資料小兵探索性因子分析後如何做聚類分析需要算出各因子的分數嗎

2021-03-28 04:22:46 字數 1941 閱讀 9710

1樓:匿名使用者

不適合。

數學和bai資料分du析完全是兩個概念,不是和數zhi字有關dao系的就是數學。

內資料分析,尤其容是經濟方面的資料分析,需要一定的經濟方面的知識,社會方面的知識等等

實驗方面的資料分析,更需要專業的知識。

數學是一切的基礎

一個數學不好的人能做資料分析嗎 5

2樓:胡湖土土

資料分析只用一些簡單的數學知識,它是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加版以詳細研究和概括總結的過程權。

也就是說我們提取資訊, 並且對資料做找規律、概括或計算 就可以。跟數學成績好不好沒太大關係,能解決簡單的數學計算,並且有好的思維能力就可以了。 相信你一定可以 ^ - ^ !

3樓:翻墨

這個要看你做什麼資料分析,做到什麼程度和你說的數學不好是指高中數學還是大學數學了。

但是話說回來只要努力鑽研,沒有什麼做不了的,只是吃力程度而已。

4樓:杜森啊

可以,肯努力就行,人不瘋魔不成器

5樓:mzdb呈彤

朋友:當然能夠!「世上無難事,只怕有心人」。愛因斯坦小時候還被老師批為朽木不可雕呢!

6樓:山西新華電腦學校

首先我們要了bai解下大資料du分析和傳統的資料分析在概zhi念上的區別dao,大資料分析相較於傳統的

版資料分析,需權要掌握更多的技能,對於從業者能力要求提高了。但是大資料分析的學習門檻並沒有太高,學習難度適中,很多人都能夠學會大資料分析。

求教資料處理高手???尤其是求過經驗公式的????求教高手!!!

7樓:匿名使用者

解決公式擬合類的問題,建議你用一下datafit8.2這個軟體!這個軟體通過資料來擬合公式的能力很強大,你可以在軟體裡定義自己的模型結構,datafit基於你提供的資料會擬合出最好的公式。

初三數學資料分析

8樓:冬裡紅塵莫土

解:(bai1)根據題意得:40÷du40%=100(人),

則這一zhi天上午7:00~dao12:00這一時間段共有版100人闖紅燈;

(2)根據題

權意得:7﹣8點的人數為100×20%=20(人),

8﹣9點的人數為100×15%=15(人),

9﹣10點佔=10%,

10﹣11點佔1﹣(20%+15%+10%+40%)=15%,人數為100×15%=15(人),

補全圖形,如圖所示:

9~10點所對的圓心角為10%×360°=36°,10~11點所對應的圓心角的度數為15%×360°=54°;

(3)根據圖形得:這一天上午7:00~12:00這一時間段中,各時間段闖紅燈的人數的眾數為15人,中位數為20人.

資料分析與數學分析的不同點

9樓:大雪的帳號

資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析,提取有用資訊專和形成

屬結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。

資料分析的數學基礎在20世紀早期就已確立,但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能,並使得資料分析得以推廣。資料分析是數學與電腦科學相結合的產物。

數學分析,又稱高階微積分,分析學中最古老、最基本的分支。一般指以微積分學和無窮級數一般理論為主要內容,幷包括它們的理論基礎(實數、函式和極限的基本理論)的一個較為完整的數學學科。它也是大學數學專業的一門基礎課程。

數學中的分析分支是專門研究實數與複數及其函式的數學分支。它的發展由微積分開始,並擴充套件到函式的連續性、可微分及可積分等各種特性。這些特性,有助我們應用在對物理世界的研究,研究及發現自然界的規律。

什麼是探索性因素分析,什麼是探索性因子分析

首先要說的是關於 樣本數量的問題。按照統計學標準而言,一般樣本數應為題目數專的5 10倍。由於我的題屬 目為50,故樣本至少為250個。前期我計劃發放樣本數為6倍也就是300份,由於樣本流失及廢卷的原因,最終 到有效問卷為256份,有效率為85.33 當然這是無法避免的。什麼是探索性因子分析 你在問...

如何使探索性學習成為小學學生學習數學的主要學習方式

一.研究報copy告標題 如何有效開展小學低年級數學綜合 實踐活動課的研究研究報告 二.課題界定 1.綜合實踐活動課 這是一門非學科領域,是基於生活實踐領域的課程,它是基於學習者的直接經驗,密切聯絡學生自身生活和社會生活,體現對知識的綜合運用的實踐性課程。綜合實踐活動課程的起點是學生而不是教師,學生...