最近在用matlab處理振動資料,加速度頻域積分為位移,但是

2021-03-22 02:24:33 字數 2456 閱讀 1332

1樓:匿名使用者

以上程式是對加速度二次積分為位移,將

時域積分裝換為頻域積分, 實現方法為將時域訊號進行fft到頻域,然後對頻譜做簡單運算實現了頻域上的積分 最後將頻域經過ifft到時域 實現了頻域上的積分。

時域積分對應在頻域上的頻譜函式為:∫f(x)dx →f(jw)/jw所以時域上的一次積分對應在頻域上的處理為:逆完fft之後取虛部,因為加速度與速度之間的關係為jw

二次積分時因為是-w^2,所以有 y=-a 即為取實部

加速度感測器訊號如何積分,成為位移?

2樓:匿名使用者

積分可以在時域裡實現,也可以在頻域裡實現;

時域積分法:梯形公式數值積分法,或者其他直接積分法頻域積分法:基本原理是首先將加速度訊號作傅立葉變換,然後將變換結果在頻域裡進行2次積分,最後進行傅立葉逆變換得到積分後的位移訊號。

參考文獻:王濟,胡曉《matlab在振動訊號處理中的應用》

3樓:流傷

基本的原理很簡單,兩次積分過程用梯形積分公式,關鍵是對感測器的資料的誤差進行分析,選擇合適的演算法消除誤差,一般誤差源有輸入環境不理想,如手持感測器運動,感測器對手的撥動都檢測到了,用低通fir濾波,手的振動波段在8-12hz,還有直流量帶來的誤差,靜止下,對感測器的資料求均值標準差,估計波動範圍設波動閾值,在感測器運動的資料上減去,再有感測器模組機械工藝誤差,三軸的非絕對兩兩垂直,小限度內,感測器輸出與輸入是線性關係的誤差等,一次積分過程會得到速度,結合運動的起始終止條件速度為零對積分的速度進行修正,第二次積分的位移。但是得到的結果誤差還是很大,可以一起討論一下。

振動加速度的一次積分得出速度,二次積分得出位移.但具體是怎樣做呢? 假設加速度是2m/s^2,時間是500ms,求

4樓:匿名使用者

直接積分不是實用方法,因實際資料都混有噪聲,每次積分將累積這些噪聲(你可以想象一個小的常量經長時間積分變得巨大、乃至無窮大),也就是形成所謂趨勢項。

可參考頻域積分法:王濟,... matlab在訊號處理中的應用,超星上有的。

5樓:假公成私

如果是簡諧振動,那只有在質點過零瞬間加速度達到最大值2m/s²,而並非所有時刻都是。其函式為正弦曲線,與位移曲線相差90°。所以速度也是變化的,位移也是變化的。

除非你這500ms小於半個週期,否則積分算出來也是錯的。

6樓:

1. 幾個自由度? 2. 有無阻尼? 3. 受迫與否?

假如是最簡單的「單自由度無阻尼簡諧振動」:

那麼,運動方程屬於「二階常係數線性微分方程」,其通解是三角函式,根本用不著採用積分;

直接輸入數值,用c++自帶的三角函式就能求出"位移";

同理,可以得到」速度「;

然後根據初相位、運動時間、週期的關係,程式設計判斷出經過了幾次平衡點,再結合振幅和先前求出的位移,就能求出「路程"。

另外,畢業好多年,這函式看得不甚理解。但裡面明顯只有下限a、上限b和迭代次數n這三個變數,只是一個單純的數學函式的程式設計,缺少其他力學量的輸入函式,所以和振動這個現象沒有毛線的關係,所以你根本用不到這個程式。

matlab 振動加速度訊號相關問題

7樓:匿名使用者

不知道題主的訊號是怎樣的

用fft shiftfft 可以求出傅立葉變換 裡面會有頻率資訊至於幅值可以用max(data)來求得 得到的是最大值如果提供資料再好不過了 目前是我想到的兩種方法

matlab 加速度積分成速度及位移 請神人幫忙

8樓:匿名使用者

你給我公式,我不可能知道你們的公式吧。還有你給的財富積分太低了這個可不是一般的程式設計呀

如何用matlab程式設計法求多自由度振動系統的動力學響應,主要是求加速度和速度 50

9樓:司馬刀劍

假設得到的時間位移序列為s 為一維陣列。變換為時間速度序列:

s_v=diff(s);

時間加速度序列:

s_a=diff(diff(s)); %即為對序列做兩次微分。

10樓:

不簡單。先由加速度積分得位移,選定一個合適時長(如1秒),再滑動求均方根。2次積分不容易,去趨勢項太麻煩,建議用頻域積分法(搜:

王濟,...,matlab在訊號處理中的應用)。

在穩態正弦振動中,是否可以只測位移,再對位移進行微分的方法,求速度和加速度?

11樓:du知道君

直接積分不是實用方法,因實際資料都混有噪聲,每次積分將累積這些噪聲(你可以想象一個小的常量經長時間積分變得巨大、乃至無窮大),也就是形成所謂趨勢項。 可參考頻域積分法:王濟,...

matlab在訊號處理中的應用,超星上有的。

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