1樓：匿名使用者
設定string型別就行了。
還有就是字典與陣列型別是需要指定分隔符的。
hive的資料儲存
2樓：聯盟巨猩
首先，hive 沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，使用者可以非常自由的組織 hive 中的表，只需要在建立表的時候告訴 hive 資料中的列分隔符和行分隔符，hive 就可以解析資料。
其次，hive 中所有的資料都儲存在 hdfs 中，hive 中包含以下資料模型：表(table)，外部表(external table)，分割槽(partition)，桶(bucket)。
hive 中的 table 和資料庫中的 table 在概念上是類似的，每一個 table 在 hive 中都有一個相應的目錄儲存資料。例如，一個表 pvs，它在 hdfs 中的路徑為：/wh/pvs，其中，wh 是在 hive-site.
xml 中由 $ 指定的資料倉儲的目錄，所有的 table 資料（不包括 external table）都儲存在這個目錄中。
partition 對應於資料庫中的 partition 列的密集索引，但是 hive 中 partition 的組織方式和資料庫中的很不相同。在 hive 中，表中的一個 partition 對應於表下的一個目錄，所有的 partition 的資料都儲存在對應的目錄中。例如：
pvs 表中包含 ds 和 city 兩個 partition，則對應於 ds = 20090801, ctry = us 的 hdfs 子目錄為：/wh/pvs/ds=20090801/ctry=us；對應於 ds = 20090801, ctry = ca 的 hdfs 子目錄為；/wh/pvs/ds=20090801/ctry=ca
buckets 對指定列計算 hash，根據 hash 值切分資料，目的是為了並行，每一個 bucket 對應一個檔案。將 user 列分散至 32 個 bucket，首先對 user 列的值計算 hash，對應 hash 值為 0 的 hdfs 目錄為：/wh/pvs/ds=20090801/ctry=us/part-00000；hash 值為 20 的 hdfs 目錄為：
/wh/pvs/ds=20090801/ctry=us/part-00020
external table 指向已經在 hdfs 中存在的資料，可以建立 partition。它和 table 在後設資料的組織上是相同的，而實際資料的儲存則有較大的差異。
table 的建立過程和資料載入過程（這兩個過程可以在同一個語句中完成），在載入資料的過程中，實際資料會被移動到資料倉儲目錄中；之後對資料對訪問將會直接在資料倉儲目錄中完成。刪除表時，表中的資料和後設資料將會被同時刪除。 external table 只有一個過程，載入資料和建立表同時完成（create external table ……location），實際資料是儲存在 location 後面指定的 hdfs 路徑中，並不會移動到資料倉儲目錄中。
當刪除一個 external table 時，僅刪除後設資料，表中的資料不會真正被刪除。
hive 的後設資料儲存在 derby 和 mysql 中有什麼區別
3樓：匿名使用者
定義 後設資料最本質、最抽象的定義為：data about data (關於資料的資料)。它是一種廣泛存在的現象，在許多領域有其具體的定義和應用。
在資料倉儲領域中，後設資料被定義為：描述資料及其環境的資料。一般來說,它有兩方面的用途。
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