matlab中關於二項分佈的函式,兩概率事件之和不為一的情況

2021-04-21 03:49:05 字數 1206 閱讀 9621

1樓:匿名使用者

^^^^∑ c(n,k) p^(n-k) q^k= ∑ c(n,k) (p+q)^n (p/(p+q))^(n-k) (q/(p+q))^k

= (p+q)^n ∑ c(n,k) (p/(p+q))^(n-k) (q/(p+q))^k

也就是說,內用 (p+q)^n * binopdf(k,n,p/(p+q)) 即可容

matlab計算二項分佈隨機變數分佈律的方法

2樓:匿名使用者

binopdf(k,n,p)

其中,抄

襲k為隨機變數取值,n是貝努裡試驗的重數,p為n重貝努裡試驗中事件a發生的概率。

例如,計算六重貝努裡試驗的分佈律,使用如下命令binopdf([0:6],6,0.5) 得到計算資料如下:

0.0156 0.0938 0.2344 0.3125 0.2344 0.0938 0.0156

matlab如何畫二項分佈的分佈函式 20

3樓:娜莉china小

方法/步驟:

1,二項分佈的數學定義;

2,matlab中關於二項分佈的三個常用指令的呼叫語法,及其所具有的功能;

3,看一下用matlab畫出二項分佈概率特性曲線,其中的引數是n=100,p=0.5;

4,二項分佈b(100, 0.5)的概率和累計概率曲線。

4樓:匿名使用者

函式名對應分佈的統計量

raylstat瑞利分佈函式的統計量

tstat學生氏t分佈函式的統計量

unidstat離散均勻分佈函式的統計量

unifstat連續均勻分佈函式的統計量

weibstat威布林分佈函式的統計量

二項分佈的概率密度函式是什麼

5樓:angela韓雪倩

具體回答如圖:

分佈函式f(x)完全決定了事件[a≤x≤b]的概率,或者說分佈函式f(x)完整地描述了隨機變數x的統計特性。

常見的離散型隨機變數分佈模型有「0-1分佈」、二項式分佈、泊松分佈等;連續型隨機變數分佈模型有均勻分佈、正態分佈、瑞利分佈等。

6樓:匿名使用者

離散型隨機變數不會有概率密度 那叫分佈律

MATLAB計算二項分佈隨機變數分佈律的方法

binopdf k,n,p 其中,抄 襲k為隨機變數取值,n是貝努裡試驗的重數,p為n重貝努裡試驗中事件a發生的概率。例如,計算六重貝努裡試驗的分佈律,使用如下命令binopdf 0 6 6,0.5 得到計算資料如下 0.0156 0.0938 0.2344 0.3125 0.2344 0.0938...

二項分佈和正態分佈的區分

從兩者的不同點進行區分,二項分佈和正態分佈有3點不同 一 兩者的影象特點不同 1 二項分佈的影象特點 當 n 1 p不為整數時,二項概率p在k n 1 p 時達到最大值 當 n 1 p為整數時,二項概率p在k n 1 p和k n 1 p 1時達到最大值。2 正態分佈的影象特點 關於 對稱,並在 處取...

二項分佈超幾何分佈正態分佈,它們分別是什麼東東

二項分佈等等這些是對一些概率問題的命名。概率學是統計學的分支,而統計學又是數專學的分支屬,這些名詞是對特定的概率問題的統稱。具體怎麼運用書上都有,這裡地方也比較小,更重要的是我沒有必要在這裡囉嗦,書上才是經典的解釋。兩點分佈,二項分佈,超幾何分佈,正態分佈的區別 解答 我用個例子幫你解答吧 假設一批...