1樓：匿名使用者
隨機效應模型輸入
xtreg y x，re
stata中面板資料迴歸分析的結果該怎麼分析
2樓：老丁就要剛正面
結果的前兩行表示模型的類別，lz採用的為randomeffect隨機模型，截面變數：province，樣本數目專310.群組數目31，也就是每組10個觀屬測值。
3-5行表示模型的擬合優度，分別為within，between，overall，組內，組間，總體三個層次。
6-7行表示針對引數聯合檢驗的wald chi2檢驗和pvalue，p=0.000表示引數整體上灰常顯著。
8-10行表示解釋變數的估計權重，截距，標準差，z統計量，p值及95%置信區間。這塊兒跟截面迴歸的產出結果是一樣的，關於你的解釋變數base的權重解釋是，在其他多有條件都不變的情況下，base每增加一單位，city會增加0.0179單位，p值0.
000，灰常顯著。
最後三行分別是隨機效應模型中個體效應和隨機干擾項的方差估計值，分別為sigma_u, sigma_e. 以上兩者之間的關係rho.
需要注意的是你的模型擬合度不高，r方只有26%，當然這要看具體是哪方面的研究以及同方向其他學者的擬合結果，如果大家都在20多，那就ok。
3樓：
你好，我想請問一下你右邊這張帶***星號的圖是用stata怎樣的**得到的呢？我做迴歸值得到左邊的那張圖。
stata選擇固定效應還是隨機效應的問題
4樓：匿名使用者
豪斯曼檢驗的bai結果是告du訴你固定效應和隨機效應在zhi係數估計上出dao現了顯著差異，因此固
版定效應比隨機效應好
權但是不是說隨機效應就不能用
有些時候你為了做特殊的分析，固定效應是實現不了的，只要檢驗中隨機效應顯著就可以使用隨機效應，所以說用什麼效應主要還是看你要分析什麼問題
一般的實證分析，尤其是金融方面的，絕大部分用的都是固定效應
5樓：匿名使用者
豪斯曼檢驗結果表示固定效應迴歸結果比較好
6樓：匿名使用者
看hausman的顯著性，我替別人做這類的資料分析蠻多的
如何用stata進行因子分析，stata如何賦值進行因子分析法？
做完因子分析後的公因子是其他所有變數的組合，因子分析後不會得到具體的變數的，只有公因子，你這樣做我覺得很有問題的。如何用stata進行因子分析 做完因子分析後的公因子是其他所有變數的組合，因子分析後不會得到具體的變數的，只有公因子，你這樣做我覺得很有問題的。stata如何賦值進行因子分析法？150 ...
如何用excel製作隨機出題的程式
這就是個隨機抽取不重複的問題，剛好自己手頭做了一個。如附件，sheet2中，b4單元格填入抽取數量，然後左鍵單擊 執行 按鈕 b1單元格 就會隨機不重複抽取a列中資料，返回在d列顯示。這個用到rand 函式，如得copy到1 1000之間的某數 int rand 1000 1。不過要完整的實現你所說...
如何用AnsysWorkbench進行模態分析
使用 ansys workbench 自帶的抄modal模組襲 模態分析 模組 bai 匯入模型,賦予材料屬性du,進zhi 行網格劃分,進行模態分dao析,後處理檢視振動頻率及振型,具體上網找一個例項做做,ansys workbench 處理問題很強力,好好學吧。如何用ansys workbenc...