 1703

1樓:

根據p值,應接受原假設,不存在自相關。

2樓:微塵的人生理念

恭喜你,這是個超爛的結果。f值越大越好,pf則是接近0最好,才能說明殘差不會自相關的。你的r-squared怎麼可能大於1的,肯定有問題的,你檢查一下吧。

eviews6怎麼進行adf檢驗

3樓:匿名使用者

view\unit root test之後,在test type中選擇augmented dickey-fuller;include in tese equation中第一個

是指只包含截距項,第二個是包含截距項和時間趨勢,第三個是都不包含;lag length是指你選用哪個準則來判斷,預設的是sic準則,maximum lags可以根據你的樣本數來判斷,要是樣本數比較多填個10,要是不夠的話會顯示不能做的,你就填少一點了~~~~

如何用eviews進行lm的自相關檢驗

eviews7.2如何進行lm檢驗

4樓:1虹蛟

舉個例子吧: 做時間復序列y的自迴歸,quick- estimate equation, 輸入y ar(1),確定制。得到一個“equation"視窗,在這個視窗裡面進行以下操作:

view- residual diagnostics- lm test。而不是:得到殘差序列以後,在殘差序列的**中進行view- residual…

計量經濟學裡的lm檢驗是什麼意思?從eviews的迴歸結果來看它有什麼意義?

5樓:ieio啊

lm檢驗即拉格朗日乘數檢驗,用來檢驗模型殘差序列是否存在序列相關。原假設是不存在序列相關;備選假設是:存在p階自相關。

檢驗統計量漸進服從卡方分佈,如果計算得出的p值太大則拒絕原假設,認為存在序列相關。

arch是誤差項二階矩的自迴歸過程。恩格爾(engle 1982)針對arch過程提出lm檢驗法。

自迴歸條件異方差 (arch) 檢驗。這種檢驗方法不是把原迴歸模型的隨機誤差項st 2 看作是xt 的函式,而是把st 2 看作隨機誤差平方項ut-12 及其滯後項, ut-22 , …, 的函式。

做原假設:殘差序列中知道p階度不存在arch效應

做迴歸u2(t)=a(0)+∑α(s)u2(t-s)+ξ(t)

u(t)表示在t時刻的殘差,對以上該式做p階之後的殘差迴歸得到兩個統計量:

f統計量對所有殘差平方的之後的聯合顯著性所做的一個省略變數檢驗;

(t*r2統計量是engle's lm檢驗統計量

在原假設下的lm統計量在一般情況下漸進服從χ2(p)分佈。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下,以反映事實的統計資料為依據,用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

lr檢驗和lm檢驗在eviews裡面怎麼做

6樓:匿名使用者

設模型為:yt=b1+b2xt+b3x2t+ut 用eviews軟體,將20年的資料輸入,然後用ols(最小二乘法),就能弄出來~ 如果要單獨為gnp或是出口額、進口額做分析,就在進行ols分析時的那個輸入框內,分別輸入y c x1 或是y c x2

希望對你有用! 如果有需要,我可以把eviews軟體的電子使用指導書發給你!

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SPSS的F檢驗和P值怎麼做

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