1樓：匿名使用者
用spssau可以檢視or值，同時輸出有智慧文字分析
2樓：遊客
or值在spss裡面通過廣義線性模型進行設定，可以自動計算出來
3樓：匿名使用者
or=exp(估算的係數)
spss中，有序多分類logistic迴歸怎麼設定互動作用分析
4樓：呂秀才
設定互動bai作用就是在你已經du截圖的這個裡面 位置zhi**進行的dao
你同內時選中 要分析的哪容兩個互動作用變數，然後在構建項裡面 型別就是互動，之後把這兩個移到右邊 就是互動作用的了
另外關於你說的 or值，在spss中會自動輸出的 就是在迴歸係數表的後面的 exp（b）就是你說的or值
如圖中的最後一列 exp（b）就是 or值，含義是 race(1)類別的風險比參照類別的風險高出0.529，race（2）類別的風險比參照類別的風險高出1.232，race（2）比race（1）的風險高出值為 exp（0.
209+0.636）=2.32倍
5樓：好人100個
設定bai
互動作用就是在已經截圖的這du
個裡面zhi位置**進行的dao。
同時選中回 要分析的哪兩個互動作用變答量，然後在構建項裡面 型別就是互動，之後把這兩個移到右邊 就是互動作用的了。
如圖中的最後一列 exp（b）就是 or值，含義是 race(1)類別的風險比參照類別的風險高出0.529，race（2）類別的風險比參照類別的風險高出1.232，race（2）比race（1）的風險高出值為 exp（0.
209+0.636）=2.32倍。
spss19.0的logistic迴歸裡沒有or值嗎？為啥做出來的結果跟11.0的結果不同呢？
6樓：匿名使用者
可以選擇odds ratio的
作出來的是和11是一樣的
spss有序logistic多分類迴歸分析問題 40
spss中二分類logistic迴歸模型中的b（or值）到底看哪個？？？
7樓：呂秀才
首先看b的值，b的值顯著了，再看or的值。
有序多分類logistic迴歸分析怎樣篩選自變數
8樓：時空來電
1、首先indicator-last的最後一個類別為參照類，其餘每一類與參照類比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與參照類（最後一個水平4-）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
2、第一個類別為參照類，其餘每一類與參照類比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與參照類（第一個水平0）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
3、******-last：最後一個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與水平"1"、"2"、"3"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
4、******-first：第一個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
5、helmert：除最後一類外，每一類與其後各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(2)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.75-(-0.
25*3/3)=1。
9樓：匿名使用者
當因變數的個數超過兩個時，就不能用二分類的logistic了。篩選自變數的方法為：
1、spss操作為。
2、p值小於0.05，說明加入變數後的模型要比截距模型好。似然比檢驗表對引入模型中的每一個自變數進行了檢驗。
3、多項logistic迴歸研究問題，分類變數。
4、但是，平行性檢驗沒有過關，只能：換用其它連線函式，退回去使用無序logistic模型。
注意事項：
在大資料分析中，迴歸分析是一種**性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（**器）之間的關係。這種技術通常用於**分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係
10樓：考耘帛貝
可以做單因素的
有序多分類logistic迴歸分析
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