統計學從哪些方面用哪些指標描述資料分佈的特徵

2021-03-22 04:35:32 字數 2494 閱讀 5791

1樓:哊點壞

資料分佈特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分佈形態三個方面進行描述。

1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類:位置平均數和數值平均數。

位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值,常用的有:眾數、中位數。數值平均數就是均值,它是對總體中的所有資料計算的平均值,用以反映所有資料的一般水平,常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。

2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根,即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。

離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。

3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵,也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。

2樓:程英奕卷胤

一組資料的分佈

特徵可以從哪幾個方面進行描述。

答:資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述:

一是:分佈的集中趨勢,反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度;

二是:分佈的離散程度,反映各資料遠離其中心值的趨勢;

三是:分佈的形狀,反映資料分佈的偏態和峰態。

統計學用哪些指標描述資料分佈的特徵?

3樓:哊點壞

資料分佈特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分佈形態三個方面進行描述。

1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類:位置平均數和數值平均數。

位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值,常用的有:眾數、中位數。數值平均數就是均值,它是對總體中的所有資料計算的平均值,用以反映所有資料的一般水平,常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。

2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根,即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。

離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。

3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵,也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。

統計學從哪些方面用哪些指標描述了資料分佈的特徵

4樓:哊點壞

資料分佈特徵bai可以從集中趨du勢、離zhi中趨勢及分佈形態三個dao方面進行描述。回

1、平均指標答是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類:位置平均數和數值平均數。

位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值,常用的有:眾數、中位數。數值平均數就是均值,它是對總體中的所有資料計算的平均值,用以反映所有資料的一般水平,常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。

2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根,即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。

離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。

3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵,也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。

統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵

5樓:匿名使用者

一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。

答:資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述:

一是:分佈的集中趨勢,反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度;

二是:分佈的離散程度,反映各資料遠離其中心值的趨勢;

三是:分佈的形狀,反映資料分佈的偏態和峰態。

統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵?

6樓:司徒清安希倩

一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。

答:資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述:

一是:分佈的集中趨勢,反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度;

二是:分佈的離散程度,反映各資料遠離其中心值的趨勢;

三是:分佈的形狀,反映資料分佈的偏態和峰態。

統計學從哪些方面用那些指標描述資料分佈的特徵

7樓:北京京彩化妝學校

一組資料的bai分佈特徵可以從哪du幾個方面進行描述。

答:zhi資料分佈的特dao徵可以從三內個方面進行測度和描述:

一是容:分佈的集中趨勢,反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度;

二是:分佈的離散程度,反映各資料遠離其中心值的趨勢;

三是:分佈的形狀,反映資料分佈的偏態和峰態。

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