1樓：
1、行業情況：毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領內域容
2、企業情況：這家企業重視資料嗎？有資料基礎麼？資料有所為麼
3、崗位就業情況：只要你練好真本事，資料分析師是個高薪職業哦，而且人才缺口較大
2樓：加米穀大資料科技
企業招bai聘資料分析人才的du時候，一般會zhi
要求：會用指令碼語言dao進行數版據分析，python or r
轉行資料權分析，可以學習python開始，python語言簡單，對新手比較友好，在資料分析行業用得也多。首先你要搞清楚自己的目標在哪，明晰動機不僅能讓你集中注意力，還可以幫助你縮小查詢學習資源的範圍。舉個例子，如果你的興趣主要在於資料分析，那麼，使用python進行web開發的課程對你的幫助就沒有那麼大。
入門資料分析，我應該學習什麼 程式設計 語言
3樓：匿名使用者
資料分析，和資料庫·掛鉤，建議學sql server。以後可以學甲骨文（全球大企業用的資料庫）。如何一般（數模比賽用excel）的用該軟體內的vba巨集程式設計。
在大資料分析/挖掘領域，哪些程式語言應用最多
4樓：強尼說
在大資料分析/挖掘領域，程式語言目前應用最多的應該是python。python並不簡單，除了資料分專析及挖掘，python還被廣泛運用到資料爬屬取、產品開發等領域。
那麼，python究竟有什麼樣的優勢，能受到這麼多人的追捧呢？在我看來，主要有三大優勢：
1、強大的第三方庫支援
python可以支援包括numpy、pandas、matplotlib及sklearn等第三方庫。這些庫能極大的提高你的資料清洗及處理能力，尤其是pandas。
利用pandas，你可以極其方便的完成資料讀取、重複值處理、資料啞變數化等操作，此外利用sklearn，還可以簡單的完成看似很高大上的機器學習演算法。
2、支援資料全流程的操作
其實這點和第一點是相互呼應的，恰恰是因為強大的第三方庫的支援，使得python可以支援全流程的資料工作，具體包括資料的採集、資料的匯入、資料的清洗與視覺化操作等。讓你使用一種語言，就完成這些操作，是不是非常心動呢？
3、相對大體量的處理能力
python相對於excel有著非常龐大的資料處理能力，excel由於自身限制，只能處理105萬行的資料，而另外風頭很盛的r，資料量級上也遜色於python。
電氣設計初學者，應當看哪些，電氣設計初學者，應當看哪些資料？
我是一名盤廠的高低壓成套裝置設計員,工作有5年了,以下是我的見解 1.國家常用的各種國標,應當有所瞭解,俗話說的好,行有行規,如 gb50054 95 低壓配電設計規範 gb50054 95 低壓配電設計規範 10kv及以下變電所設計規範gb50053 94 gb50060 92 3 110kv高壓...
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先學素描吧，一般來講藝術都是相通的 首先你不能光憑藉傳統方法 如果只是 隨著傳統模式 瞭解的只是老套路 這隻有去靠自己的理解 而我說的也只是我自己領悟出來的 你自然有你自己的想法 杯子清空，方能注滿。玉雕是中國最古老的雕刻品種之一。商周時期 制玉成為一種專業，玉器成了禮儀用具和裝飾佩件。玉石歷來被人...